СНМ (наивные реализации) — различия между версиями
Free0u (обсуждение | вклад) м (переименовал СНМ(наивные реализации) в СНМ (наивные реализации)) |
Free0u (обсуждение | вклад) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
| definition = | | definition = | ||
− | Система непересекающихся множеств (disjoint set union, DSU) {{ --- }} структура данных, поддерживающая операции | + | Система непересекающихся множеств (disjoint set union, DSU) {{ --- }} структура данных, поддерживающая операции union(x, y) {{ --- }} объединения множеств, содержащих x и y, и find(k) {{ --- }} поиск множества, которому принадлежит элемент k. |
}} | }} | ||
Строка 7: | Строка 7: | ||
== Пример работы == | == Пример работы == | ||
− | |||
[[Файл:DSU_1_Example.png|400px]] | [[Файл:DSU_1_Example.png|400px]] | ||
Строка 13: | Строка 12: | ||
=== С помощью массива "цветов" === | === С помощью массива "цветов" === | ||
'''Оценка работы:''' | '''Оценка работы:''' | ||
− | {| border="1" | + | {| class="wikitable" border="1" |
− | | | + | |init |
− | | | + | |find |
− | | | + | |union |
|- | |- | ||
|<tex>O(n)</tex> | |<tex>O(n)</tex> | ||
Строка 22: | Строка 21: | ||
|<tex>O(n)</tex> | |<tex>O(n)</tex> | ||
|} | |} | ||
− | Введем массив | + | Введем массив s, в s[i] будет храниться цвет множества, к которому принадлежит i. Тогда find, очевидно, будет работать за <tex>O(1)</tex>. |
− | Чтобы объединить множества | + | Чтобы объединить множества x и y, надо изменить все s[i], равные цвету x, на цвет y. Тогда union работает за <tex>O(n)</tex>. |
'''Псевдокод:''' | '''Псевдокод:''' | ||
− | int | + | int s[n] |
init(): | init(): | ||
for i = 0 to n - 1: | for i = 0 to n - 1: | ||
− | + | s[i] = i // сначала каждый элемент лежит в своем множестве | |
find(k): | find(k): | ||
− | return | + | return s[k] |
union(x, y): | union(x, y): | ||
− | if | + | if s[x] == s[y]: |
return | return | ||
else: | else: | ||
− | t = | + | t = s[y] |
for i = 0 to n - 1: | for i = 0 to n - 1: | ||
− | if | + | if s[i] == t: |
− | + | s[i] = s[x] | |
=== С помощью списка === | === С помощью списка === | ||
'''Оценка работы:''' | '''Оценка работы:''' | ||
− | {| border="1" | + | {| class="wikitable" border="1" |
− | | | + | |init |
− | | | + | |find |
− | | | + | |union |
|- | |- | ||
|<tex>O(n)</tex> | |<tex>O(n)</tex> | ||
Строка 55: | Строка 54: | ||
|<tex>O(1)</tex> | |<tex>O(1)</tex> | ||
|} | |} | ||
− | + | Будем хранить множество в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на следующий элемент (next) и ссылку на голову (head). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку next на начало другого множества. Таким образом, union работает за <tex>O(1)</tex>. | |
− | Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по ссылкам | + | Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по ссылкам next, пока он не указывает на null {{ --- }} тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом, find работает за <tex>O(n)</tex>. |
Псевдокод: | Псевдокод: | ||
Строка 67: | Строка 66: | ||
s[i].head = s[i] | s[i].head = s[i] | ||
− | find(x): //подразумевается, что x - ссылка на один из элементов | + | find(x): // подразумевается, что x {{ --- }} ссылка на один из элементов |
while x.next != null: | while x.next != null: | ||
x = x.next | x = x.next | ||
return x.set | return x.set | ||
− | union(x, y): //здесь важно, что x и y - представители множеств | + | union(x, y): // здесь важно, что x и y {{ --- }} представители множеств |
if x == y: | if x == y: | ||
return | return | ||
else: | else: | ||
− | x.next = y.head //соединили списки | + | x.next = y.head // соединили списки |
− | y.head = x.head //сделали корректную ссылку на голову для представителя нового списка | + | y.head = x.head // сделали корректную ссылку на голову для представителя нового списка |
'''Пример работы:''' | '''Пример работы:''' | ||
− | Два списка до операции | + | Два списка до операции union: |
[[Файл:DSU_1_X.png]] | [[Файл:DSU_1_X.png]] | ||
Строка 87: | Строка 86: | ||
[[Файл:DSU_1_Y.png]] | [[Файл:DSU_1_Y.png]] | ||
− | Два списка после операции | + | Два списка после операции union: |
[[Файл:DSU_1_XY.png]] | [[Файл:DSU_1_XY.png]] |
Версия 22:24, 14 марта 2012
Определение: |
Система непересекающихся множеств (disjoint set union, DSU) — структура данных, поддерживающая операции union(x, y) — объединения множеств, содержащих x и y, и find(k) — поиск множества, которому принадлежит элемент k. |
Содержание
Пример работы
Реализации
С помощью массива "цветов"
Оценка работы:
init | find | union |
Введем массив s, в s[i] будет храниться цвет множества, к которому принадлежит i. Тогда find, очевидно, будет работать за
.Чтобы объединить множества x и y, надо изменить все s[i], равные цвету x, на цвет y. Тогда union работает за
.Псевдокод:
int s[n] init(): for i = 0 to n - 1: s[i] = i // сначала каждый элемент лежит в своем множестве find(k): return s[k] union(x, y): if s[x] == s[y]: return else: t = s[y] for i = 0 to n - 1: if s[i] == t: s[i] = s[x]
С помощью списка
Оценка работы:
init | find | union |
Будем хранить множество в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на следующий элемент (next) и ссылку на голову (head). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку next на начало другого множества. Таким образом, union работает за
.Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по ссылкам next, пока он не указывает на null — тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом, find работает за
.Псевдокод:
s[n] init(): for i = 0 to n - 1: s[i].set = i s[i].next = null s[i].head = s[i] find(x): // подразумевается, что x — ссылка на один из элементов while x.next != null: x = x.next return x.set union(x, y): // здесь важно, что x и y — представители множеств if x == y: return else: x.next = y.head // соединили списки y.head = x.head // сделали корректную ссылку на голову для представителя нового списка
Пример работы:
Два списка до операции union:
Два списка после операции union:
Другие реализации
Источники
- Т. Кормен - Алгоритмы, построение и анализ. Второе издание. Часть V. Глава 21.