Задача о рюкзаке — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
'''Задача о рюкзаке''' — дано <tex>k</tex> предметов, i-й предмет имеет массу <tex> w_i > 0</tex> и стоимость <tex> p_i > 0</tex>. Необходимо выбрать из этих предметов такой набор, чтобы суммарная масса не превосходила заданной величины <tex>W</tex> (вместимость рюкзака), а суммарная стоимость была максимальна.
+
'''Задача о рюкзаке''' — дано <tex>k</tex> предметов, <tex>i-ый</tex> предмет имеет массу <tex> w_i > 0</tex> и стоимость <tex> p_i > 0</tex>. Необходимо выбрать из этих предметов такой набор, чтобы суммарная масса не превосходила заданной величины <tex>W</tex> (вместимость рюкзака), а суммарная стоимость была максимальна.
  
 
== Формулировка задачи ==
 
== Формулировка задачи ==
Строка 5: Строка 5:
 
Дано <tex>k</tex> предметов, <tex>W</tex> - вместимость рюкзака, <tex>w=\{w_{1},w_{2},...,w_{k}\}</tex> — соответствующий ему набор положительных целых весов, <tex>p=\{p_{1},p_{2},...,p_{k}\}</tex> — соответствующий ему набор положительных целых стоимостей. Нужно определить набор бинарных величин <tex>B=\{b_{1},b_{2},...,b_{k}\}</tex>, где <tex>b_{i} = 1 </tex>, если предмет включен в набор, <tex> b_{i} = 0 </tex>, если предмет не включен, такой что:
 
Дано <tex>k</tex> предметов, <tex>W</tex> - вместимость рюкзака, <tex>w=\{w_{1},w_{2},...,w_{k}\}</tex> — соответствующий ему набор положительных целых весов, <tex>p=\{p_{1},p_{2},...,p_{k}\}</tex> — соответствующий ему набор положительных целых стоимостей. Нужно определить набор бинарных величин <tex>B=\{b_{1},b_{2},...,b_{k}\}</tex>, где <tex>b_{i} = 1 </tex>, если предмет включен в набор, <tex> b_{i} = 0 </tex>, если предмет не включен, такой что:
  
1. <tex>b_{1} w_{1}+ ... + b_{k} w_{k} \le W</tex>
+
# <tex>b_{1} w_{1}+ ... + b_{k} w_{k} \le W</tex>
  
2. <tex>b_{1} p_{1}+ ... + b_{k} k_{k} </tex> максимальна.
+
# <tex>b_{1} p_{1}+ ... + b_{k} k_{k} </tex> максимальна.
  
 
== Варианты решения ==
 
== Варианты решения ==
Строка 13: Строка 13:
 
'''Задачу о рюкзаке можно решить несколькими способами:'''
 
'''Задачу о рюкзаке можно решить несколькими способами:'''
  
1. Перебирая все подмножества набора из k предметов. Сложность такого решения <tex>O({2^{k}})</tex>.
+
* Перебирая все подмножества набора из k предметов. Сложность такого решения <tex>O({2^{k}})</tex>.
  
2. Методом [http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=Meet-in-the-middle#.D0.97.D0.B0.D0.B4.D0.B0.D1.87.D0.B0_.D0.BE_.D1.80.D1.8E.D0.BA.D0.B7.D0.B0.D0.BA.D0.B5 Meet-in-the-middle]. Сложность решения <tex> O({2^{N/2}}\times{N}) </tex>
+
* Методом [[Meet-in-the-middle|Meet-in-the-middle]][http://neerc.ifmo.ru/wiki/index.php?title=Meet-in-the-middle#.D0.97.D0.B0.D0.B4.D0.B0.D1.87.D0.B0_.D0.BE_.D1.80.D1.8E.D0.BA.D0.B7.D0.B0.D0.BA.D0.B5 Meet-in-the-middle]. Сложность решения <tex> O({2^{N/2}}\times{N}) </tex>
  
3. Метод динамического программирование. Сложность - <tex>O(k \times W)</tex>. Рассмотрим этот алгоритм подробнее.
+
* Метод динамического программирование. Сложность - <tex>O(k \times W)</tex>. Рассмотрим этот алгоритм подробнее.
  
