Изменения

=== Отслеживание направления взгляда пользователя в браузере ===

Решить подобную задачу не так уж и трудно благодаря JavaScript-библиотеке [https://www.tensorflow.org/js/ TensorFlow]. В браузере очень легко получить доступ к веб-камере. Если предположить, что в качестве входных данных для нейронной сети будет использоваться всё изображение с камеры, то можно сказать, что оно для этих целей слишком велико. Системе придётся проделать большую работу только для того, чтобы определить то место на изображении, где находятся глаза. Такой подход может хорошо показать себя в том случае, если речь идёт о модели, которую разработчик обучает самостоятельно и развёртывает на сервере, однако если мы говорим об обучении и использовании модели в браузере — это уже чересчур.

Если в качестве входа для простой свёрточной нейронной сети используется маленькое, но с умом подобранное изображение, сеть, без особых проблем, сможет обучиться.

1. '''Подготовка'''. <br/>Загрузка библиотек, подготовка пустого HTML-документа с которым будем работать.

setInterval(moveTarget, 100);

На выходе мы получили систему слежения за человеческим взглядом, у которой даже есть практическое применение.