Порождающие модели — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Порождающие модели на основе нейронных сетей)
(Стандартные примеры)
Строка 2: Строка 2:
 
Порождающая модель может генерировать новые фотографии животных, которые выглядят как настоящие животные, в то время как дискриминативная модель (англ. ''discriminative model'')<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Discriminative_model Discriminative model]</ref> может отличить собаку от кошки.
 
Порождающая модель может генерировать новые фотографии животных, которые выглядят как настоящие животные, в то время как дискриминативная модель (англ. ''discriminative model'')<ref>[https://en.wikipedia.org/wiki/Discriminative_model Discriminative model]</ref> может отличить собаку от кошки.
  
== Стандартные примеры ==
+
== См. также ==
[[Байесовская классификация#Наивный байесовский классификатор|Наивный байес]]
+
[[Байесовская классификация#Наивный байесовский классификатор|Наивный байесовский классификатор(как пример простейшей порождающей модели)]]
 
 
  
 
== Порождающие модели на основе нейронных сетей ==
 
== Порождающие модели на основе нейронных сетей ==

Версия 22:04, 5 февраля 2020

Порождающие модели (англ. generative model) — это класс моделей для обучения без учителя, Порождающая модель может генерировать новые фотографии животных, которые выглядят как настоящие животные, в то время как дискриминативная модель (англ. discriminative model)[1] может отличить собаку от кошки.

См. также

Наивный байесовский классификатор(как пример простейшей порождающей модели)

Порождающие модели на основе нейронных сетей

Примечания

Источники информации