1precripi1Lmax — различия между версиями
(→Постановка задачи) |
|||
Строка 1: | Строка 1: | ||
==Постановка задачи== | ==Постановка задачи== | ||
Рассмотрим задачу: | Рассмотрим задачу: | ||
− | + | {{Задача | |
− | + | |definition = Дано <tex>n</tex> работ и один станок. Для каждой работы известно её время появления <tex>r_{i}</tex>. Время выполнения всех работ <tex>p_i</tex> равно <tex>1</tex>. Работа может начаться только после выполнения некоторых других работ, эта зависимость дана в виде ациклического графа. Необходимо составить такое расписание, чтобы значение <tex>L_{max} = max_{i=1}^n (C_i - d_i)</tex> было минимальным. | |
− | + | }} | |
− | |||
− | Необходимо составить такое расписание, чтобы значение <tex>L_{max} = max_{i=1}^n (C_i - d_i)</tex> было минимальным. | ||
==Описание алгоритма== | ==Описание алгоритма== |
Версия 16:23, 7 июня 2015
Постановка задачи
Рассмотрим задачу:
Задача: |
Дано | работ и один станок. Для каждой работы известно её время появления . Время выполнения всех работ равно . Работа может начаться только после выполнения некоторых других работ, эта зависимость дана в виде ациклического графа. Необходимо составить такое расписание, чтобы значение было минимальным.
Описание алгоритма
Пусть
Для каждого очередного значения , которое изменяется от до времени окончания последней работы, будем:
- Выполнять работу из множества невыполненных работ, у которой минимально.
- Увеличиваем на один.
Доказательство
Пусть существует оптимальное расписание
. В этом расписании работа выполняется тогда, когда она появилась, либо когда закончилась другая работа. Рассмотрим такое расписание , которое как можно дольше совпадает с расписанием S, построенным алгоритмом. Пусть первый момент времени, когда в расписании начинает выполняться работа , а в расписании работа (причем ). Мы знаем, что , а значит (поскольку при построении мы выбираем минимальное доступное ). Пусть все работы, которые находятся в расписании между работами и и являются наследниками работы . Кроме того, предположим, что эти работы упорядочены по времени начала выполнения. Теперь, если мы поставим работу вместо вместо вместо вместо , то мы снова получим возможное оптимальное расписание . так как , где . Последнее неравенство имеет место быть, поскольку все работы являются наследниками работы .