Теорема Иммермана — различия между версиями
Akhi (обсуждение | вклад) |
Akhi (обсуждение | вклад) |
||
Строка 25: | Строка 25: | ||
<code> | <code> | ||
− | Enum(s, i, r_i, G) | + | Enum(s, i, <tex>r_i</tex>, G) |
counter := 0 //''количество уже найденных и выведенных элементов'' | counter := 0 //''количество уже найденных и выведенных элементов'' | ||
'''for''' v = 1 .. n '''do''' //''перебираем все вершины графа'' | '''for''' v = 1 .. n '''do''' //''перебираем все вершины графа'' | ||
Строка 31: | Строка 31: | ||
counter++ | counter++ | ||
yield return v //''выдаем вершину, до которой угадали путь'' | yield return v //''выдаем вершину, до которой угадали путь'' | ||
− | ''if'' counter | + | ''if'' counter <tex>\ge r_i</tex> ''then'' //''нашли <tex>r_i</tex> вершин, принимаем и завершаем работу'' |
ACCEPT | ACCEPT | ||
− | REJECT //''не нашли r_i вершин, отклоняем'' | + | REJECT //''не нашли <tex>r_i</tex> вершин, отклоняем'' |
</code> | </code> | ||
Строка 44: | Строка 44: | ||
<code> | <code> | ||
− | Next(s, i, r_i, G) | + | Next(s, i, <tex>r_i</tex>, G) |
r := 1 //''<tex>r_{i+1}</tex> хотя бы один, так как <tex>s \in R_{i + 1}</tex>'' | r := 1 //''<tex>r_{i+1}</tex> хотя бы один, так как <tex>s \in R_{i + 1}</tex>'' | ||
'''for''' v = 1 .. n; <tex>v \neq s</tex> '''do''' //''перебираем все вершины графа, кроме s -- это кандидаты на попадание в <tex>R_{i + 1}</tex>'' | '''for''' v = 1 .. n; <tex>v \neq s</tex> '''do''' //''перебираем все вершины графа, кроме s -- это кандидаты на попадание в <tex>R_{i + 1}</tex>'' | ||
'''for''' u : (u,v)∈E '''do''' //''перебираем все ребра, входящие в v'' | '''for''' u : (u,v)∈E '''do''' //''перебираем все ребра, входящие в v'' | ||
− | + | //''перечисляем все вершины из <tex>R_i</tex>'' | |
− | '''if''' u in | + | '''if''' u in Enum(s, i, <tex>r_i</tex>, G) '''then''' //''если u одна из них, то <tex>v \in R_{i + 1}</tex>'' |
r++ //''увеличиваем количество найденных вершин и переходим к рассмотрению следующего кандидата'' | r++ //''увеличиваем количество найденных вершин и переходим к рассмотрению следующего кандидата'' | ||
break | break | ||
− | + | return r | |
</code> | </code> | ||
Строка 64: | Строка 64: | ||
'''for''' i = 0..n-2 '''do''' //''Вычисляем <tex>r_{n - 1}</tex>'' | '''for''' i = 0..n-2 '''do''' //''Вычисляем <tex>r_{n - 1}</tex>'' | ||
<tex>r_n</tex> := Next(s, i, <tex>r_n</tex>, G) | <tex>r_n</tex> := Next(s, i, <tex>r_n</tex>, G) | ||
− | + | //''Перечисляем вершины из <tex>R_{n - 1}</tex>'' | |
− | '''if''' t in | + | '''if''' t in Enum(s, n - 1, <tex>r_n</tex>, G) '''then''' //''Если t была перечислена то t достижима и выдаем REJECT, иначе ACCEPT'' |
REJECT | REJECT | ||
'''else''' | '''else''' |
Версия 16:29, 15 апреля 2010
Теорема Иммермана
Утверждение теоремы
NL = coNL
Доказательство
Решим задачу STNONCON на логарифмической памяти и покажем, что STNONCON ∈ NL.
- нет пути из в в графе
Чтобы показать, что STNONCON входит в NL, можно придумать недетерминированый алгоритм, использующий
памяти, который проверяет достижима ли вершина из .Чтобы показать правильность работы алгоритма необходимо показать:
- В случае недостижимости из недетерминированые выборы приводят алгоритм к единице.
- Если достижима из , то вне зависимости от недетерминированых выбором, совершаемых алгоритмом, результат ноль.
Определим
= { : существует путь из в длиной }. Другими словами это множество всех вершин, достижимых из не более чем за шагов. Обозначим за . Заметим, что если , где = , то не существует путь в в графе , то есть .Лемма: Можно построить недетерминированный алгоритм, который будет принимать верно заданное
и при этом будет перечислять все вершины из на логарифмической памяти.
Enum(s, i,, G) counter := 0 //количество уже найденных и выведенных элементов for v = 1 .. n do //перебираем все вершины графа continue or find path //недетерминировано выбираем переходить к следующей вершине или угадываем путь до данной counter++ yield return v //выдаем вершину, до которой угадали путь if counter then //нашли вершин, принимаем и завершаем работу ACCEPT REJECT //не нашли вершин, отклоняем
перебирает все вершины на логарифмической памяти и пытается угадать путь до этой вершины из . Под угадыванием пути подразумевается последовательность недетерминированных выборов следующей вершины пути. Для работы необходимо памяти, так как необходимо лишь хранить текущую и следующую угадываемую вершины угадываемого пути. является недетерминированым алгоритмом и если существует порядок исполнения, чтобы достичь ACCEPT, то он достигается.
Теперь имея
, можно индуктивно находить . Очевидно, что , так как содержит единственную вершину . Пусть известно значение . Напишем программу, которая на логарифмической памяти будет находить .
Next(s, i,, G) r := 1 // хотя бы один, так как for v = 1 .. n; do //перебираем все вершины графа, кроме s -- это кандидаты на попадание в for u : (u,v)∈E do //перебираем все ребра, входящие в v //перечисляем все вершины из if u in Enum(s, i, , G) then //если u одна из них, то r++ //увеличиваем количество найденных вершин и переходим к рассмотрению следующего кандидата break return r
Данный алгоритм изначально учитывает
, а затем перебирает всех возможных кандидатов на попадание в . Для каждого из них перебираются все ребра, в него входящие. Затем перечисляются все вершины из и, если начало нашего ребра было перечислено, то . Алгоритм использует памяти, так необходимо хранить лишь , , и еще поочередно значения полученные в результате вызова .Теперь можно написать алгоритм, который будет недетерминировано решать задачу
на логарифмической памяти. Он будет состоять из двух частей: вычисление и перечисление всех вершин из . Вычисление происходит путем вызова Next , при этом каждый раз в качестве подставляется новое полученное значение.
NONCON(G, s, t):= 1 // for i = 0..n-2 do //Вычисляем := Next(s, i, , G) //Перечисляем вершины из if t in Enum(s, n - 1, , G) then //Если t была перечислена то t достижима и выдаем REJECT, иначе ACCEPT REJECT else ACCEPT
Данный алгоритм использует
памяти, так как для хранения и необходимо , а для вызываемых Next и Enum необходимо памяти.Таким образом показано, что STNONCON ∈ NL. Поскольку STNONCON ∈ coNLC, то получаем, что любую задачу из coNLC можно свести к задаче из NL, а значит coNL
NL. Из соображений симметрии NL coNL, а значит NL = coNL.