Методы генерации случайного сочетания — различия между версиями
Loboda (обсуждение | вклад) м |
Loboda (обсуждение | вклад) м |
||
| Строка 24: | Строка 24: | ||
sort(res); | sort(res); | ||
| − | Здесь <tex>a[]</tex> | + | Здесь <tex>a[]</tex> — исходный массив элементов, <tex>res[]</tex> — массив, где будет находиться результат, <tex>exist[]</tex> — такой массив, что если <tex>exist[i] == 1</tex>, то <tex>i</tex> элемент присутствует в множестве S. |
Сложность алгоритма - <tex>O(n^2)</tex> | Сложность алгоритма - <tex>O(n^2)</tex> | ||
| Строка 51: | Строка 51: | ||
===Доказательство корректности алгоритма=== | ===Доказательство корректности алгоритма=== | ||
| − | Заметим, что всего перестановок <tex>n!</tex>, но так как наш массив состоит только из 0 и 1, то перестановка только 0 или только 1 ничего в нем не меняет. Заметим, что число перестановок нулей | + | Заметим, что всего перестановок <tex>n!</tex>, но так как наш массив состоит только из 0 и 1, то перестановка только 0 или только 1 ничего в нем не меняет. Заметим, что число перестановок нулей равно <tex>(n - k)!</tex>, единиц — <tex>k!</tex>. Следовательно всего уникальных перестановок — <tex dpi = "180">{n! \over k!(n - k)!}</tex>. Все они равновероятны, так как содержат одинаковое количество равновероятных элементарных исходов. Но <tex dpi = "180">{n! \over k!(n - k)!}</tex> — число сочетание из <tex>n</tex> по <tex>k</tex>. То есть каждому сочетанию сопоставляется одна уникальная перестановка. Следовательно, генерация сочетания происходит также равновероятно. |
===Оценка временной сложности=== | ===Оценка временной сложности=== | ||
Версия 10:53, 27 декабря 2012
Содержание
Постановка задачи
Необходимо сгенерировать случайное сочетание из элементов по с равномерным распределением вероятности, если есть в наличии функция для генерации случайного числа в заданном интервале.
Решение за время O(n2)
Пусть S - множество из n элементов, тогда для генерации случайного сочетания сделаем следующее:
- Выберем в множестве случайный элемент
- Добавим его в сочетание
- Удалим элемент из множества
Эту процедуру необходимо повторить раз.
Псевдокод
for i = 1 to k
r = rand(1..n - i + 1);
cur = 0;
for j = 1 to n
if exist[j]
cur++;
if cur == r
res[i] = a[j]
exist[j] = false;
sort(res);
Здесь — исходный массив элементов, — массив, где будет находиться результат, — такой массив, что если , то элемент присутствует в множестве S.
Сложность алгоритма -
Доказательство корректности алгоритма
Решение методом случайной перестановки
Для более быстрого решения данной задачи воспользуемся следующим алгоритмом: пусть задан для определенности массив размера , состоящий из единиц и нулей. Применим к нему алгоритм генерации случайной перестановки. Тогда все элементы , для которых , включим в сочетание.
Псевдокод
for i = 1 to n
if i <= k
a[i] = 1;
else
a[i] = 0;
random_shuffle(a);
for i = 1 to n
if a[i] == 1
insertInAnswer(i);
Доказательство корректности алгоритма
Заметим, что всего перестановок , но так как наш массив состоит только из 0 и 1, то перестановка только 0 или только 1 ничего в нем не меняет. Заметим, что число перестановок нулей равно , единиц — . Следовательно всего уникальных перестановок — . Все они равновероятны, так как содержат одинаковое количество равновероятных элементарных исходов. Но — число сочетание из по . То есть каждому сочетанию сопоставляется одна уникальная перестановка. Следовательно, генерация сочетания происходит также равновероятно.
Оценка временной сложности
Алгоритм состоит из 2 невложенных циклов по итераций каждый и функции генерации случайной перестановки , работающей за по алгоритму Фишера Йетcа. Следовательно, сложность и всего алгоритма