Вариации регрессии — различия между версиями
Penguinni (обсуждение | вклад) (Новая страница: «'''Регрессия''' (англ. ''Regression'') {{---}} метод моделирования зависимости между зависимой перем…») |
Penguinni (обсуждение | вклад) м (→Линейная регрессия) |
||
Строка 2: | Строка 2: | ||
===Линейная регрессия=== | ===Линейная регрессия=== | ||
+ | {{main|Линейная регрессия}} | ||
+ | |||
+ | '''Линейная регрессия''' (англ. ''Linear regression'') {{---}} разновидность регрессии для моделирования линейной зависимости между зависимой и независимой переменными. | ||
===Логистическая регрессия=== | ===Логистическая регрессия=== |
Версия 18:05, 23 января 2019
Регрессия (англ. Regression) — метод моделирования зависимости между зависимой переменной
и одной или несколькими независимыми переменными . В случае нескольких независимых переменных регрессия называется множественной (англ. multivariate regression). Цель регрессионного анализа состоит в том, чтобы оценить значение непрерывной выходной переменной по значениям входных переменных.Содержание
Линейная регрессия
Линейная регрессия (англ. Linear regression) — разновидность регрессии для моделирования линейной зависимости между зависимой и независимой переменными.
Логистическая регрессия
Гребневая регрессия (ридж-регрессия)
Лассо-регрессия
Байесовская
Логическая регрессия
Экологическая регрессия
LAD-регрессия
Джекнайф-регрессия
См. также
- Общие понятия
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия
- Обзор библиотек для машинного обучения на Python
- Байесовская классификация
- Уменьшение размерности