Глубокое обучение — различия между версиями
(Добавить введение) |
(Добавить источники информции) |
||
| Строка 22: | Строка 22: | ||
== Примечания == | == Примечания == | ||
| − | + | <references/> | |
== Источники информации == | == Источники информации == | ||
| − | ... | + | * [https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning Deep learning, Wikipedia] |
| + | * [https://en.wikipedia.org/wiki/Глубокое_обучение Глубокое обучение, Wikipedia] | ||
Версия 19:53, 4 декабря 2018
Глубокое обучение (англ. deep learning) — совокупность широкого семейства методов машинного обучения, основанных на обучении представлениям, а не специализированным алгоритмам под конкретные задачи. Глубокое обучение может быть с учителем, с частичным привлечением учителя, без учителя и с подкреплением. Несмотря на то, что данный раздел машинного обучения появился еще в 1980х, до недавнего времени его применение было сильно ограничено из-за недостака вычислительных мощностей существовавших компьютеров. Ситуация изменилась только в середине 2000х.
На создание моделей глубокого обучения оказали влияние некоторые процессы и паттерны, происходящие в биологических нейронных системах. Несмотря на это, данные модели имеют множество различий от биологического мозга (и в структуре и в функциях), что делает невозможным использование теорем и доказательств, применяющихся нейробиологии.
Содержание
История
...
Разделы
...
Задачи
...
Sigmoid function
...
Rectified Linear Units (ReLU)
...
См. также
...
Примечания
