Участница:Наталья Юльцова — различия между версиями

Материал из Викиконспекты
Перейти к: навигация, поиск
(Преобразование регулярного выражения в ДКА)
(Преобразование регулярного выражения в ДКА)
Строка 14: Строка 14:
 
Виды выражений:
 
Виды выражений:
  
[[Файл:RegToAut.png|800px|thumb|right]]
+
[[Файл:RegToAut.png|500px|thumb|right]]
  
 
# Данное выражение имеет вид R|S для некоторых подвыражений R и S. Тогда ему соответствует автомат, представленный на рис. a.
 
# Данное выражение имеет вид R|S для некоторых подвыражений R и S. Тогда ему соответствует автомат, представленный на рис. a.

Версия 21:38, 1 января 2021

Преобразование регулярного выражения в ДКА

Алгоритм

  1. Преобразуем регулярное выражение в ε-НКА.
  2. Устраним ε-переходы.
  3. Построим по НКА эквивалентное ДКА по алгоритму Томпсона.

Преобразование регулярного выражения в ε-НКА.

Рассмотрим подробнее как преобразуется регулярное выражение в ε-НКА. Автомат для выражения строится композицией из автоматов, соответствующих подвыражениям.

Виды выражений:

RegToAut.png
  1. Данное выражение имеет вид R|S для некоторых подвыражений R и S. Тогда ему соответствует автомат, представленный на рис. a.
  2. Выражение имеет вид RS. Автомат для этой конкатенации представлен на рис. b.
  3. Выражение имеет вид R* для некоторого подвыражения R. Используем автомат, представленный на рис. c.

Пример

Преобразовать регулярное выражение (0|1)*1(0|1) в ДКА.

  1. Преобразуем регулярное выражение (0|1)*1(0|1) в ε-НКА. Построим сначала автомат для 0|1. Это выражение имеет вид R|S. Далее считаем, что (0|1) это подвыражение вида R, и строим выражение (0|1)*. Выражение (0|1)*1 имеет вид RS, (0|1)*1(0|1) имеет тот же вид.
  2. Удалим ε-переходы, согласно алгоритму из статьи, получим НКА:
  3. Преобразуем НКА в ДКА по алгоритму Томпсона и минимизируем ДКА.

Преобразование ДКА в регулярное выражение

Алгебраический метод Бжозовского

Создадим систему регулярных выражений для каждого состояния в ДКА, а затем решим систему для регулярных выражений [math]R_i[/math], связанных с терминальным состояниями [math]q_i[/math]. Строим уравнения следующим образом: для каждого состояния [math]q_i[/math] уравнение [math]R_i[/math] является объединением переходов, ведущих в это состояние. Переход a из [math]q_i[/math] в [math]q_j[/math] обозначим за [math]aR_i[/math]. Если [math]q_i[/math] - терминальное состояние, то добавим в [math]R_i[/math] [math]\ne \varepsilon[/math]. Это приводит к системе уравнений вида:

[math] \begin{cases} R_1 = a_1*R_1 + a_2*R_2 + a_3*R_3 + ... \\ R_2 = a_1*R_1 + a_2*R_2 + a_3*R_3 + ... + \varepsilon \\ ... \\ R_m = a_1*R_1 + a_2*R_2 + a_3*R_3 + ... + \varepsilon \end{cases} [/math]

где [math]a_x[/math] = ∅ если нет перехода от [math]R_i[/math] к [math]R_j[/math]. Система может быть решена с помощью простой подстановки, за исключением случаев, когда неизвестное появляется как в правой, так и в левой части уравнения. Для этого воспользуемся теоремой Ардена:

Уравнение вида R = Q + RP, где P [math]\ne \varepsilon[/math], имеет решение R = QP*.

Пример

AutToReg.png

Найти: Регулярное выражение, удовлетворяющее данному ДКА.

Решение:

[math] \begin{cases} R_1 = b*R_2 + a*R_3 + \varepsilon \\ R_2 = a*R_1 \\ R_3 = b*R_1 \\ R_4 = a*R_2 + b*R_3 + a*R_4 + b*R_4 + \varepsilon \end{cases} [/math]

Рассмотрим первое терминальное состояние:

[math]R_1 = \varepsilon + abR_1 + baR_1 = \varepsilon + R_1(ab+ba)[/math]

Воспользуемся теоремой Ардена:

[math]R_1=(ab+ba)^*[/math]

Рассмотрим второе терминальное состояние :

[math]R_4=R_1(aa+bb)+R_4(a+b)=R_1(aa+bb)(a+b)^*[/math]

Объединим выражения для терминальных состояний и получим искомое регулярное выражение:

[math]R = R_1 + R_4= (ab+ba)^* (\varepsilon + (aa+bb) (a+b)^*)[/math]