Изменения
→Алгоритм опорных векторов
=== [[Общие понятия#Классификация задач машинного обучения | Обучение с учителем ]] ===
В этом разделе рассматриваются алгоритмы, наиболее часто встречающиеся в научных работах астрономической тематики, и конкретные модели этих работ.
==== Алгоритм Метод опорных векторов ====[[ Метод_опорных_векторов_(SVM) | Метод опорных векторов ]] (англ. ''support vector machine, SVM'') является популярным алгоритмом для решения задач классификации.Астрономы используют метод опорных векторов для определения типа галактик по их морфологическим признакам [https://www.aanda.org/articles/aa/pdf/2009/15/aa11255-08.pdf (M. Huertas-Company et Al. 2008)], обучая модели на изображениях далёких галактик. Дополнительной сложностью вышеприведённой и прочих работ на ту же тему являются визуальные ограничения имеющихся изображений, такие, как мерцание, смещение, размытие и [https://ru.wikipedia.org/wiki/Красное_смещение красное смещение].
==== Случайные леса ====
==== Нейронные сети ====
