Статистики на отрезках. Корневая эвристика — различия между версиями
(→Запрос на изменение элемента) |
(→Обработка запроса) |
||
| Строка 23: | Строка 23: | ||
== Обработка запроса == | == Обработка запроса == | ||
| − | Пусть | + | Пусть получен запрос на выполнение операции на отрезке <tex>[l, r]</tex>. Отрезок может охватить некоторые блоки массива <tex>B</tex> полностью, а так же не более двух блоков (начальный и конечный) {{---}} не полностью. |
Таким образом, для того чтобы найти результат операции на отрезке <tex>[l, r]</tex> необходимо вручную выполнить ее на "хвостах", а потом выполнить ее для полученного результата и полных блоков, значения которых мы посчитали заранее. | Таким образом, для того чтобы найти результат операции на отрезке <tex>[l, r]</tex> необходимо вручную выполнить ее на "хвостах", а потом выполнить ее для полученного результата и полных блоков, значения которых мы посчитали заранее. | ||
| Строка 52: | Строка 52: | ||
| − | Размер каждого из "хвостов", очевидно, не превосходит длины блока <tex>len</tex>, а количество блоков не превосходит <tex>cnt</tex>. Поскольку и <tex>len</tex>, и <tex>cnt</tex> | + | Размер каждого из "хвостов", очевидно, не превосходит длины блока <tex>len</tex>, а количество блоков не превосходит <tex>cnt</tex>. Поскольку и <tex>len</tex>, и <tex>cnt</tex> выбирано <tex>~ ~ \approx \sqrt{n}</tex>, то для выполнения операции на отрезке <tex>[l, r]</tex> понадобится <tex>O(\sqrt{n})</tex> времени. |
== Запрос на изменение элемента == | == Запрос на изменение элемента == | ||
Версия 19:53, 8 мая 2015
Корневая эвристика (Sqrt-декомпозиция) — это метод, или структура данных, которая позволяет выполнять ассоциативные операции над отрезками (например, суммирование элементов, нахождение минимума/максимума и т.д.) за .
Построение
Пусть дан массив размерности . Cделаем следующие действия:
- разделим массив на блоки длины ,
- в каждом блоке заранее посчитаем необходимую операцию,
- результаты подсчета запишем в массив размерности , где — количество блоков.
Пример реализации построения массива для операции :
build()
for i = 0 ... cnt
B[i] = neutral // neutral - нейтральный элемент для операции
for i = 0 ... n - 1
B[i / len] = B[i / len] A[i]
Построение, очевидно, происходит за времени.
Обработка запроса
Пусть получен запрос на выполнение операции на отрезке . Отрезок может охватить некоторые блоки массива полностью, а так же не более двух блоков (начальный и конечный) — не полностью.
Таким образом, для того чтобы найти результат операции на отрезке необходимо вручную выполнить ее на "хвостах", а потом выполнить ее для полученного результата и полных блоков, значения которых мы посчитали заранее.
Пример реализации обработки запроса:
— операция, для которой было сделано построение.
query(l, r)
left = l / len
right = r / len
end = (left + 1) * len - 1
res = neutral //neutral - нейтральный элемент для операции
if left == right
for i = l ... r
res = res A[i]
else
for i = l ... end
res = res A[i]
for i = left + 1 ... right - 1
res = res B[i]
for i = right * len ... r
res = res A[i]
Размер каждого из "хвостов", очевидно, не превосходит длины блока , а количество блоков не превосходит . Поскольку и , и выбирано , то для выполнения операции на отрезке понадобится времени.
Запрос на изменение элемента
Реализация данного запроса будет зависеть от того, имеет ли операция, для которой сделано построение, обратную операцию и обладает ли она свойством коммутативности.
- если оба условия выполняются, то запрос на изменение элемента можно сделать за времени;
- если хотя бы одно из условий не выполняется, то запрос на изменение элемента можно сделать за времени.
Примеры реализации:
— номер элемента из массива , который необходимо заменить; — новое значение для данного элемента.
Запрос на изменение элемента для операции, у которой есть обратная операция, и выполняется свойство коммутативности:
set(p, newValue)
tmp = B[p / len] inverse(A[p]) // inverse(A[p]) - обратный элемент
A[p] = newValue
B[p / len] = tmp newValue
Запрос на изменение элемента для операции, у которой хотя бы одно из условий не выполняется:
set(p, newValue)
index = len * (p / len)
A[p] = newValue
B[p / len] = neutral // neutral - нейтральный элемент для операции
for i = index ... index + len - 1
B[p / len] = B[p / len] A[i]


