Компьютерное зрение в микроскопии

Компьютерное зрение помогает биологам автоматизировать обработку изображений, полученных с микроскопа. С помощью сверточных нейронных сетей стало возможным классифицировать клетки, отслеживать внутриклеточные и межклеточные процессы, сегментировать полученные изображения, улучшать их качество и решать другие задачи без непосредственного участия человека.

Задачи компьютерного зрения в микроскопии

Классификация клеток

Классификация клеток является базовой задачей биомедицины. Одной из острых проблем является обнаружение у человека раковых клеток. Для частичного решения этой проблемы необходимо уметь их идентифицировать. Для классификации используется сверточная нейронная сеть с архитектурой VGG-16, а также трансферное обучение.

Архитектура сверточной нейронной сети из статьи.

Такая сверточная сеть лучше справляется с задачей классификации клеток по сравнению с экспертом-человеком, особенно на изображениях с недостаточно хорошим качеством.

См. также

1. Компьютерное зрение
2. Задача нахождения объектов на изображении