Обсуждение участницы:Анна

Определение:

Определим [math]half(L)[/math] как множество первых половин цепочек языка [math]L[/math], то есть множество [math]\{ w \mid [/math] существует [math]x[/math], для которой [math]wx \in L[/math], причем [math]|w| = |x| \}[/math].

Например, если [math]L = \{ \varepsilon, 0010, 011, 010110 \}[/math], то [math]half(L) = \{ \varepsilon, 00, 010 \}[/math]. Заметим, что цепочки нечетной длины не влияют на [math]half(L)[/math].

Определение:

Определим [math]cycle(L)[/math] как множество [math]\{ w \mid [/math] цепочку [math]w[/math] можно представить в виде [math]w = xy[/math], где [math]yx \in L \}[/math].

Например, если [math]L = \{ 01, 011 \}[/math], то [math]cycle(L) = \{ 01, 10, 011, 110, 101 \}[/math].

Утверждение:

Пусть [math]L[/math] — регулярный язык. Тогда язык [math]half(L)[/math] также регулярен.

[math]\triangleright[/math]

Так как [math]L[/math] — регулярный язык, то существует ДКА [math]M = \langle \Sigma , Q , q_0 , F , \delta \rangle [/math], допускающий его. Рассмотрим строку [math]x[/math]. Для того, чтобы проверить, что [math]x \in half(L)[/math], нам надо убедиться, что существует строка [math]y[/math] такой же длины, что и [math]x[/math], которая, будучи сконкатенированной с [math]x[/math], даст строку из [math]L[/math], то есть если на вход автомату подать [math]xy[/math], то в конце обработки мы окажемся в терминальном состоянии. Предположим, что автомат, закончив обработку [math]x[/math], находится в состоянии [math]q_i[/math], то есть [math]\delta(q_0, x) = q_i[/math]. Мы должны проверить, что существует строка [math]y, |y| = |x|,[/math] которая ведет из состояния [math]q_i[/math] до какого-нибудь терминального состояния [math]M[/math], то есть [math]\delta(q_i, y) \in F[/math]. Предположим, что мы прошли [math]n[/math] вершин автомата, то есть [math]|x| = n[/math]. Обозначим за [math]S_n[/math] множество всех состояний, с которых можно попасть в терминальные за [math]n[/math] шагов. Тогда [math]q_i \in S_n \Leftrightarrow x \in half(L)[/math]. Если мы сможем отслеживать [math]S_n[/math] и [math]q_i[/math], то сможем определять, верно ли, что [math]x \in half(L)[/math]. Заметим, что [math]S_0 \equiv F[/math]. Очевидно мы можем построить [math]S_{n+1}[/math] зная [math]S_n[/math] и [math]\delta[/math]: [math]S_{n+1} = prev(S_n) = \{ q \in Q \mid \exists a \in \Sigma, q' \in S_n, \delta(q, a) = q' \}[/math] — множество состояний, из которых есть переход в какое-либо состояние из [math]S_n[/math] (по единственному символу). Теперь надо найти способ отслеживать и обновлять [math]S_n[/math]. Построим ДКА [math]M'[/math], который будет хранить эту информацию в своих состояниях. Определим [math]Q' = Q \times 2^Q[/math], то есть каждое состояние [math]M'[/math] — это пара из одиночного состояния из [math]M[/math] и множества состояний из [math]M[/math]. Функцию перехода [math]\delta'[/math] автомата [math]M'[/math] определим так, чтобы если по какой-то строке [math]x[/math] длины [math]n[/math] в автомате [math]M[/math] мы перешли в состояние [math]q_i[/math], то по этой же строке в автомате [math]M'[/math] мы перейдем в состояние [math](q_i, S_n)[/math], где [math]S_n[/math] — множество состояний из [math]M[/math], определенное выше. Вспомним приведенную выше функцию [math]prev(S_n) = S_{n+1}[/math]. С ее помощью мы можем определить функцию перехода следующим образом: [math]\delta'((q, S), a) = (\delta(q, a), prev(S))[/math]. Начальное состояние [math]q_0' = (q_0, S_0) = (q_0, F)[/math]. Множество терминальных состояний — [math]F' = \{ (q, S) \mid q \in S, S \in 2^Q \}[/math]. Теперь по индукции не сложно доказать, что [math]\delta'(q_0', x) = (\delta(q_0, x), S_n)[/math], где [math]|x| = n[/math]. По определению множества терминальных вершин, автомат [math]M'[/math] допускает строку [math]x[/math] тогда и только тогда, когда [math]\delta(q_0, x) \in S_n[/math]. Следовательно, автомат [math]M'[/math] допускает язык [math]half(L)[/math].Таким образом, мы построили ДКА, который допускает язык [math]half(L)[/math]. Следовательно, данный язык является регулярным.

