Машинное обучение — различия между версиями
Evaleria (обсуждение | вклад) м |
Evaleria (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 9: | Строка 9: | ||
*[[Ранжирование]] | *[[Ранжирование]] | ||
*[[Стохастический градиентный спуск]] | *[[Стохастический градиентный спуск]] | ||
| + | *[[Регуляризация]] | ||
*[[Известные наборы данных]] | *[[Известные наборы данных]] | ||
*[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex> | *[[Обучение с частичным привлечением учителя]]<tex>^\star</tex> | ||
| Строка 19: | Строка 20: | ||
*[[Логистическая регрессия]] | *[[Логистическая регрессия]] | ||
*[[Метод опорных векторов (SVM)]] | *[[Метод опорных векторов (SVM)]] | ||
| − | |||
*[[Байесовская классификация]] | *[[Байесовская классификация]] | ||
*[[Байесовские сети]] | *[[Байесовские сети]] | ||
| Строка 77: | Строка 77: | ||
=В разработке= | =В разработке= | ||
| + | *[[Ядра]] | ||
*[[Мета-обучение]] | *[[Мета-обучение]] | ||
*[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]] | *[[Оценка качества в задачах классификации и регрессии]] | ||
| Строка 85: | Строка 86: | ||
*[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex> | *[[Активное обучение]]<tex>^\star</tex> | ||
*[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex> | *[[Примеры кода на R]]<tex>^\star</tex> | ||
| − | |||
*[[Порождающие модели]] | *[[Порождающие модели]] | ||
Версия 13:07, 22 января 2020
Содержание
Общие понятия
- Общие понятия
- Модель алгоритма и ее выбор
- Переобучение
- Кросс-валидация
- Выброс
- Ранжирование
- Стохастический градиентный спуск
- Регуляризация
- Известные наборы данных
- Обучение с частичным привлечением учителя
Классификация и регрессия
- Метрический классификатор и метод ближайших соседей
- Дерево решений и случайный лес
- Вариации регрессии
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Метод опорных векторов (SVM)
- Байесовская классификация
- Байесовские сети
- Поиск ближайших соседей с помощью иерархического маленького мира
Кластеризация
- Кластеризация
- Иерархическая кластеризация
- Оценка качества в задаче кластеризации
- Эволюционные алгоритмы кластеризации
Ансамбли
Нейронные сети
Глубокое обучение
- Глубокое обучение
- Настройка глубокой сети
- Batch-normalization
- Рекуррентные нейронные сети
- Долгая краткосрочная память
- Сегментация изображений
Сверточные сети
Порождающие модели
Обработка естественного языка
- Распознавание речи
- Обработка естественного языка
- Векторное представление слов
- Классификация текстов и анализ тональности
