Функциональное программирование — различия между версиями
Alex z (обсуждение | вклад) (→Кр3) |
Alex z (обсуждение | вклад) (→Categories) |
||
Строка 338: | Строка 338: | ||
==Categories== | ==Categories== | ||
− | class ( | + | class Category cat where |
+ | id :: cat a a | ||
+ | (.) :: cat b c -> cat a b -> cat a c | ||
− | + | class Functor f where | |
+ | fmap :: (a -> b) -> f a -> f b | ||
− | + | class Monad m where | |
+ | (>>=) :: m a -> (a -> m b) -> m b | ||
+ | return :: a -> m a | ||
+ | |||
+ | class (Functor f) => Applicative f where | ||
+ | pure :: a -> f a | ||
+ | (<*>) :: f (a -> b) -> f a -> f b | ||
− | + | class Functor m => MonadJoin m where | |
+ | returnJoin :: a -> m a | ||
+ | join :: m (m a) -> m a | ||
− | data | + | data Identity a = Identity { runIdentity :: a } |
− | + | data Maybe a = Just a | Nothing | |
− | instance Monad [] | + | instance Monad Maybe where |
+ | Nothing >>= f = Nothing | ||
+ | (Just x) >>= f = f x | ||
+ | return x = Just x | ||
+ | |||
+ | instance Monad [] where | ||
+ | m >>= f = concat (map f m) | ||
+ | return x = [x] | ||
data State | data State |
Версия 10:15, 29 апреля 2015
Содержание
- 1 Кр1
- 2 Кр2
- 2.1 Фотки
- 2.2 N1. Порядок редуцирования
- 2.3 E0. Определить примитивные конструкции
- 2.4 E1. Превратить let-биндинги в один большой лямбда-терм.
- 2.5 E2. let-биндинги, но с возможной взаимной рекурсией
- 2.6 N2. Раскрыть, как в E1 и нормализовать
- 2.7 S1. Расписать систему уравнений типов
- 2.8 TP1. Убрать сокращения и расставить скобки
- 2.9 TF1. Составить терм по типу
- 2.10 A1. Закодировать типы по Чёрчу (без взаимной рекурсии)
- 2.11 A2. Закодировать типы через [math] \mu [/math] - комбинатор
- 2.12 H1. Написать Haskell-код какой-нибудь структуру данных
- 3 Кр3
- 4 Кр4
Кр1
Убрать все сокращения и расставить все скобки
(λ a b . (λ c d e . e) a) (x y) y (λ f . x) y
Решение
Скобки ставятся по следующим правилам:
- тело абстракции заключается в скобки: λ x . M λ x . (M)
- аппликация левоассоциативна: a b c d ((a b) c) d
- сокращения раскрываются во вложенные лямбды (сразу с расставлением скобок): λ a b c . M λ a . (λ b . (λ c . (M)))
Важно: тело абстракции забирает всё до конца той скобки, в которую заключена.
Итого: ((((λ a . (λ b . ((λ c . (λ d . (λ e . (e)))) a))) (x y)) y) (λ f . (x))) y
Привести в нормальную форму
λ a b . a (λ c . b c) a (λ d . d) a
λ a . (λ b . y) (λ c . y (y (λ d . a a a)) (x x) a)
Решение
В нормальной форме нет редукций. Если нормальная форма существует, то её можно достичь при помощи редукций нормальным порядком, а аппликативным можно и не достичь.
- Уже в нормальное форме, как ни странно
- λ a . y
Нормальный порядок редукции
(λ a . y (y (y (λ b . a))) y) (x (x (x (λ c d . d) y)) x)
Здесь про стратегии редуцирования с примерами и определениями.
Нормальный порядок редуцирования — сначала раскрывается самый левый самый внешний редекс. Пример не очень удачный, так в нём всего одна редукция, после которой получится: y (y (y (λ b . (x (x (x (λ c d . d) y)) x)))) y
Более показательные и содержательные примеры (во всех случаях одна редукция будет произведена):
- (λ a . a) ((λ x . x) y) (λ x . x) y
- x (λ a . ((λ x . x) y) ((λ z . z) y)) x (λ a . y ((λ z . z) y))
Аппликативный порядок редукции
Здесь ещё про стратегии редуцирования, но немного другим языком (может быть, кому-то более понятным).
Аппликативный порядок редуцирования — первым делом редуцируем самый левый самый глубокий терм. То есть сначала упрощаем "аргументы" аппликации.
Те же примеры (во всех случаях одна редукция будет произведена):
- (λ a . a) ((λ x . x) y) (λ a . a) y
- x (λ a . ((λ x . x) y) ((λ z . z) y)) x (λ a . ((λ x . x) y) y)
Ещё один для разнообразия: ((λ x . y) (λ z . t)) ((λ a b c . a b c ((λ s . t) y) (λ t . x) u) (λ x . x)) ((λ x . x x) z)
((λ x . y) (λ z . t)) ((λ a b c . a b c ((λ s . t) y) (λ t . x) u) (λ x . x)) (z z)Ленивый порядок редукции
Ленивый порядок редуцирования — это когда мы якобы заворачиваем терм в коробку, и если делаем редукцию в одном из термов коробки, то она делается во всех. При этом сам порядок редуцирования нормальный.
