Функциональное программирование — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м (Натуральные числа)
м (GCD)
Строка 286: Строка 286:
 
==Рациональные числа==
 
==Рациональные числа==
 
==GCD==
 
==GCD==
 +
 +
'''Тут я не уверен, можем ли использовать ''natMod'' или надо дополнительно реализовывать её.<br/>Ещё мы вроде бы не можем использовать дополнительные функции!'''
 +
 
  gcd :: Nat -> Nat -> Nat
 
  gcd :: Nat -> Nat -> Nat
 
  gcd n Zero = n
 
  gcd n Zero = n

Версия 14:44, 26 апреля 2015

Содержание

Кр1

Убрать все сокращения и расставить все скобки

(λ a b . (λ c d e . e) a) (x y) y (λ f . x) y

Решение

Скобки ставятся по следующим правилам:

  • тело абстракции заключается в скобки: λ x . M [math] \Rightarrow [/math] λ x . (M)
  • аппликация левоассоциативна: a b c d [math] \Rightarrow [/math] ((a b) c) d
  • сокращения раскрываются во вложенные лямбды (сразу с расставлением скобок): λ a b c . M [math] \Rightarrow [/math] λ a . (λ b . (λ c . (M)))

Важно: тело абстракции забирает всё до конца той скобки, в которую заключена.

Итого: ((((λ a . (λ b . ((λ c . (λ d . (λ e . (e)))) a))) (x y)) y) (λ f . (x))) y

Привести в нормальную форму

λ a b . a (λ c . b c) a (λ d . d) a
λ a . (λ b . y) (λ c . y (y (λ d . a a a)) (x x) a)

Решение

В нормальной форме нет редукций. Если нормальная форма существует, то её можно достичь при помощи редукций нормальным порядком, а аппликативным можно и не достичь.

  1. Уже в нормальное форме, как ни странно
  2. λ a . y

Нормальный порядок редукции

(λ a . y (y (y (λ b . a))) y) (x (x (x (λ c d . d) y)) x)

Здесь про стратегии редуцирования с примерами и определениями.

Нормальный порядок редуцирования — сначала раскрывается самый левый самый внешний редекс. Пример не очень удачный, так в нём всего одна редукция, после которой получится: y (y (y (λ b . (x (x (x (λ c d . d) y)) x)))) y

Более показательные и содержательные примеры (во всех случаях одна редукция будет произведена):

  • (λ a . a) ((λ x . x) y) [math] \Rightarrow [/math] (λ x . x) y
  • x (λ a . ((λ x . x) y) ((λ z . z) y)) [math] \Rightarrow [/math] x (λ a . y ((λ z . z) y))

Аппликативный порядок редукции

Здесь ещё про стратегии редуцирования, но немного другим языком (может быть, кому-то более понятным).

Аппликативный порядок редуцирования — первым делом редуцируем самый правый самый глубокий терм. То есть сначала упрощаем "аргументы" аппликации.

Те же примеры (во всех случаях одна редукция будет произведена):

  • (λ a . a) ((λ x . x) y) [math] \Rightarrow [/math] (λ a . a) y
  • x (λ a . ((λ x . x) y) ((λ z . z) y)) [math] \Rightarrow [/math] x (λ a . ((λ x . x) y) y)

Ещё один для разнообразия: ((λ x . y) (λ z . t)) ((λ a b c . a b c ((λ s . t) y) (λ t . x) u) (λ x . x)) ((λ x . x x) z) [math] \Rightarrow [/math] ((λ x . y) (λ z . t)) ((λ a b c . a b c ((λ s . t) y) (λ t . x) u) (λ x . x)) (z z)

Выписать систему уравнений типизации

(λ a . a a) (λ b c . c)

Решение

Сначала надо дать типы всем термам и подтермам, раздавая каждый раз новые буквы новым переменным и термам. А потом связать эти буквы по следующим правилам:

  • если у нас абстракция (λ x . M) :: T0, x :: T1, M :: T2, то добавляем в систему T0 = T1 -> T2,
  • если имеем аппликацию (M N) :: T0, M :: T1, N :: T2, то добавляем T1 = T2 -> T0
  • если у нас переменная в теле абстракции встречается несколько раз и мы раздаём каждый раз ей новые буквы, то надо будет потом приравнять типы в аргументе абстракции и внутри её тела.