 
== Алгоритм <tex>O(k \times W)</tex> ==
 
== Алгоритм <tex>O(k \times W)</tex> ==
Строка 29: Строка 29:
 
Найдем <tex>A(s, n)</tex>. Возможны 2 варианта:
 
Найдем <tex>A(s, n)</tex>. Возможны 2 варианта:
  
1. Если предмет <tex>s</tex> не попал в рюкзак. Тогда <tex>A(s, n) = A(s-1, n)</tex>
+
# Если предмет <tex>s</tex> не попал в рюкзак. Тогда <tex>A(s, n) = A(s-1, n)</tex>
  
2. Если <tex>s</tex> попал в рюкзак. Тогда <tex>A(s, n) = A(s-1, n-w_{s}) + p_{s}</tex>
+
# Если <tex>s</tex> попал в рюкзак. Тогда <tex>A(s, n) = A(s-1, n-w_{s}) + p_{s}</tex>
  
 
Таким образом:
 
Таким образом:
Строка 39: Строка 39:
  
 
Рассмотрим входит ли <tex>k</tex> - последний предмет в рюкзак. Если <tex>A(k, W)</tex> равно <tex>A(k-1, W)</tex>, значит последний предмет не входит в набор, иначе входит. Так рекусривно идем до первого предмета. Получаем искомый набор.
 
Рассмотрим входит ли <tex>k</tex> - последний предмет в рюкзак. Если <tex>A(k, W)</tex> равно <tex>A(k-1, W)</tex>, значит последний предмет не входит в набор, иначе входит. Так рекусривно идем до первого предмета. Получаем искомый набор.
 
Сложность алгоритма <tex>O(kW)</tex>
 
  
 
== Реализация ==
 
== Реализация ==
 
Сначала генерируем <tex>А</tex>
 
Сначала генерируем <tex>А</tex>
  
  for i = 0 ... W
+
  for i = 0..W
 
   A[0][i] = 0
 
   A[0][i] = 0
  for i = 0 ... k
+
  for i = 0..k
   A[i][0] = 0                         {Первые элементы приравниваем 0}
+
   A[i][0] = 0   //Первые элементы приравниваем 0
  for s = 1 ... k               
+
  for s = 1..k               
   for n = 0 ... W                     {Перебираем для каждого s, все n}
+
   for n = 0..W   //Перебираем для каждого s, все n
     if n >= w[s]                     {Если текущий предмет можно положить в рюкзак}
+
     if n >= w[s]   //Если текущий предмет можно положить в рюкзак
       A[s][n] = max(A[s-1][n], A[s-1][n-w[s]]+p[s]) {выбираем класть его или нет}
+
       A[s][n] = max(A[s-1][n], A[s-1][n-w[s]]+p[s]) //выбираем класть его или нет
 
     else  
 
     else  
       A[s][n] = A[s-1][n]            {иначе, не кладем}
+
       A[s][n] = A[s-1][n]            //иначе, не кладем
  
 
Затем найдем набор <tex>ans</tex> предметов, входящих в рюкзак, рекурсивной функцией:
 
Затем найдем набор <tex>ans</tex> предметов, входящих в рюкзак, рекурсивной функцией:
  
  void findAns(s, n)
+
  findAns(s, n)
 
   if A[s][n] == 0  
 
   if A[s][n] == 0  
 
     return
 
     return
Строка 66: Строка 64:
 
     findAns(s-1, n - w[s]);
 
     findAns(s-1, n - w[s]);
 
     ans.push(s);
 
     ans.push(s);
 +
 +
Сложность алгоритма <tex>O(kW)</tex>
  
 
== Пример ==
 
== Пример ==

Версия 12:58, 27 декабря 2012

Задача о рюкзаке — дано [math]k[/math] предметов, [math]i-ый[/math] предмет имеет массу [math] w_i \gt 0[/math] и стоимость [math] p_i \gt 0[/math]. Необходимо выбрать из этих предметов такой набор, чтобы суммарная масса не превосходила заданной величины [math]W[/math] (вместимость рюкзака), а суммарная стоимость была максимальна.

Формулировка задачи

Дано [math]k[/math] предметов, [math]W[/math] - вместимость рюкзака, [math]w=\{w_{1},w_{2},...,w_{k}\}[/math] — соответствующий ему набор положительных целых весов, [math]p=\{p_{1},p_{2},...,p_{k}\}[/math] — соответствующий ему набор положительных целых стоимостей. Нужно определить набор бинарных величин [math]B=\{b_{1},b_{2},...,b_{k}\}[/math], где [math]b_{i} = 1 [/math], если предмет включен в набор, [math] b_{i} = 0 [/math], если предмет не включен, такой что:

  1. [math]b_{1} w_{1}+ ... + b_{k} w_{k} \le W[/math]
  1. [math]b_{1} p_{1}+ ... + b_{k} k_{k} [/math] максимальна.

Варианты решения

Задачу о рюкзаке можно решить несколькими способами:

  • Перебирая все подмножества набора из k предметов. Сложность такого решения [math]O({2^{k}})[/math].
  • Метод динамического программирование. Сложность - [math]O(k \times W)[/math]. Рассмотрим этот алгоритм подробнее.

