135
правок
Изменения
Replace "не рекурсивная" with "нерекурсивная"
Формирование вектора описаний <tex>\phi_{t}</tex> происходит путем кодирования подписей с помощью предварительно обученного кодировщика<ref>[https://github.com/reedscot/icml2016 Pre-trained encoder for ICML 2016 paper]</ref>. Для генерации диалоговых вложений <tex>\zeta_{d}</tex> используется два метода:
*Не рекурсивный Нерекурсивный кодировщик {{---}} сжимает весь диалог в одну строку и кодирует его с помощью предварительно обученного кодировщика Skip-Thought<ref>[https://github.com/ryankiros/skip-thoughts Skip-Thought encoder]</ref>.
*Рекурсивный кодировщик {{---}} генерирует Skip-Thought векторы (англ. ''Skip-Thought Vectors'')<ref>[https://arxiv.org/abs/1506.06726 Skip-Thought Vectors]</ref> для каждого сообщения в диалоге, а затем кодирует их двунаправленной [[Рекуррентные нейронные сети| рекуррентной нейронной сетью]] c [[Долгая краткосрочная память|LSTM]]
Результаты тестирования и сравнение модели ChatPainter с другими приведены в таблице. Из неё видно, что модель ChatPainter, которая получает дополнительную диалоговую информацию, имеет более высокий Inception Score, в отличии от модели StackGAN. Кроме того, рекурсивная
версия ChatPainter получилась лучше, чем не рекурсивная нерекурсивная версия. Вероятно, это связано с тем, что в не рекурсивной нерекурсивной версии кодировщик не обучается на длинных предложениях сворачивая весь диалог в одну строку.
{| class="wikitable"
