Вклад участника
23 января 2021
Обучение на больших данных
Применение методов машинного обучения для построения "озера" данных
-6
Обучение на больших данных
Нет описания правки
-29
22 января 2021
Обучение на больших данных
Применение машинного обучения к большим данным. Поиск в больших данных
Обучение на больших данных
Применение машинного обучения к большим данным. Поиск в больших данных
Обучение на больших данных
Нет описания правки
+35
Обучение на больших данных
Применение машинного обучения к большим данным. Поиск в больших данных
+2519
Обучение на больших данных
Нет описания правки
+648
21 января 2021
Обучение на больших данных
Применение машинного обучения к большим данным
+43
Обучение на больших данных
Источники информации
+271
Обучение на больших данных
Применение машинного обучения к большим данным
-160
Обучение на больших данных
Об инструментах Apache Spark
+20
Обучение на больших данных
Порядок работы с большими данными
Обучение на больших данных
Порядок работы с большими данными
+8
Обучение на больших данных
Особенности работы с большими данными
+4
Обучение на больших данных
Источники информации
-160
Обучение на больших данных
Источники информации
+113
Обучение на больших данных
Применение методов машинного обучения для построения "озера" данных
+2
Обучение на больших данных
Применение методов машинного обучения для построения "озера" данных
+248
Обучение на больших данных
Схема модели хранения разнородных данных
Обучение на больших данных
Источники информации
+410
Обучение на больших данных
Применение методов машинного обучения для построения "озера" данных
+10
Обучение на больших данных
Применение методов машинного обучения для построения "озера" данных
+3087
Обучение на больших данных
Методы обработки больших данных
-39
Обучение на больших данных
Нет описания правки
+41
Обучение на больших данных
Трудности работы с большими данными
-45
Обучение на больших данных
Порядок работы с большими данными
-4
Обучение на больших данных
Примеры реализации алгоритмов с использованием Spark MLlib
+8
Обучение на больших данных
Обработка разнородных данных в рамках одной системы
+251
Обучение на больших данных
Признаки больших данных. Правило VVV
+116
20 января 2021
Обучение на больших данных
Применение методов машинного обучения для построения "озера" данных
Обучение на больших данных
Признаки больших данных. Правило VVV
Обучение на больших данных
Применение методов машинного обучения для построения "озера" данных
+17
Обучение на больших данных
Применение методов машинного обучения для построения "озера" данных
-462
Обучение на больших данных
Применение методов машинного обучения для построения "озера" данных
+54
Обучение на больших данных
Нет описания правки
-11
Обучение на больших данных
Применение методов машинного обучения для построения "озера" данных
-1
Обучение на больших данных
Применение методов машинного обучения для построения "озера" данных
+39
Обучение на больших данных
Обработка разнородных данных в рамках одной системы
+2749
Обучение на больших данных
Признаки больших данных. Правило VVV
+80
Обучение на больших данных
Особенности работы с большими данными
-728
Обучение на больших данных
См. также
-946
19 января 2021
Обучение на больших данных
Примеры реализации алгоритмов с использованием Spark MLlib
+4
Обучение на больших данных
Примеры реализации алгоритмов с использованием Spark MLlib
-41
Обучение на больших данных
Работа с комплексом Apache Spark для обучения на больших данных
-10 384
Обучение на больших данных
Нет описания правки
+3784
Обучение на больших данных
Особенности работы с большими данными
+1917
Обучение на больших данных
Методы обработки больших данных
+1097
Обучение на больших данных
Нет описания правки
+851
Обучение на больших данных
Нет описания правки
+307
Обучение на больших данных
Нет описания правки
+285