84
правки
Изменения
Нет описания правки
Конструирование признаков состоит из 3 процессов: извлечение признаков, выбор признаков и построение признаков.<br>
Этап генерации модели включает в себя выбор модели и оптимизацию гиперпараметров выбранной модели.<br>
(evolutionary algorithm, EA), байесовская оптимизация (Bayesian optimization, BO), байесовская оптимизация на основе гиперболы (Bayesian optimization based hyperband, BOBH).
=== Выбор признаков ===
[[Файл:2_automlautoml_2.png|300px|right|thumb|Рис. 2: Итерационный процесс выбора признаков. Подмножество признаков выбирается на основе стратегии поиска, а затем оценивается. После этого выполняется процедура валидации, чтобы определить, является ли полученное подмножество валидным. Описанные выше шаги повторяются до того момента, пока не будет достигнут критерий остановки.]]
При выборе признаков строится подмножество объектов на основе исходного набора объектов путем сокращения нерелевантных или избыточных признаков. Это, как правило, упрощает модель, таким образом, избегая переобучения и улучшая производительность модели. Выбранные объекты обычно расходятся и сильно коррелируют со значениями объектов.<br>
Стратегия поиска для выбора признаков включает в себя три типа алгоритмов: полный поиск, эвристический поиск и случайный поиск.
