Участник:Zerogerc — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
м (Алгоритм)
м (Алгоритм)
Строка 6: Строка 6:
 
====Алгоритм====
 
====Алгоритм====
 
Пусть у нас есть матрица <tex>X</tex> размером <tex>n \times n</tex>, где <tex>n = |V_1| = |V_2|</tex>. Пусть <tex>X_{ij} = x_{ij}</tex> если <tex>(i,j) \in E</tex>, <tex>0</tex> иначе. Пусть детерминант матрицы <tex>det(X) = \sum\nolimits_{\sigma \in S_n} (-1)^{sign(\sigma)} \prod\limits_{i=1}^n X_{i,\sigma(i)}</tex>. Где <tex>S_n</tex> это множество всех перестановок <tex>{1, 2, ..., n}</tex>. Каждая такая перестановка это возможное полное паросочетание. Тогда ясно что если <tex>det(X) \ne 0 \iff</tex> когда в <tex>G \: \exists</tex> полное паросочетание. Таким образом: в графе <tex>\exists</tex> полное паросочетание <tex>\iff det(X) \ne 0</tex>
 
Пусть у нас есть матрица <tex>X</tex> размером <tex>n \times n</tex>, где <tex>n = |V_1| = |V_2|</tex>. Пусть <tex>X_{ij} = x_{ij}</tex> если <tex>(i,j) \in E</tex>, <tex>0</tex> иначе. Пусть детерминант матрицы <tex>det(X) = \sum\nolimits_{\sigma \in S_n} (-1)^{sign(\sigma)} \prod\limits_{i=1}^n X_{i,\sigma(i)}</tex>. Где <tex>S_n</tex> это множество всех перестановок <tex>{1, 2, ..., n}</tex>. Каждая такая перестановка это возможное полное паросочетание. Тогда ясно что если <tex>det(X) \ne 0 \iff</tex> когда в <tex>G \: \exists</tex> полное паросочетание. Таким образом: в графе <tex>\exists</tex> полное паросочетание <tex>\iff det(X) \ne 0</tex>
 +
 +
Заметим две вещи. Первое: у полинома <tex>det(X)</tex> всего <tex>|E|</tex> переменных и общая??? степень не более <tex>n</tex>. Второе: хотя размер <tex>det(X)</tex> может быть экспоненциальным, для точно заданных значений <tex>x_{ij}</tex> cуществуют известные полиномиальные алгоритмы. (задача вычисления детерминанта <tex>\in NC^2</tex>)

Версия 19:06, 9 апреля 2017

Примеры рандомизированных алгоритмов

Проверка двудольного графа на существование в нем полного паросочетания

Задача

[math]let G = (V_1, V_2, E)[/math] — двудольный граф, где [math]|V_1|=|V_2|[/math] и[math]E \subseteq V_1 \times V_2[/math], тогда полным паросочетанием называется [math]E' \subseteq E[/math] такое что каждая вершина является концом ровно одного ребра из [math]E'[/math].

Алгоритм

Пусть у нас есть матрица [math]X[/math] размером [math]n \times n[/math], где [math]n = |V_1| = |V_2|[/math]. Пусть [math]X_{ij} = x_{ij}[/math] если [math](i,j) \in E[/math], [math]0[/math] иначе. Пусть детерминант матрицы [math]det(X) = \sum\nolimits_{\sigma \in S_n} (-1)^{sign(\sigma)} \prod\limits_{i=1}^n X_{i,\sigma(i)}[/math]. Где [math]S_n[/math] это множество всех перестановок [math]{1, 2, ..., n}[/math]. Каждая такая перестановка это возможное полное паросочетание. Тогда ясно что если [math]det(X) \ne 0 \iff[/math] когда в [math]G \: \exists[/math] полное паросочетание. Таким образом: в графе [math]\exists[/math] полное паросочетание [math]\iff det(X) \ne 0[/math]

Заметим две вещи. Первое: у полинома [math]det(X)[/math] всего [math]|E|[/math] переменных и общая??? степень не более [math]n[/math]. Второе: хотя размер [math]det(X)[/math] может быть экспоненциальным, для точно заданных значений [math]x_{ij}[/math] cуществуют известные полиномиальные алгоритмы. (задача вычисления детерминанта [math]\in NC^2[/math])