Ортогональность — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «{{Определение |definition= Пусть <tex>E</tex> - унитарное пространство. Базис <tex dpi='140'>\{e_i\}_{i=1}^{n}</tex> н...»)
 
Строка 1: Строка 1:
 +
 +
=Ортогональный и ортонормированный базис=
 
{{Определение
 
{{Определение
 
|definition=
 
|definition=
Строка 6: Строка 8:
 
{{Определение
 
{{Определение
 
|definition=
 
|definition=
Базис <tex dpi='140'>\{e_i\}_{i=1}^{n}</tex> называется '''ортонормированным''', если <tex>\left \langle e_i;e_j \right \rangle=\delta_{ij}</tex>, то есть:
+
Базис <tex dpi='140'>\{e_i\}_{i=1}^{n}</tex> называется '''ортонормированным''' (ОРТН), если <tex>\left \langle e_i;e_j \right \rangle=\delta_{ij}</tex>, то есть:
 
1) <tex>e_i \bot e_j</tex>, для <tex>(i \ne j)</tex>.
 
1) <tex>e_i \bot e_j</tex>, для <tex>(i \ne j)</tex>.
 
2) <tex> \Vert e_i \Vert=1 \ (i=1..n) </tex>
 
2) <tex> \Vert e_i \Vert=1 \ (i=1..n) </tex>
Строка 41: Строка 43:
 
|proof=
 
|proof=
 
Докажем методом от противного.
 
Докажем методом от противного.
 +
Пусть <tex>e_k=0</tex>, тогда <tex>(*): \ 0=e_k=x_k + \alpha_1 e_1 + \alpha_2 e_2 + ... + \alpha_{k-1}e_{k-1}</tex>
 +
 +
<tex>\alpha_1 e_1=x_1, \ \alpha_2 e_2=</tex> ЛК<tex> \{x_1, x_2\} </tex> и так далее <tex>\alpha_{k-1} e_{k-1}=</tex> ЛК<tex>\{x_1, x_2...x_{k-1}\} </tex>
 +
 +
Тогда <tex>0_E=x_k+\sum\limits _{i=1}^{k-1} \beta_ix_i </tex>. Но <tex>\{x_1...x_k\} - </tex> ЛНЗ набор, как поднабор ЛНЗ набора, среди коэффициентов разложения есть не нулевой (у <tex>x_k</tex>), тогда приходим к противоречию, так как набор коэффициентов не тривиальный, а вектора ЛНЗ.
 +
Значит, предположение не верно и <tex>e_k \ne 0</tex>, то есть процесс ортогонализации не оборвется пока набор будет ЛНЗ.
 
}}
 
}}
 +
<tex>\{x_i\}_{i=1}^{n} \rightarrow \{e_i\}_{i=1}^{n}</tex>, таким образом получаем ортогональный набор векторов.
 +
}}
 +
 +
 +
{{Лемма
 +
|statement=
 +
<tex>\{x_i\}_{i=1}^{k-1} - </tex> ЛНЗ, <tex>\{x_i\}_{i=1}^{k} - </tex> ЛЗ, тогда <tex>e_k=0</tex>
 +
|proof=
 +
Доказательство очевидно из леммы, доказанной выше.
 +
}}
 +
 +
=Свойства=
 +
{{Лемма
 +
|statement=
 +
<tex> \Vert e_k \Vert \leqslant \Vert x_k \Vert </tex>
 +
|proof=
 +
Рассмотрим <tex> \left \langle (*);e_k \right \rangle </tex>
 +
 +
<tex> \left \langle e_k;e_k \right \rangle = \left \langle x_k;e_k \right \rangle + \alpha_1 \left \langle e_1;e_k \right \rangle +...+ \alpha_{k-1} \left \langle e_{k-1};e_k \right \rangle </tex>, но <tex> \left \langle e_i;e_k \right \rangle=0 \ (i=1..k-1)</tex>
 +
 +
<tex> \Rightarrow \Vert e_k \Vert^2= \left \langle x_k;e_k \right \rangle </tex> по неравенству Шварца <tex> \Rightarrow \Vert e_k \Vert^2 \leqslant \Vert x_k \Vert \cdot \Vert e_k \Vert </tex>, так как <tex>\Vert e_k \Vert \ne 0 \Rightarrow \Vert e_k \Vert \leqslant \Vert x_k \Vert </tex>
 +
}}
 +
 +
 +
{{Теорема
 +
|statement=
 +
В любом конечномерном унитарном пространстве существует ортогональный и даже ортонормированный базис.
 +
|proof=
 +
Ортогональный базис получается процессом ортогонализации Грама-Шмидта. Из ортогонального по определению легко получить ортонормированный.
 +
}}
 +
 +
 +
{{Лемма
 +
|statement=
 +
<tex> \forall x,y \in E </tex> в ОРТН базисе <tex>\{e_i\}_{i=1}^{n} \Rightarrow \left \langle x;y \right \rangle=\sum\limits_{i=1}^n \xi^i  \bar \eta^k </tex>
 +
|proof=
 +
<tex> \left \langle x;y \right \rangle=\left \langle \sum\limits_{i=1}^n \xi^i e_i; \sum\limits_{k=1}^n \eta^k e_k \right \rangle= \sum\limits_{i,k=1}^n \xi^i  \bar \eta^k \left \langle e_i;e_k \right \rangle=\sum\limits_{i=1}^n \xi^i  \bar \eta^k </tex>
 +
}}
 +
 +
 +
{{Лемма
 +
|statement=
 +
Если для <tex> \forall x,y \in E </tex> верно, что <tex> \left \langle x;y \right \rangle=\sum\limits_{i=1}^n \xi^i  \bar \eta^k </tex>, то соответствующий базис <tex>\{e_i\}_{i=1}^{n} - </tex> ОРТН.
 +
|proof=
 +
Доказательство предыдущей леммы в обратную сторону, то есть получаем, что <tex> \left \langle e_i;e_j \right \rangle= \delta^{ik} </tex>, тогда базис ОРТН по определению.
 