То есть пример:
(λ f . f f) ((λ x . x) z)
Сначала делаем обычную редукцию нормальным порядком и получаем:
((λ x . x) z) ((λ x . x) z)
А потом после редукции нормальным порядком надо сделать изменения сразу в двух термах, потому что они якобы в коробках, и получим суммарно за 2 редукции:
z z
Выписать систему уравнений типизации
(λ a . a a) (λ b c . c)
Решение
Сначала надо дать типы всем термам и подтермам, раздавая каждый раз новые буквы новым переменным и термам. А потом связать эти буквы по следующим правилам:
- если у нас абстракция (λ x . M) :: T0, x :: T1, M :: T2, то добавляем в систему T0 = T1 -> T2,
- если имеем аппликацию (M N) :: T0, M :: T1, N :: T2, то добавляем T1 = T2 -> T0
- если у нас переменная в теле абстракции встречается несколько раз и мы раздаём каждый раз ей новые буквы, то надо будет потом приравнять типы в аргументе абстракции и внутри её тела.
Итого:
(λ a . a a) (λ b c . c) :: A
(λ a . a a) :: B, (λ b c . c) :: C
a :: D, (a a) :: E
первая и вторая буквы "a" в E — a :: F, a :: G
Можем сразу расписать часть системы уравнений:
B = C -> A
B = D -> E
F = G -> E
D = F
D = G
Теперь расписываем терм с типом C (раскрыв сокращения для начала): (λ b . (λ c . c)) :: С
b :: H, (λ c . c) :: I
c :: J, c :: K
И добавляем уравнения:
C = H -> I
I = J -> K
J = K
Кодирование по Чёрчу
Выписать кайнды конструкторов типов, выписать типы конструкторов, закодировать по Чёрчу:
data Policeman a = Doctor a | Mice
data Tree a b c = Frog c | Pip (Tree a b c)
Этого задания не было в первой кр, поэтому оно будет расписано во второй. Вместо него была система уравнений типов чуть более адовая, чем в прошлом примере.
Кр2
Фотки
Разбор будет по фоткам 3, 4, 5 (остальные задания аналогичны):
N1. Порядок редуцирования
См. прошлую кр
E0. Определить примитивные конструкции
pair = \ x y p . p x y fst = \ r . r (\ x y . x) snd = \ r . r (\ x y . y) fix = \ f . (\ x . f (x x)) (\ x . f (x x))
Легко проверить, что fst (pair a b) = a, подставив и сделав редукции.
E1. Превратить let-биндинги в один большой лямбда-терм.
Конструкция
let x = z in y
превращается в
(\x . y) z
А пример просто превратится в
(\foo. [main]) [foo]
где [foo] — тело foo, [main] — тело main.
E2. let-биндинги, но с возможной взаимной рекурсией
foo = foo ((\ a . bar) foo)
bar = (\ a . y) y (\ b . y)
main = (\ a . foo (a z) (y y)) y
Решение
Осторожно! Магия
Расписывать формальный алгоритм довольно нудно и неприятно, поэтому здесь объяснение того, что происходит, а на примере должно быть понятно.
Сначала по каждому терму из условия надо составить терм с таким же именем, только штрихованный. В нём мы будем использовать первые буквы остальных термов. Фиксируем порядок аргументов, например для foo' это будет f b m. Тогда у всех остальных термов будет циклический порядок. То есть для bar' будет b m f, а для main' — m f b.
Теперь пишем foo'. Сначала используем fix. Потом абстракцию, аргументами которой является нужный набор из циклических перестановок (см. соответствие выше), а телом абстракции является тело foo с изменениями. Если встречается имя терма из задания, то надо его заменить на нужный циклический порядок. И если имена первых букв по каким-то причинам не подходят (коллизятся со связанными переменными), то надо более удачные имена этим переменным придумать.
Итого, после преобразований:
foo' = fix (\ f b m . f b m ((\ a . b m f) (f b m))) bar' = fix (\ b m f . (\ a . y) y (\ b . y)) main' = fix (\ m f b . (\ a . f b m (a z) (y y)) y)
Результирующий терм выглядит как вызов штрихованной функции в нужной циклической перестановке:
main = main' foo' bar'
Но так как в этом задании дополнительные термы использовать нельзя, то main', foo', bar' надо проинлайнить в main.
N2. Раскрыть, как в E1 и нормализовать
В общем, в задании всё сказано. Надо превратить в один большой терм как в E1, а затем нормализовать, как в задании из первой кр.
S1. Расписать систему уравнений типов
Как в первой кр.
