Примеры кода на Scala — различия между версиями
(→Существующие библиотеки) |
|||
Строка 5: | Строка 5: | ||
* Smpile<ref>[https://haifengl.github.io/smile/ Smile, Statistical Machine Intelligence and Learning Engine]</ref> {{---}} развивающийся проект, похожий на scikit-learn<ref>[https://scikit-learn.org/ scikit-learn]</ref>, разработанный на Java и имеющий API для Scala. Имеет большой набор алгоритмов для решения задач классификации, регрессии, выбора фичей и другого. | * Smpile<ref>[https://haifengl.github.io/smile/ Smile, Statistical Machine Intelligence and Learning Engine]</ref> {{---}} развивающийся проект, похожий на scikit-learn<ref>[https://scikit-learn.org/ scikit-learn]</ref>, разработанный на Java и имеющий API для Scala. Имеет большой набор алгоритмов для решения задач классификации, регрессии, выбора фичей и другого. | ||
* Apache Spark MLlib<ref>[https://spark.apache.org/mllib/ Apache Spark MLlib]</ref> {{---}} построенная на Spark<ref>[https://spark.apache.org/ Apache Spark]</ref> имеет большой набор алгоритмов, написанный на Scala. | * Apache Spark MLlib<ref>[https://spark.apache.org/mllib/ Apache Spark MLlib]</ref> {{---}} построенная на Spark<ref>[https://spark.apache.org/ Apache Spark]</ref> имеет большой набор алгоритмов, написанный на Scala. | ||
+ | |||
+ | == Примечания == | ||
+ | <references/> |
Версия 18:58, 12 января 2019
[WIP]
Популярные библиотеки
- Breeze[1] — библиотека, которая копирует реализует идеи строения структур данных из MATLAB[2] и NumPy[3]. Breeze позволяет быстро манипулировть данными и позволяет реализовавать матричные и веторные операции, решать задачи оптимизации, обрабатывать сигналы устройств.
- Epic[4] — часть ScalaNLP, позволяющая парсить и обрабатывать текст, поддерживающая использование GPU. Так же имеет фрэймворк для предсказаний текста.
- Smpile[5] — развивающийся проект, похожий на scikit-learn[6], разработанный на Java и имеющий API для Scala. Имеет большой набор алгоритмов для решения задач классификации, регрессии, выбора фичей и другого.
- Apache Spark MLlib[7] — построенная на Spark[8] имеет большой набор алгоритмов, написанный на Scala.