Итого:

(λ a . a a) (λ b c . c) :: A

(λ a . a a) :: B, (λ b c . c) :: C

a :: D, (a a) :: E

первая и вторая буквы "a" в E — a :: F, a :: G

Можем сразу расписать часть системы уравнений:

B = C -> A

B = D -> E

F = G -> E

D = F

D = G

Теперь расписываем терм с типом C (раскрыв сокращения для начала): (λ b . (λ c . c)) :: С

b :: H, (λ c . c) :: I

c :: J, c :: K

И добавляем уравнения:

C = H -> I

I = J -> K

J = K

Кодирование по Чёрчу

Выписать кайнды конструкторов типов, выписать типы конструкторов, закодировать по Чёрчу:

data Policeman a = Doctor a | Mice
data Tree a b c = Frog c | Pip (Tree a b c)

Этого задания не было в первой кр, поэтому оно будет расписано во второй. Вместо него была система уравнений типов чуть более адовая, чем в прошлом примере.

Кр2

Фотки

Разбор будет по фоткам 3, 4, 5 (остальные задания аналогичны):

N1. Порядок редуцирования

См. прошлую кр

E0. Определить примитивные конструкции

pair = \ x y p . p x y
fst  = \ r . r (\ x y . x)
snd  = \ r . r (\ x y . y)
fix  = \ f . (\ x . f (x x)) (\ x . f (x x))

Легко проверить, что fst (pair a b) = a, подставив и сделав редукции.

E1. Превратить let-биндинги в один большой лямбда-терм.

Конструкция

let x = z in y

превращается в

(\x . y) z

А пример просто превратится в

(\foo. [main]) [foo]

где [foo] — тело foo, [main] — тело main.

E2. let-биндинги, но с возможной взаимной рекурсией

):

N2. Раскрыть, как в E1 и нормализовать

В общем, в задании всё сказано. Надо превратить в один большой терм как в E1, а затем нормализовать, как в задании из первой кр.

S1. Расписать систему уравнений типов

Как в первой кр.

TP1. Убрать сокращения и расставить скобки

Именно это и требуется сделать. Разве что там вместо тела абстракции расписан её тип. А (->) в типе в отличие от аппликации правоассоциативна, то есть в

a -> b -> c

скобки ставятся следующим образом:

a -> (b -> c)

Итого:

  • дано: (\ a b . b -> b -> a) x
  • получается: (\ a . (\ b . b -> (b -> a))) x // вроде бы тут как раз весь тип внутри не надо заключать в скобки

TF1. Составить терм по типу

Тут надо пользоваться логикой. Вроде бы во всех примерах можно решить методом пристального взгляда. Мотивация: чтобы решение системы уравнений типов совпадало с полученным типом. Но в некоторых случаях довольно трудно (или даже невозможно) придумать терм по типу, например здесь не придумывается:

(a -> b) -> b -> a

Решение

Дано: forall a b c . (b -> c -> a) -> (c -> b) -> c -> a

Ответ: \f g c . f (g c) c

A1. Закодировать типы по Чёрчу (без взаимной рекурсии)

 data Doctor a = Minute a | Maybe a a a
 data Hour a b = Hour (Hour b b) (Doctor a) (Doctor b) | Roll b (Doctor a)

Решение

У каждого типа есть [math] N \geqslant 1[/math] конструктов, а у каждого конструктора есть [math] K \geqslant 0 [/math] аргументов.

Фиксируем тип с [math] N [/math] конструкторами. Каждый конструктор [math] C_i [/math] этого типа превращается в абстракцию, в которой сначала идут [math] K_i [/math] переменных — аргументы конструктора, а потом [math] N [/math] переменных, отвечающих конструкторам. В теле просто выбирается нужный конструктор и применяется ко всем аргументам.

caseTypeName тоже является абстракцией, которая принимает сначала одну переменную, которая "выбирает" нужный конструктор, затем набор переменных в количестве числа конструкторов. В теле просто применяется первая переменная ко всем остальным.