}}
 
}}

Версия 15:06, 12 июня 2013

Ортогональный и ортонормированный базис

Определение:
Пусть [math]E[/math] - унитарное пространство. Базис [math]\{e_i\}_{i=1}^{n}[/math] называется ортогональным, если [math]\left \langle e_i;e_j \right \rangle=0[/math], где [math](i \ne j)[/math].


Определение:
Базис [math]\{e_i\}_{i=1}^{n}[/math] называется ортонормированным (ОРТН), если [math]\left \langle e_i;e_j \right \rangle=\delta_{ij}[/math], то есть:

1) [math]e_i \bot e_j[/math], для [math](i \ne j)[/math].

2) [math] \Vert e_i \Vert=1 \ (i=1..n) [/math]


Процесс ортогонализации набора векторов (Грам-Шмидт)

Утверждение:
Пусть [math]\{x_i\}_{i=1}^{n} - [/math] ЛНЗ [math](x_i \ne 0)[/math]

1) [math]e_1=x_1[/math]

2) [math]e_2=x_2 + \alpha_1 e_1[/math]

и так далее

k) [math]e_k=x_k + \alpha_1 e_1 + \alpha_2 e_2 + ... + \alpha_{k-1} e_{k-1}[/math] [math](*)[/math]
[math]\triangleright[/math]

На 2-ом шаге надо, чтобы [math]e_1 \bot e_2[/math], то есть

[math]0= \left \langle e_2;e_1 \right \rangle = \left \langle x_2;e_1 \right \rangle + \alpha_1 \left \langle e_1;e_1 \right \rangle [/math] [math] \Rightarrow \alpha_1 = \frac{- \left \langle x_2;e_1 \right \rangle }{ \left \langle e_1;e_1 \right \rangle } [/math]

На k-ом шаге уже есть [math]e_1, e_2...e_{k-1}[/math] [math]-[/math] попарно [math] \bot \ (k \leqslant m)[/math]. Надо, чтобы [math]e_k \bot e_i \ (i=1..k-1)[/math]

Рассмотрим [math] \left \langle (*);e_i \right \rangle [/math]

Необходимо, чтобы [math]0=\left \langle e_k;e_i \right \rangle = \left \langle x_k;e_i \right \rangle + \alpha_1 \left \langle e_1;e_i \right \rangle +...+ \alpha_i \left \langle e_i;e_i \right \rangle +...+ \alpha_{k-1} \left \langle e_{k-1};e_i \right \rangle [/math], где [math]\left \langle e_i;e_j \right \rangle =0, \ i \ne j [/math]

Тогда [math]\alpha_i = \frac{- \left \langle x_k;e_i \right \rangle }{ \left \langle e_i;e_i \right \rangle }[/math]