[math]\triangleleft[/math]

Утверждение:

Пусть [math]L[/math] — регулярный язык. Тогда язык [math]cycle(L)[/math] также регулярен.

[math]\triangleright[/math]

Рис. 1. Разбиение автомата. Рис. 2. Перестроение. Так как [math]L[/math] — регулярный язык, то существует допускающий его ДКА [math]M = \langle \Sigma , Q , q_0 , F , \delta \rangle [/math]. Построим из [math]M[/math] недетерминированный автомат с [math]\varepsilon-[/math]переходами следующим образом: рассмотрим состояние [math]q \in Q[/math], из которого есть переходы в другие состояния (то есть начиная с [math]q[/math] можно построить непустое слово, заканчивающееся в терминальной вершине). Тогда если какое-то слово проходит через это состояние, оно может быть зациклено таким образом, что его суффикс, начинающийся с [math]q[/math], станет префиксом нового слова, а префикс, заканчивающийся в [math]q[/math] — суффиксом. Разделим автомат на две части [math]A_1[/math] и [math]A_2[/math] такие, что [math]A_1[/math] будет содержать все вершины, из которых достижима [math]q[/math], а [math]A_2[/math] — все вершины, которые достижимы из [math]q[/math] (см. рис. 1). Заметим, что каждая вершина может содержаться в обеих частях одновременно, такое может случиться, если автомат [math]M[/math] содержит циклы. Теперь перестроим автомат так, что он будет принимать слова, "зацикленные" вокруг [math]q[/math], то есть начинающиеся с [math]q[/math] и после достижения терминальной вершины продолжающиеся с [math]q_0[/math] (см. рис. 2). Для этого стартовой вершиной сделаем [math]q[/math] и построим от нее часть [math]A_2[/math]. Теперь добавим состояние [math]q_0[/math] и соединим с ним все терминальные состояния из [math]A_2[/math] с помощью [math]\varepsilon-[/math]переходов. Далее построим от [math]q_0[/math] часть [math]A_1[/math]. Добавим вершину [math]q'[/math], эквивалентную [math]q[/math], и сделаем ее терминальной. Данный автомат принимает слова, зацикленные вокруг выбранной вершины [math]q[/math]. Мы хотим, чтобы автомат принимал слова, зацикленные вокруг любой такой [math]q[/math]. Для этого создадим новую стартовую вершину [math]q_0'[/math] и свяжем ее [math]\varepsilon-[/math]переходами со всеми перестроенными автоматами (зацикленными вокруг всех подходящих [math]q[/math]), в том числе и с изначальным автоматом. Построенный автомат допускает язык [math]cycle(L)[/math], следовательно, данный язык является регулярным.

[math]\triangleleft[/math]

Рис. 3. Автомат, принимающий язык [math]L[/math].

Рис. 4. Автомат, принимающий язык [math]cycle(L)[/math].

Для лучшего понимания алгоритма перестроения автомата рассмотрим пример.
На рис. 3 представлен автомат, допускающий язык [math]L = \{ ab, abb, ac \}[/math]. На рис. 4 показано, как этот автомат был перестроен. Были добавлены части, зацикленные относительно вершин [math]2[/math] и [math]3[/math]. Появилась новая стартовая вершина [math]0[/math], которая связана [math]\varepsilon-[/math]переходами с изначальным автоматом и его измененными версиями. Данный автомат распознает язык [math]cycle(L) = \{ ab, abb, ac, ba, bba, ca, bab \}[/math]: первые три слова распознает первая часть, которая совпадает с изначальным автоматом; следующие три — вторая, перестроенная относительно вершины [math]2[/math]; последнее слово распознает третья часть, зацикленная относительно вершины [math]3[/math].