 -- сначала Doctor 
 Minute = \ a . \ x y . x a
 Maybe  = \ a b c . \ x y . y a b c
 caseDoctor = \ p . \ x y . p x y
 -- теперь Hour 
 Hour = \ a b c . \ x y . x a b c
 Roll = \ a b . \ x y . y a b
 caseHour = \ p . \ x y . p x y

Интересное наблюдение: переменная p в case является как раз нужным конструктором, в котором уже подставлены все аргументы этого конструктора.

A2. Закодировать типы по Чёрчу (с взаимной рекурсией)

):

H1. Написать Haskell-код какой-нибудь структуру данных

  • АВЛ-дерево: ссылка на pastie
    почему я не знал Haskell, когда это дерево было в лабе по дискретке на первом курсе? ;( просто списывается с конспекта один в один...
  • Квадродерево: ссылка на pastie
    не совсем то, что требует Ян, но я пока не распарсил то, что он требует; возможно, более правильная версия появится позже

Кр3

ITMOPrelude

  1. gromakovsky
  2. yakupov
  3. itanf

Натуральные числа

data Nat = Zero | Succ Nat deriving (Show,Read) -- Определение натуральных чисел
natZero = Zero     -- 0
natOne = Succ Zero -- 1

natCmp :: Nat -> Nat -> Tri  -- Сравнивает два натуральных числа
natCmp Zero Zero = EQ
natCmp Zero (Succ _) = LT
natCmp (Succ _) Zero = GT
natCmp (Succ n) (Succ m) = natCmp n m

natEq :: Nat -> Nat -> Bool  -- n совпадает с m
natEq Zero     Zero     = True
natEq Zero     (Succ _) = False
natEq (Succ _) Zero     = False
natEq (Succ n) (Succ m) = natEq n m

natLt :: Nat -> Nat -> Bool  -- n меньше m
natLt Zero     Zero     = False
natLt Zero     (Succ m) = True
natLt (Succ n) Zero     = False
natLt (Succ n) (Succ m) = natLt n m

infixl 6 +.  -- Сложение для натуральных чисел
(+.) :: Nat -> Nat -> Nat
Zero     +. m = m
(Succ n) +. m = Succ (n +. m)

infixl 6 -. -- Вычитание для натуральных чисел
(-.) :: Nat -> Nat -> Nat
Zero -. _ = Zero
n -. Zero = n
(Succ n) -. (Succ m) = n -. m

infixl 7 *. -- Умножение для натуральных чисел
(*.) :: Nat -> Nat -> Nat
Zero     *. m = Zero
(Succ n) *. m = m +. (n *. m)

natDivMod :: Nat -> Nat -> Pair Nat Nat -- Целое и остаток от деления n на m
natDivMod n m =
    if (n natLt m)
       then Pair Zero n
       else Pair (Succ div) mod where Pair div mod = ((n -. m) natDivMod m)

natDiv n = fst . natDivMod n -- Целое
natMod n = snd . natDivMod n -- Остаток

Целые числа

Рациональные числа

GCD

Тут я не уверен, можем ли использовать natMod или надо дополнительно реализовывать её.
Ещё мы вроде бы не можем использовать дополнительные функции!

gcd :: Nat -> Nat -> Nat
gcd n Zero = n
gcd n m = gcd m (natMod n m)

Метод Ньютона

subsequences

permutations

  • Дают тип какого-нибудь foldr и просят написать какой-нибудь foldr.
  • Написать определения каких-нибудь тайпклассов.
  • Написать какие-нибудь инстансы.
  • Доказать эквивалетность каких-нибудь двух определений монады.
  • CPS-преобразовать какие-нибудь типы.
  • Написать монадные инстансы для CPS-преобразованных типов.

Кр4