Обсуждение участника:Novik — различия между версиями
Novik (обсуждение | вклад) м (→Проверка двоичного дерева) |
Novik (обсуждение | вклад) м (→Поиск максимального целого поддерева, являющегося деревом поиска) |
||
Строка 20: | Строка 20: | ||
===Поиск максимального целого поддерева, являющегося деревом поиска=== | ===Поиск максимального целого поддерева, являющегося деревом поиска=== | ||
− | + | Решение этой задачи легко получить из предыдущей. Будем проверять все поддеревья и из тех, что окажутся деревом поиска, выберем максимальное. Под размером дерева подразумевается количество вершин в нем. | |
====Псевдокод==== | ====Псевдокод==== | ||
Строка 47: | Строка 47: | ||
'''return''' false; | '''return''' false; | ||
</code> | </code> | ||
+ | |||
===Поиск максимального поддерева, являющегося деревом поиска=== | ===Поиск максимального поддерева, являющегося деревом поиска=== | ||
В этой задаче нам не требуется найти целое дерево, то есть у любой в таком дереве вершины может не быть одного из поддеревьев. Тогда для решения проверку левого и правого поддеревьев надо сделать отдельно. | В этой задаче нам не требуется найти целое дерево, то есть у любой в таком дереве вершины может не быть одного из поддеревьев. Тогда для решения проверку левого и правого поддеревьев надо сделать отдельно. |
Версия 21:56, 26 мая 2015
Содержание
Двоичное дерево поиска
Проверка двоичного дерева на инвариант дерева поиска
Дано произвольное двоичное дерево и необходимо узнать является ли оно деревом поиска. Чтобы дерево было деревом поиска достаточно выполнение следующих условий для всех вершин:
- правое и левое поддеревья являются деревьями поиска,
- максимум в левом поддереве меньше значения в текущей вершине, а минимум в правом больше.
Псевдокод
Для решения этой задачи нам понадобятся стандартные функции getMax и getMin, которые возвращают максимум и минимум в дереве поиска соответственно.
boolean isSearchTree(Node v): if (v.l == null && v.r == null) // Если текущая вершина - лист return true; if (isSearchTree(v.l) && isSearchTree(v.r) && getMax(v.l) < v.val && getMin(v.r) > v.val) // getMax и getMin запускаются только, если оба поддерева являются деревьями поиска return true; // Поддерево является деревом поиска else return false;
Поиск максимального целого поддерева, являющегося деревом поиска
Решение этой задачи легко получить из предыдущей. Будем проверять все поддеревья и из тех, что окажутся деревом поиска, выберем максимальное. Под размером дерева подразумевается количество вершин в нем.
Псевдокод
Глобальная переменная ans хранит ссылку на корень текущего максимально поддерева поиска.
boolean isSearchTree(Node v): if (v.l == null && v.r == null) // Если текущая вершина - лист v.max = v.val; v.min = v.val; v.size = 1; if (1 > currMaxSize) ans = v; currMaxSize = 1; return true; if (isSearchTree(v.l) && isSearchTree(v.r) && v.l.max < v.val && v.r.min > v.val) v.max = v.r.max; v.min = v.l.min; v.size = v.l.size + v.r.size + 1; if (v.size > currMaxSize) ans = v; currMaxSize = v.size; return true; else v.size = 1; return false;
Поиск максимального поддерева, являющегося деревом поиска
В этой задаче нам не требуется найти целое дерево, то есть у любой в таком дереве вершины может не быть одного из поддеревьев. Тогда для решения проверку левого и правого поддеревьев надо сделать отдельно.
Псевдокод
boolean isSearchTree(Node v): v.max = v.val; v.min = v.val; boolean flag = false; // true - дерево является деревом поиска, false - нет - лист v.size = 1; if (v.l == null && v.r == null) // Если текущая вершина - лист if (1 > currMaxSize) ans = v; currMaxSize = 1; return true; if (isSearchTree(v.l) && v.l.max < v.val) v.min = v.l.min; v.size += v.l.size; flag = true; if (isSearchTree(v.r) && v.r.min > v.val) v.max = v.r.max; v.size += v.r.size; flag = true; if (flag && v.size > currMaxSize) ans = v; currMaxSize = v.size; if (flag) return true; else v.size = 1; return false;