Алгоритм [math]O(k \times W)[/math]

Пусть [math]A(s, n)[/math] есть максимальная стоимости предметов, которые можно уложить в рюкзак вместимости n, если можно использовать только первые s предметов из заданных k.

[math]A(s, 0) = 0[/math]

[math]A(0, n) = 0[/math]

Найдем [math]A(s, n)[/math]. Возможны 2 варианта:

  1. Если предмет [math]s[/math] не попал в рюкзак. Тогда [math]A(s, n) = A(s-1, n)[/math]
  1. Если [math]s[/math] попал в рюкзак. Тогда [math]A(s, n) = A(s-1, n-w_{s}) + p_{s}[/math]

Таким образом: [math]A(s,n) = max(A(s-1,n), A(s-1,n-w_{s}) + p_{s})[/math]

Теперь найдем набор предметов, входящих в рюкзак.

Рассмотрим входит ли [math]k[/math] - последний предмет в рюкзак. Если [math]A(k, W)[/math] равно [math]A(k-1, W)[/math], значит последний предмет не входит в набор, иначе входит. Так рекусривно идем до первого предмета. Получаем искомый набор.

Реализация

Сначала генерируем [math]А[/math]

for i = 0..W
  A[0][i] = 0
for i = 0..k
  A[i][0] = 0    //Первые элементы приравниваем 0
for s = 1..k               
  for n = 0..W   //Перебираем для каждого s, все n
    if n >= w[s]    //Если текущий предмет можно положить в рюкзак
      A[s][n] = max(A[s-1][n], A[s-1][n-w[s]]+p[s]) //выбираем класть его или нет
    else 
      A[s][n] = A[s-1][n]             //иначе, не кладем

Затем найдем набор [math]ans[/math] предметов, входящих в рюкзак, рекурсивной функцией:

findAns(s, n)
  if A[s][n] == 0 
    return
  if A[s-1][n] == A[s][n]
    findAns(s-1, n)
  else 
    findAns(s-1, n - w[s]);
    ans.push(s);

Сложность алгоритма [math]O(kW)[/math]

Пример

[math]W = 13, k = 5[/math]

[math]w_{1} = 3, p_{1} = 1 [/math]

[math]w_{2} = 4, p_{2} = 6 [/math]

[math]w_{3} = 5, p_{3} = 4 [/math]

[math]w_{4} = 8, p_{4} = 7 [/math]

[math]w_{5} = 9, p_{5} = 6 [/math]

s = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
s = 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
s = 2 0 0 0 1 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7
s = 3 0 0 0 1 6 6 6 7 7 10 10 10 11 11
s = 4 0 0 0 1 6 6 6 7 7 10 10 10 13 13
s = 5 0 0 0 1 6 6 6 7 7 10 10 10 13 13

Числа от 0 до 15 в первой строчке обозначают вместимость рюкзака.

В первой строке как только вместимость рюкзака [math]n /ge 3[/math], добавляем в рюкзак 1 предмет.

Во второй строке, когда можно использовать первые [math]2[/math] предмета.


Максимальная стоимость рюкзака находится в [math]A(5, 15)[/math].

Теперь восстановим набор предметов, из которых состоит максимально дорогой рюкзак.

Сравниваем [math]A(5, 15) = 14[/math] и [math]A(4, 15) = 12[/math]. Не равны. Следовательно, [math]5[/math] предмет входит в искомый набор, переходим к [math]4[/math] предмету с весом рюкзака [math]W - w_5[/math]. То есть [math]15 - 5 = 10[/math]

Сравниваем [math]A(4, 10) = 8[/math] и [math]A(3, 10) = 8[/math]. Равны. Следовательно, [math]4[/math] предмет не входит в набор, переходим к [math]3[/math] предмету с тем же весом рюкзака.

Сравниваем [math]A(3, 10) = 8[/math] и [math]A(2, 10) = 8[/math]. Равны. Следовательно, [math]4[/math] предмет не входит в набор, переходим к [math]2[/math] предмету с тем же весом рюкзака.

Сравниваем [math]A(2, 10) = 2[/math] и [math]A(1, 10) = 5[/math]. Не равны. Следовательно, [math]2[/math] предмет входит в набор, уменьшаем вес рюкзака на [math]w_2[/math], переходим к [math]1[/math] предмету.

Сравниваем [math]A(1, 6) = 5[/math] и [math]A(0, 6) = 0[/math]. Не равны. Следовательно, [math]1[/math] предмет входит в набор.

Таким образом, набор состоит из [math]1, 2, 5[/math] предметов.

Стоимость рюкзака [math]= 5 + 3 + 6 = 14[/math]

Вес рюкзака [math]= 6 + 4 + 5 = 15[/math]

Литература