Пересечение матроидов, определение, примеры — различия между версиями
м (→Ориентированный лес опечатка) |
Babin74 (обсуждение | вклад) м (→Ориентированный лес) |
||
Строка 71: | Строка 71: | ||
Так как <tex>|B| > |A|</tex>, следовательно количество ребер в множестве <tex>B</tex> не меньше <tex>k</tex>. | Так как <tex>|B| > |A|</tex>, следовательно количество ребер в множестве <tex>B</tex> не меньше <tex>k</tex>. | ||
Пусть все ребра из множества <tex>B</tex> ведут в вершины множества <tex>A</tex>, значит в каждую вершину множества <tex>A</tex> входит по одному ребру множества <tex>B</tex>. | Пусть все ребра из множества <tex>B</tex> ведут в вершины множества <tex>A</tex>, значит в каждую вершину множества <tex>A</tex> входит по одному ребру множества <tex>B</tex>. | ||
− | Тогда возьмем то ребро, которое указывает в корень (в вершину с нулевой степенью захода), получим ориентированное дерево с новым корнем. | + | Тогда возьмем то ребро, которое указывает в корень (в вершину с нулевой степенью захода), получим ориентированное дерево с новым корнем ('''ну или же получим цикл lol'''). |
Пусть не все ребра множества <tex>B</tex> указывают в вершины множества <tex>A</tex>, тогда возьмем то ребро <tex>uv</tex>, которое указывает в вершину не принадлежащую <tex>A</tex>. Покажем, что оно нам подойдет. | Пусть не все ребра множества <tex>B</tex> указывают в вершины множества <tex>A</tex>, тогда возьмем то ребро <tex>uv</tex>, которое указывает в вершину не принадлежащую <tex>A</tex>. Покажем, что оно нам подойдет. | ||
Если <tex>u \in V(A)</tex>, тогда наше текущее ориентированное дерево пополнится еще одной вершиной и ведущем к ней ребру. | Если <tex>u \in V(A)</tex>, тогда наше текущее ориентированное дерево пополнится еще одной вершиной и ведущем к ней ребру. | ||
Строка 77: | Строка 77: | ||
Таким образом, мы нашли ребро в множестве <tex>B \setminus A</tex>, которое можем добавить в множество <tex>A</tex> с сохранением независимости. | Таким образом, мы нашли ребро в множестве <tex>B \setminus A</tex>, которое можем добавить в множество <tex>A</tex> с сохранением независимости. | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | {{Утверждение | ||
+ | |statement = Пересечение данных матроидов не является матроидом. | ||
+ | |proof = | ||
+ | Не выполняется третье свойство матроидов, см. пример. | ||
+ | |||
+ | Дан граф <tex>D=(V,X)</tex>, где <tex>V = \{ 1, 2, 3, 4 \}</tex>, а <tex>X = \{ a=(1,2), b=(2,3), c=(3,4), d=(4,2) \}</tex>, тогда достаточно рассмотреть два множества $A=\{ a,b,c \}$ и $B=\{ b,d \}$, чтобы понять, что не выполняется третье свойство матроидов. | ||
}} | }} | ||
Версия 21:36, 4 мая 2021
Определение: |
Пусть даны два матроида | и . Пересечением матроидов (англ. matroid intersection) и называется пара , где — носитель исходных матроидов, а .
- Пересечение матроидов не всегда является матроидом.
- Пересечение трех и более матроидов является NP-полной задачей.
Содержание
Разноцветный лес
графовый матроид, — разноцветный матроид (англ. multicolored matroid) (Множество независимо, если в нём нет двух ребер одного цвета). Тогда их пересечение — это разноцветный лес (англ. rainbow forests).
—Утверждение: |
Пересечение данных матроидов не является матроидом. |
Рассмотрим пару , — ребра разноцветного леса, . Данная пара не является матроидом, так как не выполняется третье свойство матроида, то есть и (См. пример ) |
Двудольный граф
Пусть двудольный граф и заданы два матроида , , где — множество ребёр графа, , . Тогда их пересечение — это множество всевозможных паросочетаний графа.
—Утверждение: |
Пересечение данных матроидов не является матроидом. |
Рассмотрим пару , — носитель, . Данная пара не является матроидом, так как не выполняется третье свойство матроида, то есть и (См. пример 2) |
Ориентированный лес
Определение: |
Ориентированное дерево (англ. arborescence) — ацикличный орграф (ориентированный граф, не содержащий циклов), в котором только одна вершина имеет нулевую степень захода (в неё не ведут дуги), а все остальные вершины имеют степень захода | (в них ведёт ровно по одной дуге).
Пусть графовый матроид , — лес в . — матроид разбиений графа , . Пересечение данных матроидов являются множества ориентированных лесов.
— ориентированнный граф. Граф — неориентированный граф, соответствующий графу . Тогда рассмотрим два матроида , где — множество ребёр графа. —Утверждение: |
Пересечение данных матроидов является матроидом. |
Рассмотрим матроид пересечения , — множество ребер,Проверим выполнение аксиом независимости: 1) Пустое множество является ориентированным деревом, а значит входит в .2) Любой подграф ориентированного леса также является ориентированным лесом, так как во-первых, степень захода каждой вершины в подграфе могла только уменьшится, во-вторых, подграф ацикличного графа — ацикличен.3) Пусть количество вершин в множестве Таким образом, мы нашли ребро в множестве равно . Тогда количество ребер в равно . Так как , следовательно количество ребер в множестве не меньше . Пусть все ребра из множества ведут в вершины множества , значит в каждую вершину множества входит по одному ребру множества . Тогда возьмем то ребро, которое указывает в корень (в вершину с нулевой степенью захода), получим ориентированное дерево с новым корнем (ну или же получим цикл lol). Пусть не все ребра множества указывают в вершины множества , тогда возьмем то ребро , которое указывает в вершину не принадлежащую . Покажем, что оно нам подойдет. Если , тогда наше текущее ориентированное дерево пополнится еще одной вершиной и ведущем к ней ребру. Если , то мы получим еще одно ориентированное дерево. , которое можем добавить в множество с сохранением независимости. |
Утверждение: |
Пересечение данных матроидов не является матроидом. |
Не выполняется третье свойство матроидов, см. пример. Дан граф , где , а , тогда достаточно рассмотреть два множества $A=\{ a,b,c \}$ и $B=\{ b,d \}$, чтобы понять, что не выполняется третье свойство матроидов. |
См. также
- Примеры матроидов
- Алгоритм построения базы в пересечении матроидов
- Алгоритм построения базы в объединении матроидов
Источники информации
- Асанов М. О., Баранский В. А., Расин В. В. — Дискретная математика: Графы, матроиды, алгоритмы (глава 4. Матроиды)
- Lecture notes on matroid intersection