Представление чисел с плавающей точкой — различия между версиями
Строка 6: | Строка 6: | ||
}} | }} | ||
Представление чисел с плавающей точкой рассмотрим на примере чисел ''двойной точности'' (''double precision''). | Представление чисел с плавающей точкой рассмотрим на примере чисел ''двойной точности'' (''double precision''). | ||
− | Такие числа занимают в памяти два машинных слова (8 байт на 32-битных системах). Наиболее распространенное представление описано в IEEE 754. | + | Такие числа занимают в памяти два машинных слова (8 байт на 32-битных системах). Наиболее распространенное представление описано в стандарте IEEE 754. |
== Числа двойной точности == | == Числа двойной точности == | ||
Строка 37: | Строка 37: | ||
'''Машинная эпсилон''' - наименьшее положительное число <tex> \varepsilon </tex>, такое что, <tex> 1 \oplus \varepsilon = 1 </tex>, где <tex> \oplus </tex> - машинное сложение. | '''Машинная эпсилон''' - наименьшее положительное число <tex> \varepsilon </tex>, такое что, <tex> 1 \oplus \varepsilon = 1 </tex>, где <tex> \oplus </tex> - машинное сложение. | ||
}} | }} | ||
+ | |||
+ | == Погрешность предиката "левый поворот" == | ||
== Ссылки == | == Ссылки == |
Версия 02:51, 17 октября 2011
Эта статья находится в разработке!
Содержание
Плавающая точка
Определение: |
Плавающая точка (floating point) - метод представления действительных чисел, при котором число хранится в виде мантиссы и показателя степени. |
Представление чисел с плавающей точкой рассмотрим на примере чисел двойной точности (double precision). Такие числа занимают в памяти два машинных слова (8 байт на 32-битных системах). Наиболее распространенное представление описано в стандарте IEEE 754.
Числа двойной точности
Число с плавающей точкой хранится в нормализованной форме и состоит из трех частей (в скобках указано количество бит, отводимых на каждую секцию в формате double):
- знак (1)
- экспонента (показатель степени) (11)
- мантисса (52)
В качестве базы (основания степени) используется число 2.
TODO: Вставить картинку, когда можно будет загрузить файл
Определение: |
Нормализованной называется форма представления числа, при которой мантисса двоичного числа | лежит в диапазоне .
Утверждение: |
Итоговое значение числа вычисляется по формуле:
|
Свойства чисел с плавающей точкой
- В нормализованном виде любое отличное от нуля число представимо в единственном виде. Недостатком такой записи является тот факт, что невозможно представить число 0.
- Так как старший бит двоичного числа, записанного в нормализованной форме, всегда равен 1, его можно опустить. Это используется в стандарте IEEE 754.
Машинная эпсилон
Определение: |
Машинная эпсилон - наименьшее положительное число | , такое что, , где - машинное сложение.
Погрешность предиката "левый поворот"
Ссылки
en.wikipedia.org Floating point
en.wikipedia.org Double precision floating point format
Goldberg, D. 1991 What every computer scientist should know about floating-point arithmetic