Класс PCP
Содержание
Определение
Классом PCP[r(n), q(n)] (PCP - Probabilistically Checkable Proof), где
- длина входного слова, называется множество языков, распознаваемых машиной , обладающей следующими свойствами:- Время работы ограничено сверху некоторым полиномом от длины .
- интерактивном протоколе доказательства). Очевидно, ее длина не превосходит 2poly(x), так как только к такому множеству позиций сможет обратиться . - некоторая строка, выступающая в качестве средства доказательства (аналогично P в
- вероятностная машина Тьюринга, обращающаяся к случайной ленте не более раз. -
- обращается к строке не более раз.
- , где - вероятность того, что допустит .
- .
Можно считать, что строка
всегда такая, что пытается убедить с максимальной вероятностью принять . Если , то это происходить с вероятностью 1, иначе с вероятностью не более .Свойства
- PCP[0, 0] = P (по определению P - нет случайности и обращений к )
- PCP[log(n), 0] = P (логарифмическое число обращений к случайной ленте не помогают, так как можно за полиномиальное время перебрать всевозможные результаты обращений)
- PCP[0, log(n)] = P (логарифмическое число обращений к строке также не помогают, так как можно аналогичным образом перебрать всевозможные результаты обращений за полиномиальное время)
- PCP[poly(n), 0] = coRP (по определению coRP)
- PCP[0, poly(n)] = NP (по определению NP на языке сертификатов)
- PCP[log(n), O(1)] = NP (PCP-теорема)
Теорема
GNI ∈ PCP[poly(n), O(1)]
Доказательство
Алгоритм работы машины GNI ∈ IP.
аналогичен алгоритму работы при доказательстве того, чтоВ строке
для каждого графа (введена некоторая нумерация графов) записано, кому из данных графов он изоморфен.- случайным образом выбирает число .
- строит новый граф , изоморфный графу , перенумеровав в нём вершины случайным образом.
- смотрит в кому граф изоморфен, пусть это
- возвращает 1, если , и 0 в противном случае.
В случае, если графы неизоморфны, то в
для каждого графа однозначно определено, кому он изоморфен и потому, посмотрев на позицию соответствующую графу , точно получит .Если же графы изоморфны, то полученное
может быть равновероятно равно или , потому вероятность "обмана" равна .