Изменения

Перейти к: навигация, поиск

Ковариация случайных величин

505 байт добавлено, 16:12, 7 января 2014
Свойства ковариации
* Если <tex>\eta,\xi</tex> независимые случайные величины, то
: <tex>Cov(\eta,\xi) = 0</tex>.
Обратное{{Утверждение|statement=Если <tex>Cov(\eta, вообще говоря\xi) = 0</tex>, неверно.то <tex>\eta</tex> и <tex>\xi</tex> не обязательно являются [[Независимые случайные величины#Определения | независимыми]]=== Пример ==|proof=Пусть задано [[Вероятностное пространство, элементарный исход, событие#Основные определения | вероятностное пространство ]] с четырьмя равновероятными элементарными исходами. Возьмем на этом пространстве следующую [[Дискретная случайная величина | случайную величину]]: <tex> \eta </tex>
<tex> \eta(w_{1}) = -2 </tex>
<tex>\eta(w_{4} ) = 2 </tex>
Тогда пусть случайная величная <tex> \xi(w) = \eta ^ {2} (w)</tex>. Эти две величины не являются [[Независимые случайные величины#Определения | независимыми]](достаточно проверить это при <tex> a = 1 , b = 1 </tex>). Найдем их ковариацию:
<tex>
Как видно <tex> Cov(\eta, \xi) = 0 </tex>, но <tex>\eta</tex> и <tex>\xi</tex> не являются независимыми случайными величинами.
}}
== Неравенство Коши — Буняковского ==
38
правок

Навигация