Busy beaver — различия между версиями
AReunov (обсуждение | вклад) |
|||
Строка 12: | Строка 12: | ||
|proof= | |proof= | ||
− | + | Существует программа длины <tex>n + 1</tex>, которая делает столько же шагов: надо просто в предыдущую добавить один незначащий символ. Например, пробельный. Значит, существует программа длины на один больше, которая делает не меньше шагов. Следовательно, <tex>BB</tex> не убывает. Значит, переход является корректным и наше утверждение доказано. | |
}} | }} | ||
---- | ---- | ||
Строка 28: | Строка 28: | ||
Каждая такая программа делает как минимум <tex>f(n) + 1</tex> шагов. | Каждая такая программа делает как минимум <tex>f(n) + 1</tex> шагов. | ||
− | Так как мы рассматриваем <tex>n</tex> в десятичной записи, то длина <tex>p_n</tex> будет равна <tex> \lg n + const </tex>, где <tex>const</tex> {{---}} длина кода без десятичной записи <tex>n</tex>. Пусть <tex>n_0</tex> {{---}} решение уравнения <tex>\lg n + const = n</tex>. Тогда для всех натуральных <tex> n > \left \lceil n_0 \right \rceil </tex> будет выполнено неравенство: <tex> n > len(p_n) \Rightarrow BB(n) \geqslant BB(len(p_n)) > m = f(n) </tex>. Для того, чтобы увидеть, что переход корректный, рассмотрим программу длины <tex>n</tex>, совершающую максимальное число шагов | + | Так как мы рассматриваем <tex>n</tex> в десятичной записи, то длина <tex>p_n</tex> будет равна <tex> \lg n + const </tex>, где <tex>const</tex> {{---}} длина кода без десятичной записи <tex>n</tex>. Пусть <tex>n_0</tex> {{---}} решение уравнения <tex>\lg n + const = n</tex>. Тогда для всех натуральных <tex> n > \left \lceil n_0 \right \rceil </tex> будет выполнено неравенство: <tex> n > len(p_n) \Rightarrow BB(n) \geqslant BB(len(p_n)) > m = f(n) </tex>. Для того, чтобы увидеть, что переход корректный, рассмотрим программу длины <tex>n</tex>, совершающую максимальное число шагов. |
}} | }} | ||
---- | ---- |
Версия 18:17, 16 января 2016
Поиск усердных бобров (англ. busy beaver) — известная задача в теории вычислимости. Под усердным бобром в теории вычислимости понимают машину Тьюринга с заданным числом состояний конечного автомата, которая будучи запущенной на пустой ленте, записывает на нее максимальное количество ненулевых символов и останавливается.
В данном конспекте будет рассмотрена функция, которая используется в этой задаче для подсчета числа шагов для завершения программы при определенном числе состояний.
Определение: |
— функция от натурального аргумента , равная максимальному числу шагов, которое может совершить программа длиной символов и затем остановиться. |
Утверждение: |
Функция не убывает. |
Существует программа длины | , которая делает столько же шагов: надо просто в предыдущую добавить один незначащий символ. Например, пробельный. Значит, существует программа длины на один больше, которая делает не меньше шагов. Следовательно, не убывает. Значит, переход является корректным и наше утверждение доказано.
Утверждение: |
вычислимой функции , то есть для всех кроме конечного числа выполнено растет быстрее любой всюду определенной неубывающей |
Докажем, что для любой вычислимой функции
:
k = десятичная запись числа n
m = f(k)
for i = 1 to m + 1
шаг программы
Каждая такая программа делает как минимум Так как мы рассматриваем шагов. в десятичной записи, то длина будет равна , где — длина кода без десятичной записи . Пусть — решение уравнения . Тогда для всех натуральных будет выполнено неравенство: . Для того, чтобы увидеть, что переход корректный, рассмотрим программу длины , совершающую максимальное число шагов. |
Вывод: доказав предыдущее утверждение, мы проверили, что максимальное число шагов, которое может совершить программа и при этом остановиться, на самом деле растет с большей скоростью, чем любая вычислимая функция. Отсюда следует, что
невычислима.См. также
Источники информации
- Хопкрофт Д., Мотвани Р., Ульман Д. — Введение в теорию автоматов, языков и вычислений, 2-е изд. : Пер. с англ. — Москва, Издательский дом «Вильямс», 2002. — 528 с. : ISBN 5-8459-0261-4 (рус.)
- Английская Википедия — Busy beaver
- Федотов П.В., Царев Ф.Н., Шалыто А.А. — Задача поиска усердных бобров и ее решения