Ортогональность — различия между версиями
Maryann (обсуждение | вклад) (Новая страница: «{{Определение |definition= Пусть <tex>E</tex> - унитарное пространство. Базис <tex dpi='140'>\{e_i\}_{i=1}^{n}</tex> н...») |
Maryann (обсуждение | вклад) |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
+ | |||
+ | =Ортогональный и ортонормированный базис= | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition= | |definition= | ||
Строка 6: | Строка 8: | ||
{{Определение | {{Определение | ||
|definition= | |definition= | ||
− | Базис <tex dpi='140'>\{e_i\}_{i=1}^{n}</tex> называется '''ортонормированным''', если <tex>\left \langle e_i;e_j \right \rangle=\delta_{ij}</tex>, то есть: | + | Базис <tex dpi='140'>\{e_i\}_{i=1}^{n}</tex> называется '''ортонормированным''' (ОРТН), если <tex>\left \langle e_i;e_j \right \rangle=\delta_{ij}</tex>, то есть: |
1) <tex>e_i \bot e_j</tex>, для <tex>(i \ne j)</tex>. | 1) <tex>e_i \bot e_j</tex>, для <tex>(i \ne j)</tex>. | ||
2) <tex> \Vert e_i \Vert=1 \ (i=1..n) </tex> | 2) <tex> \Vert e_i \Vert=1 \ (i=1..n) </tex> | ||
Строка 41: | Строка 43: | ||
|proof= | |proof= | ||
Докажем методом от противного. | Докажем методом от противного. | ||
+ | Пусть <tex>e_k=0</tex>, тогда <tex>(*): \ 0=e_k=x_k + \alpha_1 e_1 + \alpha_2 e_2 + ... + \alpha_{k-1}e_{k-1}</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex>\alpha_1 e_1=x_1, \ \alpha_2 e_2=</tex> ЛК<tex> \{x_1, x_2\} </tex> и так далее <tex>\alpha_{k-1} e_{k-1}=</tex> ЛК<tex>\{x_1, x_2...x_{k-1}\} </tex> | ||
+ | |||
+ | Тогда <tex>0_E=x_k+\sum\limits _{i=1}^{k-1} \beta_ix_i </tex>. Но <tex>\{x_1...x_k\} - </tex> ЛНЗ набор, как поднабор ЛНЗ набора, среди коэффициентов разложения есть не нулевой (у <tex>x_k</tex>), тогда приходим к противоречию, так как набор коэффициентов не тривиальный, а вектора ЛНЗ. | ||
+ | Значит, предположение не верно и <tex>e_k \ne 0</tex>, то есть процесс ортогонализации не оборвется пока набор будет ЛНЗ. | ||
}} | }} | ||
+ | <tex>\{x_i\}_{i=1}^{n} \rightarrow \{e_i\}_{i=1}^{n}</tex>, таким образом получаем ортогональный набор векторов. | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | |||
+ | {{Лемма | ||
+ | |statement= | ||
+ | <tex>\{x_i\}_{i=1}^{k-1} - </tex> ЛНЗ, <tex>\{x_i\}_{i=1}^{k} - </tex> ЛЗ, тогда <tex>e_k=0</tex> | ||
+ | |proof= | ||
+ | Доказательство очевидно из леммы, доказанной выше. | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | =Свойства= | ||
+ | {{Лемма | ||
+ | |statement= | ||
+ | <tex> \Vert e_k \Vert \leqslant \Vert x_k \Vert </tex> | ||
+ | |proof= | ||
+ | Рассмотрим <tex> \left \langle (*);e_k \right \rangle </tex> | ||
+ | |||
+ | <tex> \left \langle e_k;e_k \right \rangle = \left \langle x_k;e_k \right \rangle + \alpha_1 \left \langle e_1;e_k \right \rangle +...+ \alpha_{k-1} \left \langle e_{k-1};e_k \right \rangle </tex>, но <tex> \left \langle e_i;e_k \right \rangle=0 \ (i=1..k-1)</tex> | ||
+ | |||
+ | <tex> \Rightarrow \Vert e_k \Vert^2= \left \langle x_k;e_k \right \rangle </tex> по неравенству Шварца <tex> \Rightarrow \Vert e_k \Vert^2 \leqslant \Vert x_k \Vert \cdot \Vert e_k \Vert </tex>, так как <tex>\Vert e_k \Vert \ne 0 \Rightarrow \Vert e_k \Vert \leqslant \Vert x_k \Vert </tex> | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | |||
+ | {{Теорема | ||
+ | |statement= | ||
+ | В любом конечномерном унитарном пространстве существует ортогональный и даже ортонормированный базис. | ||
+ | |proof= | ||
+ | Ортогональный базис получается процессом ортогонализации Грама-Шмидта. Из ортогонального по определению легко получить ортонормированный. | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | |||
+ | {{Лемма | ||
+ | |statement= | ||
+ | <tex> \forall x,y \in E </tex> в ОРТН базисе <tex>\{e_i\}_{i=1}^{n} \Rightarrow \left \langle x;y \right \rangle=\sum\limits_{i=1}^n \xi^i \bar \eta^k </tex> | ||
+ | |proof= | ||
+ | <tex> \left \langle x;y \right \rangle=\left \langle \sum\limits_{i=1}^n \xi^i e_i; \sum\limits_{k=1}^n \eta^k e_k \right \rangle= \sum\limits_{i,k=1}^n \xi^i \bar \eta^k \left \langle e_i;e_k \right \rangle=\sum\limits_{i=1}^n \xi^i \bar \eta^k </tex> | ||
+ | }} | ||
+ | |||
+ | |||
+ | {{Лемма | ||
+ | |statement= | ||
+ | Если для <tex> \forall x,y \in E </tex> верно, что <tex> \left \langle x;y \right \rangle=\sum\limits_{i=1}^n \xi^i \bar \eta^k </tex>, то соответствующий базис <tex>\{e_i\}_{i=1}^{n} - </tex> ОРТН. | ||
+ | |proof= | ||
+ | Доказательство предыдущей леммы в обратную сторону, то есть получаем, что <tex> \left \langle e_i;e_j \right \rangle= \delta^{ik} </tex>, тогда базис ОРТН по определению. | ||
}} | }} |
Версия 15:06, 12 июня 2013
Ортогональный и ортонормированный базис
Определение: |
Пусть | - унитарное пространство. Базис называется ортогональным, если , где .
Определение: |
Базис 1) 2) , для . | называется ортонормированным (ОРТН), если , то есть:
Процесс ортогонализации набора векторов (Грам-Шмидт)
Утверждение: | ||||||
Пусть ЛНЗ
1) 2) и так далее k) | ||||||
На 2-ом шаге надо, чтобы , то есть
На k-ом шаге уже есть попарно . Надо, чтобыРассмотрим Необходимо, чтобы , гдеТогда
| ||||||
Лемма: |
ЛНЗ, ЛЗ, тогда |
Доказательство: |
Доказательство очевидно из леммы, доказанной выше. |
Свойства
Лемма: |
Доказательство: |
Рассмотрим , но по неравенству Шварца , так как |
Теорема: |
В любом конечномерном унитарном пространстве существует ортогональный и даже ортонормированный базис. |
Доказательство: |
Ортогональный базис получается процессом ортогонализации Грама-Шмидта. Из ортогонального по определению легко получить ортонормированный. |
Лемма: |
в ОРТН базисе |
Доказательство: |
Лемма: |
Если для верно, что , то соответствующий базис ОРТН. |
Доказательство: |
Доказательство предыдущей леммы в обратную сторону, то есть получаем, что | , тогда базис ОРТН по определению.