Участница:Наталья Юльцова — различия между версиями
(→Преобразование регулярного выражения в НКА) |
(→Преобразование регулярного выражения в НКА) (Метки: правка с мобильного устройства, правка из мобильной версии) |
||
Строка 9: | Строка 9: | ||
===Преобразование регулярного выражения в НКА=== | ===Преобразование регулярного выражения в НКА=== | ||
− | [[Файл:базис.png|100px|thumb | + | [[Файл:базис.png|100px|thumb|рис. 1. a. <tex>\varepsilon</tex> б. <tex>\varnothing</tex> в. <tex>a</tex>]] |
− | [[Файл:RegToAut.png|200px|thumb|right|рис. 2. Индуктивный | + | [[Файл:RegToAut.png|200px|thumb|right|рис. 2. Индуктивный переход преобразования регулярного выражения в НКА]] |
Преобразование проводится структурной индукцией по выражению <tex>R</tex>, следуя рекурсивному определению [[Регулярные языки: два определения и их эквивалентность| регулярных выражений]]. Необходимо рекурсивно "спуститься" вглубь языка <tex>L(R)</tex>, дойдя до нулевого уровня - <tex>R_0</tex>. Автоматы, распознающие <tex>L(R_0)</tex> представлены на рис. 1, это базис. Далее строится выражение <tex>\mathrm{R_{i+1}}</tex>, пока <tex>\mathrm{R_{i}} \ne R</tex> следующим образом: | Преобразование проводится структурной индукцией по выражению <tex>R</tex>, следуя рекурсивному определению [[Регулярные языки: два определения и их эквивалентность| регулярных выражений]]. Необходимо рекурсивно "спуститься" вглубь языка <tex>L(R)</tex>, дойдя до нулевого уровня - <tex>R_0</tex>. Автоматы, распознающие <tex>L(R_0)</tex> представлены на рис. 1, это базис. Далее строится выражение <tex>\mathrm{R_{i+1}}</tex>, пока <tex>\mathrm{R_{i}} \ne R</tex> следующим образом: |
Версия 00:34, 8 января 2021
Содержание
Преобразование регулярного выражения в ДКА
Чтобы преобразовать регулярное выражение в ДКА, нужно:
- Преобразовать регулярное выражение в НКА с -переходами.
- Устранить -переходы.
- Построить по НКА эквивалентный ДКА.
Преобразование регулярного выражения в НКА
Преобразование проводится структурной индукцией по выражению регулярных выражений. Необходимо рекурсивно "спуститься" вглубь языка , дойдя до нулевого уровня - . Автоматы, распознающие представлены на рис. 1, это базис. Далее строится выражение , пока следующим образом:
, следуя рекурсивному определению- Выражение имеет вид , для некоторых выражений и . Тогда ему соответствует автомат, представленный на рис. 2.a. Предполагаем, что уже построено, а строится по тому же алгоритму, что и , значит, возможно построить
- Выражение имеет вид . Автомат для этой конкатенации представлен на рис. 2.б. Предполагаем, что уже построено, а строится по тому же алгоритму, что и , значит, возможно построить
- Выражение имеет вид . Используем автомат, представленный на рис. 2.в.
Пример
Задача: Преобразовать регулярное выражение
в ДКА.Регулярное выражение | Автомат |
---|---|
Преобразуем регулярное выражение | в -НКА. Построим сначала автомат для . Это выражение имеет вид .|
Далее считаем, что | это подвыражение вида , и строим выражение .|
Выражение | имеет вид , имеет тот же вид.|
Удалим статьи, получим НКА. | -переходы, согласно алгоритму из|
Преобразуем НКА в ДКА по алгоритму Томпсона. |
Преобразование ДКА в регулярное выражение
Алгебраический метод Бжозовского
При преобразовании ДКА в регулярное выражение создается система регулярных выражений для каждого состояния в ДКА, а затем она решается для регулярных выражений
, связанных с терминальным состояниями . Построение уравнения происходит следующим образом: для каждого состояния уравнение является объединением переходов, ведущих в это состояние. Переход a из в обозначается за . Если - терминальное состояние, то в добавляется . Это приводит к системе уравнений вида:
где
= если нет перехода от к . Система может быть решена с помощью простой подстановки, за исключением случаев, когда неизвестное появляется как в правой, так и в левой части уравнения. Для этого можно воспользоваться теоремой Ардена:Уравнение вида
, где , имеет решение .Пример
Задача: Построить регулярное выражение, удовлетворяющее данному ДКА.
Решение:
Рассмотрим первое терминальное состояние:
Воспользуемся теоремой Ардена:
Рассмотрим второе терминальное состояние :
Объединим выражения для терминальных состояний и получим искомое регулярное выражение:
См. Также
Источники информации
- John E. Hopcroft, Rajeev Motwani, Jeffrey D. Ullman «Introduction to Automata Theory, Languages, and Computation», 2/E
- Christoph Neumann «Converting Deterministic Finite Automata to Regular Expressions»