Машинное обучение — различия между версиями
Evaleria (обсуждение | вклад) м |
Evaleria (обсуждение | вклад) м |
||
| Строка 28: | Строка 28: | ||
*[[Сверточные нейронные сети]] | *[[Сверточные нейронные сети]] | ||
*[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]<tex>^\star</tex> | *[[Generative Adversarial Nets (GAN)]]<tex>^\star</tex> | ||
| + | |||
| + | =Уменьшение размерности= | ||
| + | *[[Уменьшение размерности]] | ||
=Обучение с подкреплением= | =Обучение с подкреплением= | ||
| Строка 52: | Строка 55: | ||
*[[Рекомендательные системы]] | *[[Рекомендательные системы]] | ||
*[[Настройка гиперпараметров]] | *[[Настройка гиперпараметров]] | ||
| − | |||
*[[Активное обучение]] | *[[Активное обучение]] | ||
*[[Примеры кода на R]] | *[[Примеры кода на R]] | ||
*[[Примеры кода на Java]] | *[[Примеры кода на Java]] | ||
*[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]] | *[[Обзор библиотек для машинного обучения на Python]] | ||
Версия 00:28, 21 января 2019
Содержание
Общие понятия
Классификация и регрессия
- Метрический классификатор и метод ближайших соседей
- Нейронные сети, перцептрон
- Дерево решений и случайный лес
Кластеризация
Ансамбли
Глубокое обучение
- Глубокое обучение
- Настройка глубокой сети
- Batch-normalization
- Практики реализации нейронных сетей
- Сверточные нейронные сети
- Generative Adversarial Nets (GAN)
Уменьшение размерности
Обучение с подкреплением
Примеры кода
В разработке
- Общие понятия
- Мета-обучение
- Оценка качества в задачах классификации и регрессии
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Стохастический градиентный спуск
- Рекуррентные нейронные сети
- Задача нахождения объектов на изображении
- Neural Style Transfer
- LSTM
- Метод опорных векторов (SVM)
- Байесовская классификация
- EM-алгоритм
- Ранжирование
- Рекомендательные системы
- Настройка гиперпараметров
- Активное обучение
- Примеры кода на R
- Примеры кода на Java
- Обзор библиотек для машинного обучения на Python
