СНМ (списки с весовой эвристикой) — различия между версиями
(→Доказательство оценки времени выполнения) |
|||
Строка 7: | Строка 7: | ||
== Проблема наивной реализации == | == Проблема наивной реализации == | ||
[[Файл:ve.png|thumb|600px|Реализация без весовой эвристики]] | [[Файл:ve.png|thumb|600px|Реализация без весовой эвристики]] | ||
− | Рассмотрим реализацию системы непересекающихся множеств с помощью списка, для каждого элемента которого будем хранить указатель на представителя и на следующий элемент. При такой реализации операция init для создания n множеств из одного элемента | + | Рассмотрим реализацию системы непересекающихся множеств с помощью списка, для каждого элемента которого будем хранить указатель на представителя и на следующий элемент. При такой реализации операция init для создания n множеств из одного элемента займет <tex>O(n)</tex> времени. Для выполнения операции findSet достаточно перейти по ссылке на представителя за <tex>O(1)</tex>. Узким местом такой реализации является операция union. Хотя мы можем объединить два списка за <tex>O(1)</tex>, но обновить указатели на представителя для одного из списков мы можем лишь за время пропорциональное количеству элементов. Нетрудно придумать последовательность из n - 1 операций union, требующую <tex>O(n^2)</tex> времени. Достаточно каждый раз сливать одно и тоже множество с одним новым элементом в том порядке, чтобы требовалось обновить указатели на представителя именно элементам "большого" множества. Поскольку i-ая операция union обновляет i указателей, общее количество указателей, обновленных всеми n - 1 операциями union равно <tex>\sum\limits_{i=1}^{n-1} i = O(n^2)</tex>. Отсюда следует, что амортизированное время выполнения операции union составляет <tex>O(n)</tex>. |
== Реализация с весовой эвристикой == | == Реализация с весовой эвристикой == | ||
− | + | Минусом наивной реализации являлось то, что при слиянии двух множеств, например относительно большого и из одного элемента, мы пытались обновить указатели для большого числа элементов, хотя гораздо быстрее было бы поменять указатель лишь одному. Отсюда следуют очевидная оптимизация - давайте будем для каждого множества хранить его размер и изменять указатели на представителя всегда элементам из "меньшего" списка. Эта оптимизация называется весовой эвристикой и позволяет добиться асимптотики <tex>O(n \log n)</tex> для n - операций union. Хотя одна операция union по-прежнему может потребовать <tex>\Omega(n)</tex> действий, если оба множества имеют <tex>\Omega(n)</tex> членов. | |
== Доказательство оценки времени выполнения == | == Доказательство оценки времени выполнения == |
Версия 00:59, 23 апреля 2012
Содержание
Определение
Определение: |
Весовая эвристика (weighted-union heuristic) — улучшение наивной реализации СНМ, при котором список включает поле длины списка, и добавление идет всегда меньшего списка к большему. |
Проблема наивной реализации
Рассмотрим реализацию системы непересекающихся множеств с помощью списка, для каждого элемента которого будем хранить указатель на представителя и на следующий элемент. При такой реализации операция init для создания n множеств из одного элемента займет
времени. Для выполнения операции findSet достаточно перейти по ссылке на представителя за . Узким местом такой реализации является операция union. Хотя мы можем объединить два списка за , но обновить указатели на представителя для одного из списков мы можем лишь за время пропорциональное количеству элементов. Нетрудно придумать последовательность из n - 1 операций union, требующую времени. Достаточно каждый раз сливать одно и тоже множество с одним новым элементом в том порядке, чтобы требовалось обновить указатели на представителя именно элементам "большого" множества. Поскольку i-ая операция union обновляет i указателей, общее количество указателей, обновленных всеми n - 1 операциями union равно . Отсюда следует, что амортизированное время выполнения операции union составляет .Реализация с весовой эвристикой
Минусом наивной реализации являлось то, что при слиянии двух множеств, например относительно большого и из одного элемента, мы пытались обновить указатели для большого числа элементов, хотя гораздо быстрее было бы поменять указатель лишь одному. Отсюда следуют очевидная оптимизация - давайте будем для каждого множества хранить его размер и изменять указатели на представителя всегда элементам из "меньшего" списка. Эта оптимизация называется весовой эвристикой и позволяет добиться асимптотики
для n - операций union. Хотя одна операция union по-прежнему может потребовать действий, если оба множества имеют членов.Доказательство оценки времени выполнения
Утверждение: |
При использовании связанных списков для представления СНМ и применении весовой эвристики, последовательность из m операций makeSet, union, и findSet, n из которых составляют операции makeSet, требует для выполнения времени. |
Вычислим верхнюю границу количества обновлений указателя на представителя для каждого элемента. Рассмотрим некий фиксированный объект. Когда мы обновляем указатель на представителя в элементе, он должен находиться в меньшем из множеств. Следовательно, при первом обновлении образованное множество хранит не менее 2 элементов, при втором не менее 4 элементов, и т.д. Продолжая рассуждение приходим к выводу о том, что при k n, после того как указатель на представителя в объекте обновлен , полученное в результате множество должно иметь не менее k элементов. Поскольку максимальное множество может иметь не более n элементов, во всех операциях union указатель на представителя у каждого объекта может быть обновлен не более раз. Таким образом, общее время, необходимое для обновления n объектов, составляет .
Необходимо также отметить, что слить два списка и обновить поле длины при выполнении union можно легко за Отсюда легко понять, что время необходимое для выполнения всей последовательности из m операций составит . . операций makeSet, findSet и часть работы операции union на обновление поля длины и слияния списков, каждая из которых выполняется за константное время и суммарное время обновления указателей на представителя операцией union для каждого объекта. |
Другие реализации
Источники
- Томас Х. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест, Клиффорд Штайн Алгоритмы: построение и анализ — 2-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — с. 585—588. — ISBN 5-8489-0857-4