Лемма:
Данный процесс не оборвется, то есть все [math]e_i \ne 0[/math]
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Докажем методом от противного. Пусть [math]e_k=0[/math], тогда [math](*): \ 0=e_k=x_k + \alpha_1 e_1 + \alpha_2 e_2 + ... + \alpha_{k-1}e_{k-1}[/math]

[math]\alpha_1 e_1=x_1, \ \alpha_2 e_2=[/math] ЛК[math] \{x_1, x_2\} [/math] и так далее [math]\alpha_{k-1} e_{k-1}=[/math] ЛК[math]\{x_1, x_2...x_{k-1}\} [/math]

Тогда [math]0_E=x_k+\sum\limits _{i=1}^{k-1} \beta_ix_i [/math]. Но [math]\{x_1...x_k\} - [/math] ЛНЗ набор, как поднабор ЛНЗ набора, среди коэффициентов разложения есть не нулевой (у [math]x_k[/math]), тогда приходим к противоречию, так как набор коэффициентов не тривиальный, а вектора ЛНЗ.

Значит, предположение не верно и [math]e_k \ne 0[/math], то есть процесс ортогонализации не оборвется пока набор будет ЛНЗ.
[math]\triangleleft[/math]
[math]\{x_i\}_{i=1}^{n} \rightarrow \{e_i\}_{i=1}^{n}[/math], таким образом получаем ортогональный набор векторов.
[math]\triangleleft[/math]


Лемма:
[math]\{x_i\}_{i=1}^{k-1} - [/math] ЛНЗ, [math]\{x_i\}_{i=1}^{k} - [/math] ЛЗ, тогда [math]e_k=0[/math]
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]
Доказательство очевидно из леммы, доказанной выше.
[math]\triangleleft[/math]

Свойства

Лемма:
[math] \Vert e_k \Vert \leqslant \Vert x_k \Vert [/math]
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]

Рассмотрим [math] \left \langle (*);e_k \right \rangle [/math]

[math] \left \langle e_k;e_k \right \rangle = \left \langle x_k;e_k \right \rangle + \alpha_1 \left \langle e_1;e_k \right \rangle +...+ \alpha_{k-1} \left \langle e_{k-1};e_k \right \rangle [/math], но [math] \left \langle e_i;e_k \right \rangle=0 \ (i=1..k-1)[/math]

[math] \Rightarrow \Vert e_k \Vert^2= \left \langle x_k;e_k \right \rangle [/math] по неравенству Шварца [math] \Rightarrow \Vert e_k \Vert^2 \leqslant \Vert x_k \Vert \cdot \Vert e_k \Vert [/math], так как [math]\Vert e_k \Vert \ne 0 \Rightarrow \Vert e_k \Vert \leqslant \Vert x_k \Vert [/math]
[math]\triangleleft[/math]


Теорема:
В любом конечномерном унитарном пространстве существует ортогональный и даже ортонормированный базис.
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]
Ортогональный базис получается процессом ортогонализации Грама-Шмидта. Из ортогонального по определению легко получить ортонормированный.
[math]\triangleleft[/math]


Лемма:
[math] \forall x,y \in E [/math] в ОРТН базисе [math]\{e_i\}_{i=1}^{n} \Rightarrow \left \langle x;y \right \rangle=\sum\limits_{i=1}^n \xi^i \bar \eta^k [/math]
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]
[math] \left \langle x;y \right \rangle=\left \langle \sum\limits_{i=1}^n \xi^i e_i; \sum\limits_{k=1}^n \eta^k e_k \right \rangle= \sum\limits_{i,k=1}^n \xi^i \bar \eta^k \left \langle e_i;e_k \right \rangle=\sum\limits_{i=1}^n \xi^i \bar \eta^k [/math]
[math]\triangleleft[/math]


Лемма:
Если для [math] \forall x,y \in E [/math] верно, что [math] \left \langle x;y \right \rangle=\sum\limits_{i=1}^n \xi^i \bar \eta^k [/math], то соответствующий базис [math]\{e_i\}_{i=1}^{n} - [/math] ОРТН.
Доказательство:
[math]\triangleright[/math]
Доказательство предыдущей леммы в обратную сторону, то есть получаем, что [math] \left \langle e_i;e_j \right \rangle= \delta^{ik} [/math], тогда базис ОРТН по определению.
[math]\triangleleft[/math]