Задача о наибольшей возрастающей подпоследовательности — различия между версиями
Строка 6: | Строка 6: | ||
Известно несколько алгоритмов решения этой задачи. | Известно несколько алгоритмов решения этой задачи. | ||
==== Пример алгоритма, работающего за время <tex> O(n^2) </tex> ==== | ==== Пример алгоритма, работающего за время <tex> O(n^2) </tex> ==== | ||
+ | Строим таблицу <tex> A[1 \dots n]. Каждый её элемент <tex> A[i] </tex> - длина наибольшей возрастающей подпоследовательности, оканчивающейся точно в позиции <tex> i </tex>. Если мы построим эту таблицу, то ответ к задаче - наибольшее число из этой таблицы. | ||
+ | Само построение тоже элементарно: ,<tex> A[i] = max (A[j] + 1) </tex> , среди всех j < i, для которых Mj < Mi. Перый элемент A1 = 1, что очевидно. |
Версия 09:44, 27 ноября 2010
Определение: |
Наибольшая возрастающая подпоследовательность (англ. Longest increasing subsequence - LIS) строки | длины - это последовательность символов строки таких, что и - наибольшее из возможных.
Задача заключается в том, чтобы отыскать это наибольшее
и саму подпоследовательность. Известно несколько алгоритмов решения этой задачи.Пример алгоритма, работающего за время
Строим таблицу
- длина наибольшей возрастающей подпоследовательности, оканчивающейся точно в позиции . Если мы построим эту таблицу, то ответ к задаче - наибольшее число из этой таблицы. Само построение тоже элементарно: , , среди всех j < i, для которых Mj < Mi. Перый элемент A1 = 1, что очевидно.