Статистики на отрезках. Корневая эвристика — различия между версиями
Kamensky (обсуждение | вклад) м (Тире заменено шаблоном, псевдокод отформатирован) |
Kamensky (обсуждение | вклад) м (→Построение: for -> '''for''') |
||
Строка 13: | Строка 13: | ||
<code> | <code> | ||
build() | build() | ||
− | for i = 0 to cnt | + | '''for''' i = 0 to cnt |
B[i] = neutral // neutral - нейтральный элемент для операции <tex> \circ </tex> | B[i] = neutral // neutral - нейтральный элемент для операции <tex> \circ </tex> | ||
− | for i = 0 to n - 1 | + | '''for''' i = 0 to n - 1 |
B[i / len] = B[i / len] <tex> \circ </tex> A[i] | B[i / len] = B[i / len] <tex> \circ </tex> A[i] | ||
</code> | </code> |
Версия 00:54, 22 июня 2014
Корневая эвристика (Sqrt-декомпозиция) — это метод, или структура данных, которая позволяет выполнять ассоциативные операции над отрезками (например, суммирование элементов, нахождение минимума/максимума и т.д.) за
.Построение
Пусть нам дан массив
размерности . Cделаем следующие действия:- разделим массив на блоки длины ;
- в каждом блоке заранее посчитаем необходимую нам операцию;
- результаты подсчета запишем в массив размерности , где — количество блоков.
Пример реализации построения массива
build()
for i = 0 to cnt
B[i] = neutral // neutral - нейтральный элемент для операции
for i = 0 to n - 1
B[i / len] = B[i / len] A[i]
Построение, очевидно, происходит за времени.
Обработка запроса
Пусть мы получили запрос на выполнение операции на отрезке
. Отрезок может охватить некоторые блоки массива полностью, а так же не более двух блоков (начальный и конечный) — не полностью.Таким образом, для того чтобы найти результат операции на отрезке
нам необходимо вручную выполнить ее на "хвостах", а потом выполнить ее для полученного результата и полных блоков, значения которых мы посчитали заранее.Пример реализации обработки запроса:
- операция, для которой было сделано построение.
query(l, r)
left = l / len
right = r / len
end = (left + 1) * len - 1
res = neutral // neutral - нейтральный элемент для операции
if left == right
for i = l to r
res = res A[i]
else
for i = l to end
res = res A[i]
for i = left + 1 to right - 1
res = res B[i]
for i = right * len to r
res = res A[i]
Размер каждого из "хвостов", очевидно, не превосходит длины блока , а количество блоков не превосходит . Поскольку и , и мы выбирали , то для выполнения операции на отрезке нам понадобится времени.
Запрос на изменение элемента
Реализация данного запроса будет зависеть от того, имеет ли операция, для которой мы сделали построение, обратную операцию и обладает ли она свойством коммутативности.
- если оба условия выполняются, то запрос на изменение элемента мы можем сделать за времени;
- если хотя бы одно из условий не выполняется, то запрос на изменение элемента можно сделать за времени.
Примеры реализации:
— номер элемента из массива , который необходимо заменить; — новое значение для данного элемента.
— операция, для которой было сделано построение.
Запрос на изменение элемента для операции, у которой есть обратная операция, и выполняется свойство коммутативности:
set(p, newValue)
tmp = B[p / len]
inverse(A[p]) // inverse(A[p]) - обратный элемент
A[p] = newValue
B[p / len] = tmp newValue
Запрос на изменение элемента для операции, у которой хотя бы одно из условий не выполняется:
set(p, newValue)
index = len * (p / len)
A[p] = newValue
B[p / len] = neutral // neutral - нейтральный элемент для операции
for i = index to index + len - 1
B[p / len] = B[p / len] A[i]