Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Обучение с частичным привлечением учителя

86 байт добавлено, 04:20, 25 февраля 2019
м
Полуавтоматические SVM
* Неразмеченные данные могут навредить при использовании неверной генеративной модели
=== Полуавтоматические [[Метод опорных векторов (SVM )|опорные вектора]] (S3VM) ===
[[File:S3VM-margin.png|thumb|300px|Зазор, разделяющий неразмеченные данные]]
Полуавтоматические SVM (англ. ''Semi-supervised SVMs'', ''S3VMs''), они же ''транстуктивные трансдуктивные SVM'' (TSVMs) решают задачу максимизации зазора (''margin'') между неразмеченными данными.
'''Идея'''
192
правки

Навигация