Поисковые структуры данных

Приоритетная очередь (англ. priority queue) — это абстрактная структура данных на подобии стека или очереди, где у каждого элемента есть приоритет. Элемент с более высоким приоритетом находится перед элементом с более низким приоритетом. Если у элементов одинаковые приоритеты, они распологаются в зависимости от своей позиции в очереди. Обычно приоритетные очереди реализуются с помощью куч (англ. heap).

Операции

• find-min (find-max) - поиск элемента с наибольшим приоритетом
• insert (push) - вставка нового элемента
• extract-min (extract-max) - извлечь элемент с наибольшим приоритетом
• delete-min (delete-max) - удалить элемент с наибольшим приоритетом
• merge - объединение двух приоритетных очередей

Реализации

Наивная

В качестве наивной реализации мы можем взять обычный список и при добавлении нового элемента класть его в конец, а при запросе элемента с максимальным приоритетом проходить по всему списку. Тогда операция insert будет выполняться за [math]O(1)[/math], а extract-max (extract-min) за [math]O(n)[/math].

Обычная

Для лучшей производительности приоритетные очереди реализуют с помощью куч, что позволяет выполнять операции вставки и удаления за [math]O(\log n)[/math]. Использование специальных куч, таких как Фибоначчиева куча и спаренная куча, позволяет еще больше улучшить асимптотику некоторый операций.

Виды приорететных очередей

Название	Операции				Описание
	find-min	insert	delete-min	merge
2-3 куча	[math]O(1)[/math]	[math]O(1)[/math]	[math]O(\log n)[/math]	[math]O(1)[/math]	Структура похожа на Фибоначчиеву кучу и использует в своей реализации 2-3 дерево.
Биномиальная куча		[math]O(1)[/math]	[math]O(\log n)[/math]	[math]O(1)[/math]	Биномиальная куча (англ. binomial heap) — структура данных, реализующая приоритетную очередь, которая представляет собой набор биномиальных деревьев с двумя свойствами: ключ каждой вершины не меньше ключа ее родителя все биномиальные деревья имеют разный размер
Куча Бродала-Окасаки		[math]O(1)[/math]	[math]O(\log n)[/math]	[math]O(1)[/math]	Куча Бродала-Окасаки (англ. Brodal's and Okasaki's Priority Queue) — основана на использовании биномиальной кучи без каскадных ссылок, добавлении минимального элемента и на идеи Data-structural bootstrapping.
Двоичная куча		[math]O(\log n)[/math]	[math]O(\log n)[/math]	[math]O(m \log(n+m))[/math]	Двоичная куча (англ. binary heap) — такое двоичное дерево, для которого выполнены три условия: Значение в любой вершине не меньше, чем значения её потомков. Глубина листьев (расстояние до корня) отличается не более чем на 1 слой. Последний слой заполняется слева направо.
Двуродительская куча		[math]O(\sqrt{n})[/math]	[math]O(\sqrt{n})[/math]		Двуродительская куча (англ. bi-parental heap или beap) — такая куча, где у каждого элемента обычно есть два ребенка (если это не последний уровень) и два родителя (если это не первый уровень). Структура позволяет производить сублиненый поиск.
[math]d[/math]-арная куча		[math]O(\log n / \log d)[/math]	[math]O(d\log n / \log d)[/math]	[math]O(m \log(n+m) / \log d)[/math]	[math]d[/math]-арная куча (англ. [math]d[/math]-ary heap) — двоичная куча, в которой у каждого элемента [math]d[/math] детей вместо [math]2[/math].
Левосторонняя куча		[math]O(\log n)[/math]	[math]O(\log n)[/math]	[math]O(\log n)[/math]	Левосторонняя куча (англ. leftist heap) — двоичное левосторонее дерево (не обязательно сбалансированное), но с соблюдением порядка кучи.
Спаренная куча		[math]O(1)[/math]	[math]O(\log n)[/math]	[math]O(1)[/math]	Спаренная куча (англ. pairing heap) — куча с относительно простой реализацией и хорошей производительностью, может быть рассмотрена как упрощенная Фибоначчиева куча.
Толстая куча		[math]O(1)[/math]	[math]O(\log n)[/math]	[math]O(\log n)[/math]	Толстая куча — это почти кучеобразный нагруженный лес.
Тонкая куча		[math]O(1)[/math]	[math]O(\log n)[/math]	[math]O(1)[/math]	Тонкая куча (англ. thin heap) — это структура данных, реализующая приоритетную очередь с теми же асимптотическими оценками, что и фибоначчиева куча, но имеющая большую практическую ценность из-за меньших констант.
Фибоначчиева куча		[math]O(1)[/math]	[math]O(\log n)[/math]	[math]O(1)[/math]	Куча, построенная на основе Фибоначчиева дерева. Фибоначчиево дерево (англ. Fibonacci tree) — биномиальное дерево, где у каждой вершины удалено не более одного ребенка.

Применение

• Алгоритм Дейкстры
• Алгоритм Прима
• Дискретно-событийное моделирование (англ. discrete-event simulation, DES)
• Код Хаффмана
• Поиск по первому наилучшему совпадению
• Управление полосой пропускания

Реализации в языках программирования

• Стандартная библиотека шаблонов (англ. STL) в C++ предоставляет методы управления кучей make_heap, push_heap и pop_heap (обычно реализуются бинарные кучи), которые оперируют с итераторами произвольного случайного доступа. Методы используют итераторы как ссылки на массивы и выполняют преобразование массив-куча.
• Библиотека Boost для C++ включает в себя библиотеку для работу с кучами. В отличии от STL, поддерживает операции decrease-key и increase-key, а также имеет поддержку дополнительных видов куч, таких как Фибоначчиева куча, Биномиальная куча и Спаренная куча.
• В Java 2 (начиная с версии 1.5) предоставляется реализация бинарной кучи в классе java.util.PriorityQueue<E>, который не поддерживает операции decrease-key и increase-key.
• Python имеет модуль heapq, который реализует очереди с приоритетами с помощью бинарной кучи.
• PHP имеет поддержку кучи на максимум (SplMaxHeap) и кучи на минимум (SplMinHeap), как часть Standard PHP Library начиная с версии 5.3.
• В Perl имеются реализации бинарной, биномиальной и фибоначчиевой куч во всеобъемлющей сети архивов.
• Go имеет пакет heap, в котором реализованы алгоритмы для работы с кучами.

Источники информации

• Wikidedia — Heap (data structure)
• Wikidedia — 2-3 heap
• Wikidedia — Beap
• Wikidedia — Binary heap
• Wikidedia — Binomial heap
• Wikidedia — Brodal queue
• Wikidedia — [math]d[/math]-ary heap
• Wikidedia — Fibonacci heap