Линейные ограниченные операторы — различия между версиями
Sementry (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{В разработке}} Категория: Функциональный анализ 3 курс») |
Sementry (обсуждение | вклад) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{В разработке}} | {{В разработке}} | ||
+ | |||
+ | Будем рассматривать пару пространств <tex>X, Y</tex> и оператор <tex>A: X \rightarrow Y</tex>. | ||
+ | |||
+ | {{Определение | ||
+ | |definition= | ||
+ | Оператор <tex>A</tex> называется '''линейным''', если <tex>A(\alpha x_1 + \beta x_2) = \alpha A(x_1) + \beta A(x_2)</tex>. | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | {{Определение | ||
+ | |definition= | ||
+ | '''Нормой''' оператора <tex>A</tex> называется <tex>\|A\| = \sup\limits_{\|x\| = 1} \| Ax \|</tex>. | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | {{Определение | ||
+ | |definition= | ||
+ | Оператор <tex>A</tex> '''ограничен''', если <tex>\|A\| \le \infty</tex>. | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | {{Определение | ||
+ | |definition= | ||
+ | Оператор <tex>A</tex> '''непрерывен''' в точке <tex>x_0</tex>, если <tex>\lim\limits_{x \rightarrow x_0} Ax = Ax_0</tex>. | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | |||
+ | Так же, как и в случае с линейным функционалом, можно показать, что ограниченность линейного оператора равносильна его непрерывности. {{TODO|t=надо бы показать}} | ||
+ | |||
+ | {{Теорема | ||
+ | |statement= | ||
+ | Пусть <tex>Y</tex> - линейное множество, <tex>Cl Y = X</tex>, <tex>A: Y \rightarrow Z</tex> - линейный ограниченный оператор, <tex>Z</tex> {{---}} банахово. | ||
+ | Тогда <tex>\exists B: X \rightarrow Z</tex>: | ||
+ | # <tex>B|_Y = A</tex> | ||
+ | # <tex>\|B\| = \|A\|</tex> | ||
+ | |proof= | ||
+ | Так как <tex>Cl Y = X</tex>, то для любого <tex>x</tex> из <tex>X</tex> можно подобрать последовательность <tex>y_n \in Y: y_n \rightarrow x</tex>. | ||
+ | |||
+ | <tex>z_n = Ay_n \in Z</tex>, <tex>\|z_n - z_m\| = \|A(y_n - y_m)\| \le \|A\|\|y_n = y_m\| \xrightarrow[n,m\to \infty]{} 0</tex>. | ||
+ | |||
+ | <tex>\{ z_n \}</tex> сходится в себе, следовательно, в силу банаховости <tex>Z</tex>, <tex>\{ z_n \}</tex> сходится, <tex>\exists z = \lim\limits_{n \to \infty} z_n</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>z \underset{def}{=} Bx = \lim\limits_{y_n \to x} Ay_n</tex> | ||
+ | |||
+ | Оператор <tex>B</tex> линеен по арифметике предела. Проверим однозначность определения: | ||
+ | |||
+ | Пусть <tex>y_n' \to x</tex>, тогда <tex>\|Ay_n' - Ay\| \le \|A\|\|y_n - y_n'\| \to 0</tex>, то есть, <tex>\lim Ay_n' = \lim Ay_n</tex>, и оператор определен корректно. | ||
+ | |||
+ | "Ясно, что норма оператора сохраняется, здесь все тривиально"{{TODO|t=написать о тривиальном}} | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | Обычно пространство линейных операторов из <tex>X</tex> в <tex>Y</tex> обозначают как <tex>L(X, Y)</tex>. | ||
+ | {{Теорема | ||
+ | |statement= | ||
+ | Пусть <tex>Y</tex> {{---}} банахово, тогда <tex>L(X, Y)</tex> тоже банахово. | ||
+ | |proof= | ||
+ | Рассмотрим сходящуюся в себе последовательность операторов <tex>A_n</tex> в <tex>L(X, Y)</tex>. | ||
+ | |||
+ | Для произвольного <tex>x \in X</tex> рассмотрим <tex>\{A_n x\}</tex>: | ||
