Вероятностная машина Тьюринга — различия между версиями
Akhi (обсуждение | вклад) (→Свойство) |
(→Определение) |
||
Строка 6: | Строка 6: | ||
Вероятностная мера <tex>p(\Omega_p)=\frac{1}{2^{|p|}}</tex>. | Вероятностная мера <tex>p(\Omega_p)=\frac{1}{2^{|p|}}</tex>. | ||
− | == | + | ==Вероятности событий, связанных с машиной Тьюринга== |
− | + | Рассмотрим некоторое событие, связанное с машиной Тьюринга. Так как машина заканчивает свою работу за конечное время, она успевает рассмотреть конечное число вероятностных лент. Поэтому любое такое событие можно представить в виде <tex>A = \bigcup_{p_i} \Omega_{p_i}</tex>, где <tex>\Omega_{p_i}</tex> дизъюнктны. Заметим, что оно [[Измеримое множество|измеримое]]. Вероятностная мера <tex>p(A) = \sum \frac{1}{2^{|p_i|}}</tex>. | |
==Свойство== | ==Свойство== |
Версия 16:28, 15 апреля 2010
Определение
Вероятностной называется машина Тьюринга с дополнительной односторонне-бесконечной лентой, называемой вероятностной. На ленте записана последовательность из 0 и 1 с некоторым распределением. Обычно рассматривается равномерное распределение, при котором 0 и 1 равновероятны.
Рассмотрим
— множество всех вероятностных лент и — множество всех вероятностных лент с префиксом .Вероятностная мера
.Вероятности событий, связанных с машиной Тьюринга
Рассмотрим некоторое событие, связанное с машиной Тьюринга. Так как машина заканчивает свою работу за конечное время, она успевает рассмотреть конечное число вероятностных лент. Поэтому любое такое событие можно представить в виде измеримое. Вероятностная мера .
, где дизъюнктны. Заметим, что оноСвойство
Вероятность того, что вероятностная машина Тьюринга
допускает слово равна мере множества вероятностных лент , при которых допускает .