18
правок
Изменения
м
→Простые оценки
Ввиду того, что такие оценки никак не учитывают изначальное распределение классов в выборке (что может существенно влиять на полученное значение), также существуют взвешенные варианты этих оценок (в терминах многоклассовой классификации):
* '''Precision'''
: <tex>\text{Precision}_W = \dfrac{\sum\limits_{i = 1}^{Nn} \dfrac{T_i P_i}{C_i}}{\text{All}}</tex>
* '''Recall'''
: <tex>\text{Recall}_W = \dfrac{\sum\limits_{i = 1}^{Nn} T_i}{\text{All}}</tex>
= Различные виды агрегации Precision и Recall =