+ | |||
+ | <tex>\|A_nx -A_mx\| = \|(A_n - A_m)x\| \le \|A_n - A_m\| \|x\| \to 0</tex> | ||
+ | |||
+ | Так как <tex>\{A_nx\}</tex> сходится в себе, то существует <tex>y = \lim\limits_{n \to \infty} A_n x, y \underset{def}{=} Ax</tex>. | ||
+ | |||
+ | Проверим, что <tex>A</tex> {{---}} линейный ограниченный оператор, <tex>A = \lim\limits{n \to \infty} A_n</tex>. Рассмотрим <tex>\|x\| \le 1</tex>. | ||
+ | |||
+ | Так как <tex>\{A_n\}</tex> сходится в себе, то <tex>\forall \varepsilon \exists N: \forall n, m \ge N \| A_n - A_m \| < \varepsilon</tex>. | ||
+ | |||
+ | По определению <tex>A</tex>, <tex>\forall \varepsilon \exists N_1: \forall n \ge N_1 \| A_n x - A x \| < \varepsilon</tex>. | ||
+ | |||
+ | Значит, можно выбрать <tex>n_1 \ge N, N1</tex>, такое, что <tex>\forall m \ge N: \|Ax - A_m x\| \le \|Ax - A_{n_1} x\| + \|(A_{n_1} - A_m) x\| \le 2 \varepsilon</tex>. | ||
+ | |||
+ | Таким образом, <tex>\|A - A_m\| = \sup\limits{\|x\| \le 1} \|Ax - A_m x\| \le 2 \varepsilon \to 0</tex>. | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | Пример (пример линейного ограниченного оператора, что ли? зачем?): <tex>X = C[0, 1]</tex>, <tex>K</tex> - непрерывная на <tex>[0, 1] \times [0, 1]</tex> функция, <tex>x \in X</tex>. <tex>A(x, t) = \int\limits_0^1 K(t, s) x(s) ds</tex> {{---}} интегральный оператор Фредгольма. Очевидно, он линеен и ограничен. | ||
+ | |||
+ | Сама по себе задача вычисления <tex>\|A\|</tex> может быть нетривиальной даже в конечномерном случае. | ||
[[Категория: Функциональный анализ 3 курс]] | [[Категория: Функциональный анализ 3 курс]] |
Версия 00:40, 4 января 2013
Эта статья находится в разработке!
Будем рассматривать пару пространств
и оператор .
Определение: |
Оператор | называется линейным, если .
Определение: |
Нормой оператора | называется .
Определение: |
Оператор | ограничен, если .
Определение: |
Оператор | непрерывен в точке , если .
Так же, как и в случае с линейным функционалом, можно показать, что ограниченность линейного оператора равносильна его непрерывности. TODO: надо бы показать
Теорема: |
Пусть - линейное множество, , - линейный ограниченный оператор, — банахово.
Тогда : |
Доказательство: |
Так как , то для любого из можно подобрать последовательность ., . сходится в себе, следовательно, в силу банаховости , сходится,
Оператор линеен по арифметике предела. Проверим однозначность определения:Пусть , тогда , то есть, , и оператор определен корректно."Ясно, что норма оператора сохраняется, здесь все тривиально" TODO: написать о тривиальном |
Обычно пространство линейных операторов из
в обозначают как .Теорема: |
Пусть — банахово, тогда тоже банахово. |
Доказательство: |
Рассмотрим сходящуюся в себе последовательность операторов в .Для произвольного рассмотрим :
Так как сходится в себе, то существует .Проверим, что — линейный ограниченный оператор, . Рассмотрим .Так как сходится в себе, то .По определению , .Значит, можно выбрать Таким образом, , такое, что . . |
Пример (пример линейного ограниченного оператора, что ли? зачем?):
, - непрерывная на функция, . — интегральный оператор Фредгольма. Очевидно, он линеен и ограничен.Сама по себе задача вычисления
может быть нетривиальной даже в конечномерном случае.