Обсуждение участницы:Анна — различия между версиями
Анна (обсуждение | вклад) (→Алгоритм разделения АВЛ-дерева на два, где в первом дереве все ключи меньше заданного x, а во втором - больше) |
Анна (обсуждение | вклад) |
||
Строка 4: | Строка 4: | ||
Предположим, что корень нашего дерева <tex>\leqslant x</tex>, в таком случае все левое поддерево вместе с корнем после разделения отойдет в дерево <tex>T_{1}</tex>. Тогда рекурсивно спускаемся в правое поддерево и там проверяем это условие (так как часть правого поддерева тоже может содержать ключи <tex>\leqslant x</tex>). Если же корень оказался <tex>> x</tex>, то мы спускаемся той же рекурсией, но только в левое поддерево и ищем там. | Предположим, что корень нашего дерева <tex>\leqslant x</tex>, в таком случае все левое поддерево вместе с корнем после разделения отойдет в дерево <tex>T_{1}</tex>. Тогда рекурсивно спускаемся в правое поддерево и там проверяем это условие (так как часть правого поддерева тоже может содержать ключи <tex>\leqslant x</tex>). Если же корень оказался <tex>> x</tex>, то мы спускаемся той же рекурсией, но только в левое поддерево и ищем там. | ||
− | + | Пусть мы пришли в поддерево <tex>S</tex>, корень которого <tex>\leqslant x</tex>. В таком случае этот корень со своим левым поддеревом должен отойти в дерево <tex>T_{1}</tex>. Поэтому мы делаем следующее: запоминаем ссылку на правое поддерево <tex>S</tex>, удаляем корень, запоминая его значение (не меняя конфигурацию дерева, то есть просто делаем ссылки на него NULL'ами). Таким образом, мы отделяем сбалансированное АВЛ-дерево (бывшее левое поддерево <tex>S</tex>). Делаем новую вершину со значением бывшего корня правым листом самой правой вершины <tex>S</tex> и запускаем балансировку. Обозначим полученное дерево за <tex>T'</tex>. Теперь нам нужно объединить его с уже построенным ранее <tex>T_{1}</tex> (оно может быть пустым, если мы первый раз нашли такое дерево <tex>S</tex>). Для этого мы ищем в дереве <tex>T_{1}</tex> самое правое поддерево <tex>P</tex> высоты, равной высоте <tex>T'</tex> (спускаясь от корня всегда в правые поддеревья). Делаем новое дерево <tex>K</tex>, сливая <tex>P</tex> и <tex>T'</tex> (очевидно, все ключи в <tex>T_{1}</tex> меньше ключей в <tex>T'</tex>, поэтому мы можем это сделать). Теперь в дереве <tex>T_{1}</tex> у отца вершины, в которой мы остановились при поиске дерева <tex>P</tex>, правым поддеревом делаем дерево <tex>K</tex> и запускаем балансировку. После нужно спуститься в правое поддерево бывшего дерева <tex>S</tex> (по ссылке, которую мы ранее запомнили) и обработать его. | |
− | Пусть мы пришли в поддерево <tex>S</tex>, корень которого <tex>\leqslant x</tex>. В таком случае этот корень со своим левым поддеревом должен отойти в дерево <tex>T_{1}</tex>. Поэтому мы делаем следующее: запоминаем ссылку на правое поддерево <tex>S</tex>, удаляем корень, запоминая его значение (не меняя конфигурацию дерева, то есть просто делаем ссылки на него NULL'ами). Таким образом, мы отделяем сбалансированное АВЛ-дерево (бывшее левое поддерево <tex>S</tex>). Делаем новую вершину со значением бывшего корня правым листом самой правой вершины <tex>S</tex> и запускаем балансировку. Обозначим полученное дерево за <tex> | ||
Если мы пришли в поддерево <tex>Q</tex>, корень которого <tex>> x</tex>, совершаем аналогичные действия: делаем NULL'ами ссылки на корень <tex>Q</tex>, запоминая ссылку на его левое поддерево. Делаем новую вершину со значением бывшего корня левым листом самой левой вершины <tex>Q</tex> и запускаем балансировку. Объединяем полученное АВЛ-дерево с уже построенным ранее <tex>T_{2}</tex> аналогичным первому случаю способом, только теперь мы ищем самое левое поддерево <tex>T_{2}</tex>. | Если мы пришли в поддерево <tex>Q</tex>, корень которого <tex>> x</tex>, совершаем аналогичные действия: делаем NULL'ами ссылки на корень <tex>Q</tex>, запоминая ссылку на его левое поддерево. Делаем новую вершину со значением бывшего корня левым листом самой левой вершины <tex>Q</tex> и запускаем балансировку. Объединяем полученное АВЛ-дерево с уже построенным ранее <tex>T_{2}</tex> аналогичным первому случаю способом, только теперь мы ищем самое левое поддерево <tex>T_{2}</tex>. | ||
