Эргодическая марковская цепь — различия между версиями
Строка 20: | Строка 20: | ||
\end{matrix} | \end{matrix} | ||
\right).</tex> | \right).</tex> | ||
− | Состояния этой цепи образуют два '''неразложимых класса''': <tex>\{1,2\}</tex> и <tex>\{3\}</tex> <tex>(1 \leftrightarrow 2</tex>, но <tex>1 \not\rightarrow 3</tex> и <tex>3 \not\rightarrow 1)</tex>. Т.е. если | + | Состояния этой цепи образуют два '''неразложимых класса''': <tex>\{1,2\}</tex> и <tex>\{3\}</tex> <tex>(1 \leftrightarrow 2</tex>, но <tex>1 \not\rightarrow 3</tex> и <tex>3 \not\rightarrow 1)</tex>. Т.е. если представить матрицу переходных вероятностей в виде графа, то он будет иметь две компоненты связности. |
</ref>); | </ref>); |
Версия 02:59, 2 января 2012
Определение: |
Марковская цепь называется эргодической, если существует дискретное распределение (называемое эргодическим) , такое что и
|
Содержание
Основная теорема об эргодических распределениях
Теорема (Основная теорема об эргодических распределениях): |
Пусть матрицей переходных вероятностей . Тогда эта цепь является эргодической тогда и только тогда, когда она
- цепь Маркова с дискретным пространством состояний и
Эргодическое распределение тогда является единственным решением системы:
|
Пример
Рассмотрим эксперимент по бросанию честной монеты. Тогда соответствующая этому эксперименту марковская цепь будет иметь 2 состояния. Рассмотрим матрицу, следующего вида:
.Такая матрица является стохастической, а, значит, корректно определяет марковскую цепь. Такая цепь является эргодической, так как существует эргодическое распределение
, такое что .См. также
Примечания
- ↑
Пусть
Ссылки
Литература
Дж. Кемени, Дж. Снелл "Конечные цепи Маркова" - Издательство "Наука", 1970 г - 129 c.