Сложностные классы — различия между версиями
Строка 1: | Строка 1: | ||
+ | Сложность алгоритма - величина, характеризующая длину описания алгоритма или громоздкость процессов его применения к исходным данным. | ||
+ | == История == | ||
+ | |||
В начале 1960-х годов, в связи с началом широкого использования вычислительной техники для решения практических задач, возник вопрос о границах практической применимости данного алгоритма решения задачи в смысле ограничений на её размерность. Какие задачи могут быть решены на ЭВМ за реальное время? | В начале 1960-х годов, в связи с началом широкого использования вычислительной техники для решения практических задач, возник вопрос о границах практической применимости данного алгоритма решения задачи в смысле ограничений на её размерность. Какие задачи могут быть решены на ЭВМ за реальное время? | ||
− | |||
Ответ на этот вопрос был дан в работах Кобхэма (Alan Cobham, 1964) и Эдмондса (Jack Edmonds, 1965), где были введены сложностные классы задач. К ним относятся классы [[Класс P|P]], [[Классы NP и Σ₁|NP]] и т.д. | Ответ на этот вопрос был дан в работах Кобхэма (Alan Cobham, 1964) и Эдмондса (Jack Edmonds, 1965), где были введены сложностные классы задач. К ним относятся классы [[Класс P|P]], [[Классы NP и Σ₁|NP]] и т.д. | ||
− | + | == Определения == | |
В основных понятиях теории сложности используются такие величины как время работы и объем затрачиваемой памяти. | В основных понятиях теории сложности используются такие величины как время работы и объем затрачиваемой памяти. | ||
Строка 19: | Строка 21: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition= | |definition= | ||
− | <tex>\mathrm{DTIME}(f(n))</tex> — класс языков <tex>L</tex>, для которых существует детерминированная программа <tex>p</tex> такая, что <tex>L(p)=L</tex> и для любого <tex>x</tex> из <tex>L</tex> выполнено <tex>\mathrm{T}(p,x) = O(f(n))</tex> (здесь <tex>n</tex> — длина <tex>x</tex>). | + | <tex>\mathrm{DTIME}(f(n))</tex> — класс языков <tex>L</tex>, для которых существует детерминированная программа <tex>p</tex> такая, что <tex>L(p)=L</tex> и для любого <tex>x</tex> из <tex>L</tex> выполнено <tex>\mathrm{T}(p,x) = O(f(n))</tex> (здесь <tex>n</tex> — длина <tex>x</tex>).<br> |
− | + | ||
− | |||
− | |||
<tex>\mathrm{DSPACE}(f(n))</tex> — класс языков <tex>L</tex>, для которых существует детерминированная программа <tex>p</tex> такая, что <tex>L(p)=L</tex> и для любого <tex>x</tex> из <tex>L</tex> выполнено <tex>\mathrm{S}(p,x) = O(f(n))</tex> (здесь <tex>n</tex> — длина <tex>x</tex>). | <tex>\mathrm{DSPACE}(f(n))</tex> — класс языков <tex>L</tex>, для которых существует детерминированная программа <tex>p</tex> такая, что <tex>L(p)=L</tex> и для любого <tex>x</tex> из <tex>L</tex> выполнено <tex>\mathrm{S}(p,x) = O(f(n))</tex> (здесь <tex>n</tex> — длина <tex>x</tex>). | ||
}} | }} | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition= | |definition= | ||
− | <tex>\mathrm{NTIME}(f(n))</tex> — класс языков <tex>L</tex>, для которых существует недетерминированная программа <tex>p</tex> такая, что <tex>L(p)=L</tex> и для любого <tex>x</tex> из <tex>L</tex> выполнено <tex>\mathrm{T}(p,x) = O(f(n))</tex> (здесь <tex>n</tex> — длина <tex>x</tex>). | + | <tex>\mathrm{NTIME}(f(n))</tex> — класс языков <tex>L</tex>, для которых существует недетерминированная программа <tex>p</tex> такая, что <tex>L(p)=L</tex> и для любого <tex>x</tex> из <tex>L</tex> выполнено <tex>\mathrm{T}(p,x) = O(f(n))</tex> (здесь <tex>n</tex> — длина <tex>x</tex>).<br> |
− | + | ||
− | |||
− | |||
<tex>\mathrm{NSPACE}(f(n))</tex> — класс языков <tex>L</tex>, для которых существует недетерминированная программа <tex>p</tex> такая, что <tex>L(p)=L</tex> и для любого <tex>x</tex> из <tex>L</tex> выполнено <tex>\mathrm{S}(p,x) = O(f(n))</tex> (здесь <tex>n</tex> — длина <tex>x</tex>). | <tex>\mathrm{NSPACE}(f(n))</tex> — класс языков <tex>L</tex>, для которых существует недетерминированная программа <tex>p</tex> такая, что <tex>L(p)=L</tex> и для любого <tex>x</tex> из <tex>L</tex> выполнено <tex>\mathrm{S}(p,x) = O(f(n))</tex> (здесь <tex>n</tex> — длина <tex>x</tex>). | ||
}} | }} |
Версия 19:52, 5 июня 2012
Сложность алгоритма - величина, характеризующая длину описания алгоритма или громоздкость процессов его применения к исходным данным.
История
В начале 1960-х годов, в связи с началом широкого использования вычислительной техники для решения практических задач, возник вопрос о границах практической применимости данного алгоритма решения задачи в смысле ограничений на её размерность. Какие задачи могут быть решены на ЭВМ за реальное время? Ответ на этот вопрос был дан в работах Кобхэма (Alan Cobham, 1964) и Эдмондса (Jack Edmonds, 1965), где были введены сложностные классы задач. К ним относятся классы P, NP и т.д.
Определения
В основных понятиях теории сложности используются такие величины как время работы и объем затрачиваемой памяти.
Определение: |
— время работы программы р на входе х. |
Определение: |
— объем памяти, требуемый программе р для выполнения на входе х. |
Введём понятия и , аналогичным образом определяются классы и (префикс соответствует детерминизму, а — недетерминизму). Через них будет дано определение многим сложностным классам.
Определение: |
— класс языков , для которых существует детерминированная программа такая, что и для любого из выполнено (здесь — длина ). | — класс языков , для которых существует детерминированная программа такая, что и для любого из выполнено (здесь — длина ).
Определение: |
— класс языков , для которых существует недетерминированная программа такая, что и для любого из выполнено (здесь — длина ). | — класс языков , для которых существует недетерминированная программа такая, что и для любого из выполнено (здесь — длина ).
Определение: |
— класс языков , для которых существует детерминированная программа такая, что и для любого из выполнено и , где — длина входа. |