− | + | Рассмотри пример (рис. 1). Цветом выделены поддеревья, которые после разделения должны отойти в дерево <tex>T_{1}</tex>. <tex>x = 76</tex>. | |
− | + | [[Файл:AVL.jpg|350px||Рис. 1. Разделение АВЛ-дерева на два.]] | |
+ | |||
+ | Корень дерева <tex>\leqslant x</tex>, поэтому он со всем выделенным поддеревом должен отойти в дерево <tex>T_{1}</tex>. По описанному выше алгоритму отделяем это поддерево с корнем и делаем из них сбалансированное АВЛ-дерево <tex>T'</tex> (рис. 2). Так как это первая ситуация, в которой корень рассматриваемого поддерева был <tex>\leqslant x</tex>, <tex>T'</tex> становится <tex>T_{1}</tex>. Далее по сохраненной ссылке спускаемся в правое поддерево. Его корень <tex>> x</tex>. Следовательно, строим из него и его правого поддерева <tex>T_{2}</tex> и спускаемся в левое поддерево. Снова корень <tex>\leqslant x</tex>. Строим новое <tex>T'</tex> и объединяем его с уже существующим <tex>T_{1}</tex> (рис. 3). | ||
+ | |||
+ | [[Файл:АВВЛ2.jpg|350px||Рис. 2. Создание T'.]] | ||
− | + | [[Файл:AVL3.jpg|900px||Рис. 3. Объединение T' и T1.]] | |
− | [[Файл:AVL3.jpg|900px| | ||
Далее действуем по алгоритму и в итоге получаем (рис. 4): | Далее действуем по алгоритму и в итоге получаем (рис. 4): | ||
− | [[Файл:End.jpg|350px| | + | |
+ | [[Файл:End.jpg|350px||Рис. 4. АВЛ-деревья после разделения.]] |
Версия 15:17, 29 мая 2015
Алгоритм разделения АВЛ-дерева на два, где в первом дереве все ключи меньше заданного x, а во втором - больше
Пусть у нас есть дерево
. Мы должны разбить его на два дерева и такие, что и .Предположим, что корень нашего дерева
, в таком случае все левое поддерево вместе с корнем после разделения отойдет в дерево . Тогда рекурсивно спускаемся в правое поддерево и там проверяем это условие (так как часть правого поддерева тоже может содержать ключи ). Если же корень оказался , то мы спускаемся той же рекурсией, но только в левое поддерево и ищем там.Пусть мы пришли в поддерево
, корень которого . В таком случае этот корень со своим левым поддеревом должен отойти в дерево . Поэтому мы делаем следующее: запоминаем ссылку на правое поддерево , удаляем корень, запоминая его значение (не меняя конфигурацию дерева, то есть просто делаем ссылки на него NULL'ами). Таким образом, мы отделяем сбалансированное АВЛ-дерево (бывшее левое поддерево ). Делаем новую вершину со значением бывшего корня правым листом самой правой вершины и запускаем балансировку. Обозначим полученное дерево за . Теперь нам нужно объединить его с уже построенным ранее (оно может быть пустым, если мы первый раз нашли такое дерево ). Для этого мы ищем в дереве самое правое поддерево высоты, равной высоте (спускаясь от корня всегда в правые поддеревья). Делаем новое дерево , сливая и (очевидно, все ключи в меньше ключей в , поэтому мы можем это сделать). Теперь в дереве у отца вершины, в которой мы остановились при поиске дерева , правым поддеревом делаем дерево и запускаем балансировку. После нужно спуститься в правое поддерево бывшего дерева (по ссылке, которую мы ранее запомнили) и обработать его.Если мы пришли в поддерево
, корень которого , совершаем аналогичные действия: делаем NULL'ами ссылки на корень , запоминая ссылку на его левое поддерево. Делаем новую вершину со значением бывшего корня левым листом самой левой вершины и запускаем балансировку. Объединяем полученное АВЛ-дерево с уже построенным ранее аналогичным первому случаю способом, только теперь мы ищем самое левое поддерево .Рассмотри пример (рис. 1). Цветом выделены поддеревья, которые после разделения должны отойти в дерево
. .Корень дерева
, поэтому он со всем выделенным поддеревом должен отойти в дерево . По описанному выше алгоритму отделяем это поддерево с корнем и делаем из них сбалансированное АВЛ-дерево (рис. 2). Так как это первая ситуация, в которой корень рассматриваемого поддерева был , становится . Далее по сохраненной ссылке спускаемся в правое поддерево. Его корень . Следовательно, строим из него и его правого поддерева и спускаемся в левое поддерево. Снова корень . Строим новое и объединяем его с уже существующим (рис. 3).Далее действуем по алгоритму и в итоге получаем (рис. 4):