TP1. Убрать сокращения и расставить скобки
Именно это и требуется сделать. Разве что там вместо тела абстракции расписан её тип. А (->) в типе в отличие от аппликации правоассоциативна, то есть в
a -> b -> c
скобки ставятся следующим образом:
a -> (b -> c)
Итого:
- дано: (\ a b . b -> b -> a) x
- получается: (\ a . (\ b . b -> (b -> a))) x // вроде бы тут как раз весь тип внутри не надо заключать в скобки
TF1. Составить терм по типу
Тут надо пользоваться логикой. Вроде бы во всех примерах можно решить методом пристального взгляда. Мотивация: чтобы решение системы уравнений типов совпадало с полученным типом. Но в некоторых случаях довольно трудно (или даже невозможно) придумать терм по типу, например здесь не придумывается:
(a -> b) -> b -> a
Решение
Дано: forall a b c . (b -> c -> a) -> (c -> b) -> c -> a
Ответ: \f g c . f (g c) c
A1. Закодировать типы по Чёрчу (без взаимной рекурсии)
data Doctor a = Minute a | Maybe a a a data Hour a b = Hour (Hour b b) (Doctor a) (Doctor b) | Roll b (Doctor a)
Решение
У каждого типа есть
конструктов, а у каждого конструктора есть аргументов.Фиксируем тип с
конструкторами. Каждый конструктор этого типа превращается в абстракцию, в которой сначала идут переменных — аргументы конструктора, а потом переменных, отвечающих конструкторам. В теле просто выбирается нужный конструктор и применяется ко всем аргументам.caseTypeName тоже является абстракцией, которая принимает сначала одну переменную, которая "выбирает" нужный конструктор, затем набор переменных в количестве числа конструкторов. В теле просто применяется первая переменная ко всем остальным.
-- сначала Doctor Minute = \ a . \ x y . x a Maybe = \ a b c . \ x y . y a b c caseDoctor = \ p . \ x y . p x y -- теперь Hour Hour = \ a b c . \ x y . x a b c Roll = \ a b . \ x y . y a b caseHour = \ p . \ x y . p x y
Интересное наблюдение: переменная p в case является как раз нужным конструктором, в котором уже подставлены все аргументы этого конструктора.
A2. Закодировать типы через - комбинатор
data Return a b = List (Return b a) (Return b a) b | Roll (Return a a) (Return a a) (Mice a) data Mice a = Bucket (Mice a) (Return a a) | Haystack (Mice a) a
Решение
Магия как в E2!
Опять делаем соотвествие между TypeName и TypeName'. Чтобы написать TypeName', необходимо преобразовать объявление дататипов по следующим правилам:
- сначала идёт mu (это как fix, только для типов),
- потом какая-нибудь уникальная буква для типа (например x для Return и y для Mice),
- после точки абстракция, которая сначала принимает в качестве аргумента другую уникальную букву, а затем аргументами параметры типа,
- T1 | T2 заменяется на T1 + T2,
- T1 T2 заменяется на T1 T2,
- параметры типа оставляем как есть,
- если в конструкторе идёт наш тип, то пишем нашу уникальную букву, а затем уникальную букву другого типа, а если другой типа — наоборот; после чего параметры конструктора,
- если тип не наш и не буковка параметр датайпа, и не принимает параметров (например Nothing), то пишем 1 вместо неё.
Return' = mu x . \ y . \ a b . (x y b a)(x y b a) b + (x y a a) (x y a a) (y x a) Mice' = mu y . \ x . \ a . (y x a) (x y a a) + (y x a) a
После этого пишем ответ:
Return = Return' Mice' Mice = Mice' Return'
H1. Написать Haskell-код какой-нибудь структуру данных
- АВЛ-дерево: ссылка на pastebin
- почему я не знал Haskell, когда это дерево было в лабе по дискретке на первом курсе? ;( просто списывается с конспекта один в один...
- Квадродерево: ссылка на pastebin
- не совсем то, что требует Ян, но я пока не распарсил то, что он требует; возможно, более правильная версия появится позже
Кр3
ITMOPrelude
- gromakovsky
- yakupov
- itanf
Primitive
Nat
data Nat (+.) (-.) (*.)
divides :: Nat -> Nat -> Bool
Rat
data Rat (%+) (%-) (%*) (%/)
euler :: ?
List
Угадайка
Дают тип, надо написать название функции из List.hs и реализовать её.
Комбинаторика
Тут можно использовать только набор заранее определённых функций листа( среди которых нет даже ++ )
subsequences :: [a] -> [ [ a ] ]
permutations :: [a] -> [ [ a ] ]
Algebra
class Monoid a instance Monoid Nat
Categories
class Category cat where id :: cat a a (.) :: cat b c -> cat a b -> cat a c class Functor f where fmap :: (a -> b) -> f a -> f b class Monad m where (>>=) :: m a -> (a -> m b) -> m b return :: a -> m a class (Functor f) => Applicative f where pure :: a -> f a (<*>) :: f (a -> b) -> f a -> f b class Functor m => MonadJoin m where returnJoin :: a -> m a join :: m (m a) -> m a data Identity a = Identity { runIdentity :: a } data Maybe a = Just a | Nothing instance Monad Maybe where Nothing >>= f = Nothing (Just x) >>= f = f x return x = Just x instance Monad [] where m >>= f = concat (map f m) return x = [x] data State instance Monad State newtype CpsIdentity instance Monad CpsIdentity newtype CpsMaybe instance Monad CpsMaybe newtype CpsState instance Monad CpsState