Алгоритм построения Эйлерова цикла

Содержание

1 Алгоритм
2 См. также
3 Источники информации

Алгоритм

Описание алгоритма

Алгоритм находит Эйлеров цикл как в ориентированном, так и в неориентированном графе. Перед запуском алгоритма необходимо проверить граф на эйлеровость. Чтобы построить Эйлеров путь, нужно запустить алгоритм из вершины с нечетной степенью.
Алгоритм напоминает поиск в глубину. Главное отличие состоит в том, что пройденными помечаются не вершины, а ребра графа. Начиная со стартовой вершины [math]v[/math] строим путь, добавляя на каждом шаге не пройденное еще ребро, смежное с текущей вершиной. Вершины пути накапливаются в стеке [math]S[/math]. Когда наступает такой момент, что для текущей вершины [math]w[/math] все инцидентные ей ребра уже пройдены, записываем вершины из [math]S[/math] в ответ, пока не встретим вершину, которой инцидентны не пройденные еще ребра. Далее продолжаем обход по не посещенным ребрам.

Псевдокод

Код проверки графа на эйлеровость:

boolean checkForEulerPath():
   int numberOfOdd = 0
   for [math]v[/math] in [math]V[/math]
       if [math]\operatorname{deg} v[/math] mod 2 == 1
           numberOfOdd = numberOfOdd + 1
   if numberOfOdd > 2   // если количество вершин с нечетной степенью больше двух, то граф не является эйлеровым
       return false
   boolean vis[sizeOf [math]V[/math]]   // инициализировать массив значениями false
   for [math]v[/math] in [math]V[/math]
       if [math]\operatorname{deg} v[/math] > 0
           dfs([math]v[/math], vis)
           break
   for [math]v[/math] in [math]V[/math]
       if [math]\operatorname{deg} v[/math] > 0 and not vis[[math]v[/math]]   // если количество компонент связности, содержащие ребра, больше одной,
           return false              // то граф не является эйлеровым
   return true   // граф является эйлеровым

Код построения эйлерова пути:

function findEulerPath([math]v[/math] : Vertex):   // если граф является полуэйлеровым, то алгоритм следует запускать из вершины нечетной степени 
   Stack S
   S.push([math]v[/math])
   while not S.isEmpty()
       [math]w[/math] = S.top()
       if exists [math](w, u)[/math] in [math]E[/math]
           S.push([math]u[/math])
           remove [math](w, u)[/math]
       else 
           S.pop()
           print([math]w[/math])

Доказательство корректности

Теорема:

Данный алгоритм находит корректный эйлеров путь.

Доказательство:

Данный алгоритм проходит по каждому ребру, причем ровно один раз. Допустим, что в момент окончания работы алгоритма имеются еще не пройденные ребра. Поскольку граф связен, должно существовать хотя бы одно непройденное ребро, инцидентное посещенной вершине. Но тогда эта вершина не могла быть удалена из [math]S[/math], и [math]S[/math] не мог стать пустым. Так как после прохода по ребру оно удаляется, то пройти по нему дважды алгоритм не может.
Напечатанный путь [math]P[/math] — корректный маршрут в графе, в котором каждые два ребра подряд инцидентны одной вершине. Будем говорить, что ребро [math](w,u)[/math] представлено в [math]S[/math] или [math]P[/math], если в какой-то момент работы алгоритма вершины [math]w[/math] и [math]u[/math] находятся рядом. Каждое ребро графа представлено в [math]S[/math]. Рассмотрим случай, когда из [math]S[/math] в [math]P[/math] перемещена вершина [math]w[/math], а следующей в [math]S[/math] лежит [math]u[/math]. Возможны 2 варианта:

На следующем шаге [math]u[/math] перемещена в [math]P[/math]. Тогда [math](w,u)[/math] представлено в [math]P[/math].
Сначала будет пройдена некоторая последовательность ребер, начинающаяся в вершине [math]u[/math]. Ввиду четности степеней эта последовательность может закончиться только в вершине [math]u[/math], а значит она следующей попадет в [math]P[/math] и [math](w,u)[/math] будет представлено в [math]P[/math].

Так как алгоритм проходит по каждому ребру, причем ровно 1 раз, а путь корректен, следует, что — искомый эйлеров путь.

Рекурсивная реализация

function findEulerPath([math]v[/math] : Vertex):
   for [math](v,u)[/math] in [math]E[/math]
       remove [math](v, u)[/math]
       findEulerPath([math]u[/math])
   print([math]v[/math])

Время работы

Если реализовать поиск ребер инцидентных вершине и удаление ребер за [math]O(1)[/math], то алгоритм будет работать за [math]O(E)[/math].
Чтобы реализовать поиск за [math]O(1)[/math], для хранения графа следует использовать списки смежных вершин; для удаления достаточно добавить всем ребрам свойство [math]\mathtt{deleted}[/math] бинарного типа.

См. также

Источники информации

Алгоритм построения Эйлерова цикла

Содержание