Статистики на отрезках. Корневая эвристика — различия между версиями
Dimitrova (обсуждение | вклад) (→Описание) |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | + | '''Корневая эвристика (Sqrt-декомпозиция)''' — это метод, или структура данных, которая позволяет выполнять некоторые ассоциативные операции над отрезками (суммирование элементов подмассива, нахождение минимума/максимума и т.д.) за <tex> O(\sqrt n)</tex>. | |
− | '''Корневая эвристика (Sqrt-декомпозиция)''' — это метод, или структура данных, которая позволяет выполнять некоторые | ||
== Описание == | == Описание == | ||
− | + | Пусть дан массив <tex>a[0 \ldots n-1]</tex>. Cделаем следующий предпосчёт: разделим массив A на блоки длины <tex>len = \lfloor \sqrt{n} \rfloor</tex> , и в каждом блоке заранее предпосчитаем нужную операцию в нём. Пусть <tex>cnt = \left\lceil \frac{n}{len} \right\rceil</tex> — количество блоков: | |
− | + | <tex> \underbrace{a_0, a_1, \ldots a_{len - 1}}_{b_0}, \ldots \underbrace{a_{len}, \ldots a_{2 len - 1}}_{b_1} , \ldots \underbrace{a_{(cnt - 1) len} \ldots a_{n-1}}_{b_{cnt - 1}} </tex> | |
− | + | Через <tex>b_k</tex> обозначим результат предпосчёта в k-ом подотрезке. | |
− | + | Приведем описание для операции минимума: | |
+ | === Запрос === | ||
− | Для того чтобы минимум на отрезке <tex>[l \ldots r]</tex>, надо найти минимум среди элементов " | + | Пусть мы получили запрос на извлечение минимума на отрезке <tex> [l \ldots r] </tex>. Отрезок может охватить некоторые блоки <tex> b </tex> полностью, и не более двух блоков (начальный и конечный) {{---}} не полностью. |
+ | |||
+ | Проверка на то, что начальный блок вошел в отрезок не полностью, осуществляется как <tex> l \mod len \neq 0 </tex>. Конечный блок проверяется как <tex> (r + 1) \mod len \neq 0 </tex>. | ||
+ | |||
+ | Для того чтобы найти минимум на отрезке <tex>[l \ldots r]</tex>, надо найти минимум среди элементов в "неполных блоках": <tex>[l \ldots (k+1)len-1]</tex> и <tex>[(p+1)len \ldots r]</tex>, и минимума среди <tex>b_i</tex> во всех блоках, начиная с k и заканчивая p: | ||
<tex>\min_{i = l}^r a_i = \min(\min_{i = l}^{(k + 1)len - 1}(a_i),\min_{i = k}^p( b_i),\min_{i = p + 1}^r (a_i))</tex> | <tex>\min_{i = l}^r a_i = \min(\min_{i = l}^{(k + 1)len - 1}(a_i),\min_{i = k}^p( b_i),\min_{i = p + 1}^r (a_i))</tex> | ||
+ | === Изменение элемента === | ||
Теперь разрешим изменять элементы. Если меняется какой-то элемент <tex>a_i</tex>, то достаточно пересчитать значение <tex>b_k</tex> в том блоке, в котором этот элемент находится: | Теперь разрешим изменять элементы. Если меняется какой-то элемент <tex>a_i</tex>, то достаточно пересчитать значение <tex>b_k</tex> в том блоке, в котором этот элемент находится: | ||
Версия 23:47, 6 февраля 2012
Корневая эвристика (Sqrt-декомпозиция) — это метод, или структура данных, которая позволяет выполнять некоторые ассоциативные операции над отрезками (суммирование элементов подмассива, нахождение минимума/максимума и т.д.) за
.Описание
Пусть дан массив
. Cделаем следующий предпосчёт: разделим массив A на блоки длины , и в каждом блоке заранее предпосчитаем нужную операцию в нём. Пусть — количество блоков:
Через
обозначим результат предпосчёта в k-ом подотрезке.Приведем описание для операции минимума:
Запрос
Пусть мы получили запрос на извлечение минимума на отрезке
. Отрезок может охватить некоторые блоки полностью, и не более двух блоков (начальный и конечный) — не полностью.Проверка на то, что начальный блок вошел в отрезок не полностью, осуществляется как
. Конечный блок проверяется как .Для того чтобы найти минимум на отрезке
, надо найти минимум среди элементов в "неполных блоках": и , и минимума среди во всех блоках, начиная с k и заканчивая p:Изменение элемента
Теперь разрешим изменять элементы. Если меняется какой-то элемент
, то достаточно пересчитать значение в том блоке, в котором этот элемент находится:, где - элементы блока
Оценка сложности
Размер каждого из "хвостов", очевидно, не превосходит длины блока
, а количество блоков не превосходит . Поскольку и , и мы выбирали , то всего для вычисления минимума и пересчитывания на отрезке нам понадобится операций.