Теорема Иммермана — различия между версиями
Akhi (обсуждение | вклад) |
(→Доказательство) |
||
Строка 22: | Строка 22: | ||
то есть <tex><G, s, t> \in \text{STNONCON}</tex>. | то есть <tex><G, s, t> \in \text{STNONCON}</tex>. | ||
− | '''Лемма''': Можно построить недетерминированный алгоритм, который будет принимать верно заданное <tex>r_i</tex> и при этом будет перечислять все вершины из <tex>R_i</tex> на логарифмической памяти. | + | '''Лемма''': Можно построить недетерминированный алгоритм, который будет принимать верно заданное <tex>r_i</tex> (AAAA) и при этом будет перечислять все вершины из <tex>R_i</tex> на логарифмической памяти. |
<code> | <code> | ||
Enum(s, i, <tex>r_i</tex>, G) | Enum(s, i, <tex>r_i</tex>, G) | ||
− | counter := 0 //''количество уже найденных и выведенных элементов'' | + | counter := 0 //''количество уже найденных и выведенных элементов'' |
− | '''for''' v = 1..n '''do''' //''перебираем все вершины графа'' | + | '''for''' v = 1..n '''do''' //''перебираем все вершины графа'' |
− | '''continue''' or ''find path'' //''недетерминировано выбираем переходить к следующей вершине или угадываем путь до данной'' | + | '''continue''' or ''find path'' //''недетерминировано выбираем переходить к следующей вершине или угадываем путь до данной'' |
counter++ | counter++ | ||
− | '''yield return''' v //''выдаем вершину, до которой угадали путь'' | + | '''yield return''' v //''выдаем вершину, до которой угадали путь'' |
− | '''if''' counter <tex>\ge r_i</tex> ''then'' //''нашли <tex>r_i</tex> вершин, принимаем и завершаем работу'' | + | '''if''' counter <tex>\ge r_i</tex> '''then''' //''нашли <tex>r_i</tex> вершин, принимаем и завершаем работу'' |
'''ACCEPT''' | '''ACCEPT''' | ||
'''REJECT''' //''не нашли <tex>r_i</tex> вершин, отклоняем'' | '''REJECT''' //''не нашли <tex>r_i</tex> вершин, отклоняем'' | ||
</code> | </code> | ||
− | < | + | <code>Enum</code> перебирает все вершины на логарифмической памяти и пытается угадать путь до этой вершины из <tex>s</tex>. |
Под угадыванием пути подразумевается последовательность недетерминированных выборов следующей вершины пути. Для работы необходимо <tex>O(\log |G|)</tex> памяти, так как необходимо лишь хранить текущую | Под угадыванием пути подразумевается последовательность недетерминированных выборов следующей вершины пути. Для работы необходимо <tex>O(\log |G|)</tex> памяти, так как необходимо лишь хранить текущую | ||
и следующую угадываемую вершины угадываемого пути. | и следующую угадываемую вершины угадываемого пути. | ||
− | <tex>\text{Enum}</tex> является недетерминированым алгоритмом и если существует порядок исполнения | + | <tex>\text{Enum}</tex> является недетерминированым алгоритмом, и если существует порядок его исполнения достигающий <tex>\text{ACCEPT}</tex>, то происходит допуск. |
− | Теперь имея <tex>\text{Enum}</tex>, можно индуктивно находить <tex>r_i</tex>. Очевидно, что <tex>r_0 = 1</tex>, так как <tex>R_0</tex> содержит единственную вершину <tex>s</tex>. Пусть известно значение <tex>r_i</tex>. Напишем программу, которая на логарифмической памяти будет находить <tex>r_{i + 1}</tex>. | + | Теперь имея <tex>\text{Enum}</tex>, можно индуктивно находить <tex>r_i</tex>. |
+ | Очевидно, что <tex>r_0 = 1</tex>, так как <tex>R_0</tex> содержит единственную вершину - (ааааа) <tex>s</tex>. | ||
+ | Пусть известно значение <tex>r_i</tex>. | ||
+ | Напишем программу, которая на логарифмической памяти будет находить <tex>r_{i + 1}</tex>. | ||
<code> | <code> | ||
Next(s, i, <tex>r_i</tex>, G) | Next(s, i, <tex>r_i</tex>, G) | ||
− | r := 1 //''<tex>r_{i+1}</tex> хотя бы один, так как <tex>s | + | r := 1 //''<tex>r_{i+1}</tex> хотя бы один, так как <tex>s R_{i + 1}</tex>'' (∈AAAAAAAA) |
− | '''for''' v = 1..n; <tex>v \neq s</tex> '''do''' //''перебираем все вершины графа, кроме s -- это кандидаты на попадание в | + | '''for''' v = 1..n; <tex>v \neq s</tex> '''do''' //''перебираем все вершины графа, кроме s -- это кандидаты на попадание в <tex>R_{i + 1}</tex>'' |
'''for''' u : (u,v)<tex>\in</tex>E '''do''' //''перебираем все ребра, входящие в v'' | '''for''' u : (u,v)<tex>\in</tex>E '''do''' //''перебираем все ребра, входящие в v'' | ||
//''перечисляем все вершины из <tex>R_i</tex>'' | //''перечисляем все вершины из <tex>R_i</tex>'' |
Версия 17:53, 15 апреля 2010
Теорема Иммермана
Утверждение теоремы
Доказательство
Решим задачу
(s-t non connectivity) на логарифмической памяти и покажем, что .- нет пути из в в графе
Чтобы показать, что
входит в , можно придумать недетерминированый алгоритм, использующий памяти, который проверяет достижима ли вершина из .Чтобы показать правильность работы алгоритма необходимо показать:
- В случае недостижимости из недетерминированые выборы приводят алгоритм к допуску.
