118
правок
Изменения
Прим
* Параллелизм типа одна инструкция множество данных ([https://ru.wikipedia.org/wiki/SIMD SIMD]): одна операция применяется к множеству данных
* Многопоточный параллелизм: несколько независимых рабочих потоков взаимодействуют через абстракцию совместно используемой памяти.
* Распределенные вычисления: несколько независимых рабочих компьютеров взаимодействуют по сети. ([https://spark.apache.org/mllib/ MLlib] на Spark{{Входит в экосистему проектов Hadoop}}, [https://mahout.apache.org/ Mahout] на Hadoop)
== Идеи используемые для ускорения вычислений в ML ==
