Порождающие модели — различия между версиями
(→Классификация задачи) |
(→Классификация задачи) |
||
| Строка 5: | Строка 5: | ||
== Классификация задачи == | == Классификация задачи == | ||
| − | Относится к классу задач | + | Относится к классу задач [[Общие понятия#Обучение без учителя (англ. Unsupervised learning)|обучения без учителя]], |
== Порождающие модели на основе нейронных сетей == | == Порождающие модели на основе нейронных сетей == | ||
Версия 21:34, 7 февраля 2020
Порождающие модели (англ. generative model) — это класс моделей совместного распределения вероятностей .
Порождающая модель может генерировать новые фотографии животных, которые выглядят как настоящие животные, в то время как дискриминативная модель (англ. discriminative model)[1] может отличить собаку от кошки.
Содержание
Классификация задачи
Относится к классу задач обучения без учителя,
Порождающие модели на основе нейронных сетей
См. также
Наивный байесовский классификатор(как пример простейшей порождающей модели)