- Если достижима из , то вне зависимости от недетерминированых выборов, совершаемых алгоритмом, алгоритм не приходит к допуску.
Определим
существует путь из в длиной . Другими словами это множество всех вершин, достижимых из не более чем за шагов. Обозначим за . Заметим, что если , где , то не существует путь в в графе , то есть .Лемма: Можно построить недетерминированный алгоритм, который будет принимать верно заданное
(AAAA) и при этом будет перечислять все вершины из на логарифмической памяти.
Enum(s, i,, G) counter := 0 //количество уже найденных и выведенных элементов for v = 1..n do //перебираем все вершины графа continue or find path //недетерминировано выбираем переходить к следующей вершине или угадываем путь до данной counter++ yield return v //выдаем вершину, до которой угадали путь if counter then //нашли вершин, принимаем и завершаем работу ACCEPT REJECT //не нашли вершин, отклоняем
Enum
перебирает все вершины на логарифмической памяти и пытается угадать путь до этой вершины из .
Под угадыванием пути подразумевается последовательность недетерминированных выборов следующей вершины пути. Для работы необходимо памяти, так как необходимо лишь хранить текущую
и следующую угадываемую вершины угадываемого пути.
является недетерминированым алгоритмом, и если существует порядок его исполнения достигающий , то происходит допуск.
Теперь имея
, можно индуктивно находить . Очевидно, что , так как содержит единственную вершину - (ааааа) . Пусть известно значение . Напишем программу, которая на логарифмической памяти будет находить .
Next(s, i,, G) r := 1 // хотя бы один, так как (∈AAAAAAAA) for v = 1..n; do //перебираем все вершины графа, кроме s -- это кандидаты на попадание в for u : (u,v) E do //перебираем все ребра, входящие в v //перечисляем все вершины из if u in Enum(s, i, , G) then //если u одна из них, то r++ //увеличиваем количество найденных вершин и переходим к рассмотрению следующего кандидата break return r
Данный алгоритм изначально учитывает
, а затем перебирает всех возможных кандидатов на попадание в . Для каждого из них перебираются все ребра, в него входящие. Затем перечисляются все вершины из и, если начало нашего ребра было перечислено, то . Алгоритм использует памяти, так необходимо хранить лишь , , и еще поочередно значения полученные в результате вызова .Теперь можно написать алгоритм, который будет недетерминировано решать задачу
на логарифмической памяти. Он будет состоять из двух частей: вычисление и перечисление всех вершин из . Вычисление происходит путем вызова , при этом каждый раз в качестве подставляется новое полученное значение.
NONCON(G, s, t):= 1 // for i = 0..(n - 2) do //Вычисляем := Next(s, i, , G) //Перечисляем вершины из if t in Enum(s, n - 1, , G) then //Если t была перечислена то t достижима и выдаем REJECT, иначе ACCEPT REJECT else ACCEPT
Данный алгоритм использует
памяти, так как для хранения и необходимо , а для вызываемых и необходимо памяти.Таким образом показано, что
. Поскольку , то получаем, что любую задачу из можно свести к задаче из , а значит . Из соображений симметрии , а значит .