СНМ (наивные реализации) — различия между версиями
Free0u (обсуждение | вклад) |
Free0u (обсуждение | вклад) м (→С помощью массива "цветов") |
||
Строка 10: | Строка 10: | ||
== Реализации == | == Реализации == | ||
− | === С помощью массива | + | === С помощью массива === |
'''Оценка работы:''' | '''Оценка работы:''' | ||
{| class="wikitable" border="1" | {| class="wikitable" border="1" | ||
Строка 21: | Строка 21: | ||
|<tex>O(n)</tex> | |<tex>O(n)</tex> | ||
|} | |} | ||
− | Введем массив s, в s[i] будет храниться | + | Введем массив s, в s[i] будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Этот номер является идентификатором множества. Тогда find, очевидно, будет работать за <tex>O(1)</tex>. |
− | Чтобы объединить множества x и y, надо изменить все s[i], равные | + | Чтобы объединить множества x и y, надо изменить все s[i], равные номеру множества x, на номер y. Тогда union работает за <tex>O(n)</tex>. |
'''Псевдокод:''' | '''Псевдокод:''' |
Версия 22:37, 14 марта 2012
Определение: |
Система непересекающихся множеств (disjoint set union, DSU) — структура данных, поддерживающая операции union(x, y) — объединения множеств, содержащих x и y, и find(k) — поиск множества, которому принадлежит элемент k. |
Содержание
Пример работы
Реализации
С помощью массива
Оценка работы:
init | find | union |
Введем массив s, в s[i] будет храниться номер множества, к которому принадлежит i. Этот номер является идентификатором множества. Тогда find, очевидно, будет работать за
.Чтобы объединить множества x и y, надо изменить все s[i], равные номеру множества x, на номер y. Тогда union работает за
.Псевдокод:
int s[n] init(): for i = 0 to n - 1: s[i] = i // сначала каждый элемент лежит в своем множестве find(k): return s[k] union(x, y): if s[x] == s[y]: return else: t = s[y] for i = 0 to n - 1: if s[i] == t: s[i] = s[x]
С помощью списка
Оценка работы:
init | find | union |
Будем хранить множество в виде списка. Вначале создается n списков, в котором каждый элемент является представителем своего множества. Для каждого списка будем хранить ссылку на следующий элемент (next) и ссылку на голову (head). Тогда для объединения множеств надо будет просто перекинуть ссылку next на начало другого множества. Таким образом, union работает за
.Для того, чтобы найти элемент в одном из множеств, надо идти по ссылкам next, пока он не указывает на null — тогда мы нашли элемент-представитель. Таким образом, find работает за
.Псевдокод:
s[n] init(): for i = 0 to n - 1: s[i].set = i s[i].next = null s[i].head = s[i] find(x): // подразумевается, что x — ссылка на один из элементов while x.next != null: x = x.next return x.set union(x, y): // здесь важно, что x и y — представители множеств if x == y: return else: x.next = y.head // соединили списки y.head = x.head // сделали корректную ссылку на голову для представителя нового списка
Пример работы:
Два списка до операции union:
Два списка после операции union:
Другие реализации
Источники
- Т. Кормен - Алгоритмы, построение и анализ. Второе издание. Часть V. Глава 21.