Дискретная случайная величина — различия между версиями
(→Функция распределения) |
(→Источники информации) |
||
| Строка 32: | Строка 32: | ||
== Источники информации == | == Источники информации == | ||
| − | * [http://kek.ksu.ru/EOS/TerVer/par7.html | + | * [http://kek.ksu.ru/EOS/TerVer/par7.html Определение дискретной случайной величины] |
[[Категория:Дискретная математика и алгоритмы]] | [[Категория:Дискретная математика и алгоритмы]] | ||
[[Категория: Теория вероятности ]] | [[Категория: Теория вероятности ]] | ||
Версия 22:55, 30 мая 2017
| Определение: |
| Случайная величина (англ. random variable) — отображение из множества элементарных исходов в множество вещественных чисел. |
Содержание
Дискретная случайная величина
| Определение: |
| Дискретной случайной величиной (англ. discrete random variable) называется случайная величина, множество значений которой не более чем счётно, причём принятие ею каждого из значений есть случайное событие с определённой вероятностью. |
Проще говоря, дискретные случайные величины — это величины, принимающие значения, которые можно пересчитать. В качестве примеров можно привести число количество выученных билетов (среди конечного числа билетов), число звонков, поступавших на телефонную станцию в течение месяца ().
Существуют также непрерывные случайные величины. Например, координаты точки попадания при выстреле.
Функция распределения
| Определение: |
| Функция распределения случайной величины (англ. cumulative distribution function (CDF)) — функция , определённая на как , т.е. выражающая вероятность того, что примет значение, меньшее чем |
Свойства функции распределения:
- при
- непрерывна слева
- .