Кратчайший путь в ациклическом графе — различия между версиями
(→Решение) |
(→Решение) |
||
Строка 2: | Строка 2: | ||
{{Определение|definition= '''Кратчайший путь''' из '''u''' в '''v''' – это такой путь из '''u '''в '''v''', что его суммарный вес входящих в него ребер минимален}} | {{Определение|definition= '''Кратчайший путь''' из '''u''' в '''v''' – это такой путь из '''u '''в '''v''', что его суммарный вес входящих в него ребер минимален}} | ||
==Решение== | ==Решение== | ||
− | Пусть d — функция, где d(i) — вес кратчайшего пути из u в i. Ясно, что d(u) равен 0. Пусть w(i, j) - вес ребра из i в j. Будем обходить граф в порядке [[Использование_обхода_в_глубину_для_топологической_сортировки | топологической сортировки]]. Получаем следующие соотношения: <br /> | + | Пусть <tex>d</tex> — функция, где <tex>d(i)</tex> — вес кратчайшего пути из <tex>u</tex> в <tex>i</tex>. Ясно, что <tex>d(u)</tex> равен 0. Пусть <tex>w(i, j)</tex> - вес ребра из <tex>i</tex> в <tex>j</tex>. Будем обходить граф в порядке [[Использование_обхода_в_глубину_для_топологической_сортировки | топологической сортировки]]. Получаем следующие соотношения: <br /> |
: <tex> d(i) = \min\limits_{\mathop{j:j \rightsquigarrow i}} (d(j) + w(j, i)) </tex> | : <tex> d(i) = \min\limits_{\mathop{j:j \rightsquigarrow i}} (d(j) + w(j, i)) </tex> | ||
− | Так как мы обходим граф в порядке топологической сортировки, то на i-ом шаге всем d(j) (j такие, что | + | Так как мы обходим граф в порядке топологической сортировки, то на <tex>i</tex>-ом шаге всем <tex>d(j)</tex> (<tex>j</tex> такие, что существует ребро из <tex>j</tex> в <tex>i</tex>) уже присвоены оптимальные ответы, и, следовательно, <tex>d(i)</tex> также будет присвоен оптимальный ответ. |
==Реализация== | ==Реализация== |
Версия 23:06, 17 декабря 2013
Пусть дан ациклический ориентированный взвешенный граф. Требуется найти вес кратчайшего пути из u в v
Определение: |
Кратчайший путь из u в v – это такой путь из u в v, что его суммарный вес входящих в него ребер минимален |
Содержание
Решение
Пусть топологической сортировки. Получаем следующие соотношения:
Так как мы обходим граф в порядке топологической сортировки, то на
-ом шаге всем ( такие, что существует ребро из в ) уже присвоены оптимальные ответы, и, следовательно, также будет присвоен оптимальный ответ.Реализация
Реализуем данный алгоритм:
//w - матрицы как в описании, d - массив как в описании, p - массив индексов вершин графа в порядке топологической сортировки, i, j - счетчики
inputData() //считывание данных
for i = 1 to n d[i] = infinity
p = topSort(w) //топологическая сортировка графа
d[u] = 0
for i = 1 to n for j: есть ребро из p[i] в j d[j] = min(d[j], d[p[i]] + w[p[i]][j])
writeData(); // запись данных
Пример
Пусть дан граф со следующими весами w ребер:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
1 | - | - | - | 5 | - | - | - | - |
2 | 1 | - | 1 | - | 4 | 3 | - | - |
3 | - | - | - | - | - | 1 | - | - |
4 | - | - | - | - | - | - | - | - |
5 | - | - | - | 3 | - | - | - | 1 |
6 | - | - | - | 5 | - | - | 2 | - |
7 | - | - | - | 2 | - | - | - | - |
8 | - | - | - | 1 | - | - | - | - |
Требуется найти путь из 2 в 4.
Массив p будет выглядеть следующим образом:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
2 | 3 | 6 | 7 | 1 | 5 | 8 | 4 |
Массив d будет выглядеть следующим образом:
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
1 | 0 | 1 | 5 | 3 | 2 | 4 | 4 |
Ответ равен 5.